╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok ╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok

Kullanım senaryosu · AI kodlama ajanları

Kodlama ajanı için ödemeyi durdurun
repo'nuzu yeniden okumak.

LeanCTX, neyin okunacağına karar vererek AI kodlama ajanlarının token kullanımını %60–90 oranında azaltır: AST-bilinçli okuma modları tam dosyalar yerine imzaları döndürür, önbelleğe alınmış yeniden okumalar ~13 token maliyetlidir ve 95+ kabuk deseni komut çıktısını sıkıştırır. Tek bir lean-ctx kurulumu ile 30'dan fazla araçla (Cursor, Claude Code, Codex, Copilot) çalışır.

Ücretsiz kurun Aracınızı görün

Sorun

Size mal olan şey bugün.

Ajeniniz gün boyu aynı dosyaları yeniden okuyor

Her istem aynı modülleri besliyor. Ham okumalar, sinyali taşıyan ~920 token'ı varken 4.200 token boşaltıyor. Yarın tekrar okuyacak.

Shell çıktısı pencereyi dolduruyor

Tek bir cargo build veya npm install, modelinizin asla ihtiyaç duymadığı ilerleme çubukları ve uyarılar üzerinde binlerce token yakabilir.

Bağlam pencereleri dolar, doğruluk düşer

Context-rot araştırmaları, pencereler gürültüyle doldukça model doğruluğunun %98'den %64'e düştüğünü gösteriyor. Daha fazla bağlam, daha iyi bağlam demek değildir.

Bugün yayınlandı

İş yapan yetenekler işi gören.

Aşağıdakilerin her şeyi bugün açık kaynaklı ikili dosyada yayınlanıyor. Yol haritası öğesi yok, bekleme listesi yok.

Araçlarınız LeanCTX Model

10 okuma modu map, signatures, diff, entropy ve daha fazlası. tree-sitter aracılığıyla AST farkındalığı, 26 dil

Oturum önbelleği önbelleğe alınmış yeniden okumalar tüm dosya yerine ~13 token maliyetinde

95+ kabuk deseni cargo, npm, docker, tsc, pytest… hatalar + sonuçlar olarak sıkıştırıldı

30+ AI aracı Cursor, Claude Code, Codex, Copilot, Windsurf, Cline. Tek bir kurulum komutu

lean-ctx gain imzaladığınız yerel defterinizden tam olarak ne kaydettiğinizi gösterir

Hızlı Başlangıç

Sıfırdan ilk kazanç.

# kurulum

$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh

# yüklü her AI aracını otomatik algıla ve yapılandır

$ lean-ctx setup

# entegrasyonu doğrula

$ lean-ctx doctor

# bir gün çalıştıktan sonra: ne kaydettiğinizi görün

$ lean-ctx gain

Daha derine inin

Tek rehber. İki yolculuk. Tam referans.

rehber 10 dakikada başlayın Kurulum → yapılandırma → doktor → ilk ölçülen kazanç. yolculuk Günlük kullanım yolculuğu Editörünüzde LeanCTX ile tam bir çalışma günü. yolculuk Kod zekası yolculuğu Grafik, semboller ve AST destekli navigasyon. referans Tüm okuma modları Her mod, tetiklendiğinde ne döndürdüğü.

FAQ

Ekiplerin benimsemeden önce sorduğu sorular.

LeanCTX Cursor veya Claude Code token kullanımını ne kadar azaltır?

Gerçek depo işlemleri üzerinde ölçüldüğünde: okumada %60–%90 daha az token, önbelleğe alınmış yeniden okumalarda ~13 token ve shell çıktısında %88–%99. Kendi deponuzda sayıları tekrarlamak için lean-ctx benchmark report . çalıştırın.

Editörümde çalışma şeklimi değiştirir mi?

Hayır. lean-ctx kurulumundan sonra, yapay zeka aracınız LeanCTX'i otomatik olarak MCP veya shell hook'ları üzerinden kullanır. Editörünüzü, ajanınızı ve iş akışınızı korursunuz. Context layer altta çalışır.

Sıkıştırma, ajanımın ihtiyaç duyduğu bilgileri kaybeder mi?

Hayır, hiçbir şey asla kaybolmaz. AST'ye duyarlı modlar imzaları ve yapıyı korur ve her orijinal veri ctx_retrieve üzerinden yerel olarak alınabilir kalır. Daha küçük bağlam genellikle cevapları iyileştirir: context-rot araştırması, pencereler gürültüyle doldukça doğruluğun düştüğünü gösteriyor.

Bağlamınızın kontrolünü geri alın.

Yerel kullanım için ücretsiz, sonsuza kadar. CI zorunlu kılar. Tek bir ikili, ilk ölçülebilir kazanca on dakika.

Ücretsiz kurun Planları gör

Kodlama ajanı için ödemeyi durdurunrepo'nuzu yeniden okumak.