ユースケース · AIコーディングエージェント

コーディングエージェントへの支払いをやめる
リポジトリの再読み込みに費やすコスト。

LeanCTXは、何が読み込まれるかを決定することで、AIコーディングエージェントのトークン使用量を60〜90%削減します:AST認識型のリードモードはフルファイルではなくシグネチャを返却し、キャッシュされた再読み込みは約13トークンで済み、95以上のシェルパターンがコマンド出力を圧縮します。単一のlean-ctxセットアップを通じて、30以上のツール(Cursor, Claude Code, Codex, Copilot)に対応します。

問題点

それがあなたに費やさせるコスト 今日。

01

エージェントが一日中同じファイルを再読み込む

すべてのプロンプトで同じモジュールが再投入されます。生の読み取りでは、シグナルを運ぶのが約920トークンであるにもかかわらず、4,200トークンがダンプされます。明日もまたそれが読み込まれます。

02

シェル出力がウィンドウを埋め尽くす

単一のcargoビルドやnpm installで、モデルが必要としない進捗バーや警告に数千トークンを消費してしまう。

03

コンテキストウィンドウが満杯になり、精度が低下する

Context-rotの研究によると、ノイズでウィンドウが埋まるにつれてモデルの精度は98%から64%に低下する。より多くのコンテキストがより良いコンテキストとは限らない。

本日実装済み

その能力が 作業をこなす。

以下すべてが、オープンソースのバイナリとして本日出荷されます。ロードマップ項目も、ウェイティングリストもありません。

あなたのツール LeanCTX モデル
10種類の読み取りモード map、signatures、diff、entropyなど。tree-sitterによるAST対応、26言語に対応
セッションキャッシュ 再読み込みはファイル全体ではなく、約13トークンで済む
95以上のシェルパターン cargo、npm、docker、tsc、pytest… エラーと結果に圧縮
30以上のAIツール Cursor, Claude Code, Codex, Copilot, Windsurf, Cline。単一のセットアップコマンドで完結
lean-ctx gain 署名されたローカル台帳から、何が保存されたかを正確に表示する
クイックスタート

ゼロから始める 最初の成果を。

# インストール
$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh
# インストールされているすべてのAIツールを自動検出および設定
$ lean-ctx setup
# 統合の検証
$ lean-ctx doctor
# 一日作業した後:何が保存されたかを確認する
$ lean-ctx gain
FAQ

導入前にチームが抱く疑問点。

LeanCTXはCursorやClaude Codeのトークン使用量をどれだけ削減しますか?

実際のリポジトリ操作で測定:読み取りごとに60〜90%のトークン削減、キャッシュされた再読み取りで約13トークン、シェル出力では88〜99%の削減。独自のリポジトリで数値を再現するには、lean-ctx benchmark report .を実行してください。

エディタでの作業方法が変わりますか?

いいえ。lean-ctxを設定した後、AIツールはMCPまたはシェルフックを介してLeanCTXを自動的に呼び出します。エディタもエージェントもワークフローもそのまま使えます。コンテキストレイヤーが裏側で機能します。

圧縮によってエージェントが必要とする情報が失われますか?

いいえ、何も失われることはありません。AST対応のモードはシグネチャと構造を保持し、すべてのオリジナルデータはctx_retrieveを通じてローカルで取得可能です。一般的に、コンテキストが小さい方が回答精度が向上します:context-rotの研究では、ウィンドウがノイズで埋まるにつれて精度が低下することが示されています。

コンテキストの制御を取り戻す。

ローカル利用は無料、永久に。CIが強制する。単一バイナリで、最初の測定可能な成果まで10分。