定義

とは?
LeanCTX?

LeanCTX(Lean Contextの略)は、AIエージェント向けのcontext engineering layerです。エージェントが何を読み、何を圧縮し、何を記憶し、何に触れ、そして何を保存するかを決定します。これにより、モデル境界を越えるデータは意図的で、圧縮され、証明可能になります。

一文の定義

LeanCTX(Lean Contextの略)は、AIエージェントのためのオープンソースのcontext engineering layerです。ローカルのRustバイナリ一つで、エージェントが何を読み取るか(10のリードモード、トークンを60〜90%削減、約13トークンのキャッシュ再読み取り)、何から学習したかを記憶するか(永続セッション、知識グラフ)、触れるものを保護するか(PathJail、シークレットのマスキング、バジェット、インジェクション検出)、そして保存するものに証明を与えるか(Ed25519署名台帳、再現可能なベンチマーク)を決定します。オプションのローカルプロキシが送信するデータ(リクエストごとのシステムプロンプト、履歴、ツール出力)を圧縮し、ワイヤー上でもプロンプトキャッシュに対応させます。この圧縮機能は——リード側もワイヤー側も——5つのサブシステムのうちの1つであり、元のデータはすべてローカルで取得可能です。MCPおよびシェルフックを通じて30以上のAIコーディングツールに対応し、Python、TypeScript、Rust SDKを備えたバージョン管理された/v1 API経由で任意のエージェントに組み込めます。ローカル利用はCIによって永続的に無料です。

名前

LeanCTXとは の略ですか?

Lean Contextです。この名前は、その役割を表しています。生のノイズの多い入力ではなく、AIエージェントのためのリーンで正確なコンテキストを提供することです。

  • LeanCTX: 散文やタイトルで使用されるブランド名およびプロジェクト名。
  • lean-ctx: バイナリ、パッケージ、およびCLIコマンド。
  • Lean Context: 名前が展開する意味と、私たちを見つけるための検索キーワード。

初期のプレス報道で誤って記載された"Lean Cortex"ではありません。本プロジェクトについて記述する場合は、プレスキットにコピー可能な定型文があります。

4つの役割

読み込みが少なくなる。記憶が豊かになる。 それを証明する。

LeanCTXがコンテキストエンジニアリングレイヤーとなる瞬間、4つのことが変わります。

LeanCTXがない場合、あなたのエージェントは… LeanCTXがある場合… 比較表
すべてを読み込む 重要なものだけを読む 読解あたりのコストが60〜90%削減
すべてを忘れる セッションを超えて記憶する 再読み込みのコストは約13トークン
何も触れない 許可されたもののみに触れる PathJail · 編集 · バジェット
何も証明しない すべての節約を証明する Ed25519署名台帳
以前見たことを再訪できない 過去の状態をすべて再生する gitにアンカーされ、署名されたスナップショット

トークン削減こそが証拠。context engineeringこそがプロダクトだ。

内部構造

5つのサブシステムが、 単一のバイナリで動作する。

アーキテクチャ上、LeanCTXは認知コンテキストレイヤーです。読み取り、コマンド、検索のすべてにおいて5つのサブシステムが実行されます。その一つが圧縮であり—コンテキストエンジニアリングこそが製品です。

01

知覚する

行動する前に重要なものを見る。

02

圧縮する

すべてのトークンにシグナルを込める。

03

記憶する

セッションを超えた継続性。

04

ルーティングする

適切なコンテキストを適切なモデルへ。

05

統治する

安全で、計測され、強制される。

主な事実

数値データ 主張の裏付けとなる。

60–90%読み取りあたりのトークン数の削減
~13キャッシュされた再読み取りあたりのトークン数
10読み取りモード
95+シェル圧縮パターン
30+自動検出されるAIツール
26AST経由で解析される言語

すべての数値は再現可能です:lean-ctx benchmark report .が独自のリポジトリで測定し、すべての節約額はEd25519署名された台帳に記録されます。

FAQ

名称、価格、製品。

LeanCTXとは?

LeanCTX(Lean Contextの略)は、AIエージェントのためのオープンソースのcontext engineering layerです。ローカルのRustバイナリ一つで、エージェントが何を読み取るか(10のリードモード、トークンを60〜90%削減、約13トークンのキャッシュ再読み取り)、何から学習したかを記憶するか(永続セッション、知識グラフ)、触れるものを保護するか(PathJail、シークレットのマスキング、バジェット、インジェクション検出)、そして保存するものに証明を与えるか(Ed25519署名台帳、再現可能なベンチマーク)を決定します。オプションのローカルプロキシが送信するデータ(リクエストごとのシステムプロンプト、履歴、ツール出力)を圧縮し、ワイヤー上でもプロンプトキャッシュに対応させます。この圧縮機能は——リード側もワイヤー側も——5つのサブシステムのうちの1つであり、元のデータはすべてローカルで取得可能です。MCPおよびシェルフックを通じて30以上のAIコーディングツールに対応し、Python、TypeScript、Rust SDKを備えたバージョン管理された/v1 API経由で任意のエージェントに組み込めます。ローカル利用はCIによって永続的に無料です。

LeanCTXは何の略ですか?

Lean Contextです。この名前は、その役割を表しています。生のノイズの多い入力ではなく、AIエージェントのためのリーンで正確なコンテキストを提供することです。LeanCTXはブランド名およびプロジェクト名であり、lean-ctxがバイナリ、パッケージ、CLIコマンドです。「Lean Cortex」ではありません。これは初期の報道で見られた誤記です。

LeanCTXは圧縮ツールですか?

いいえ。圧縮は5つのサブシステムの一つに過ぎません。LeanCTXはcontext engineering layerであり、エージェントが何を読み、何を記憶し、何に触れ、そしてEd25519署名された台帳に何を保存するかを決定します。トークンの節約は領収書にすぎず、コンテキストエンジニアリングこそが製品です。

LeanCTXは無料ですか?

はい。ローカルでの利用は永久に無料で、パブリックなCIゲートによって強制されます。このゲートは、ローカル機能のいずれかを課金対象とするコミットを失敗させます。コアはオープンソース(Apache-2.0)です。有料プランでは、ホスト同期(Pro)と共有チームプラン(Team)が追加されます。

独自のレポジトリで動作を確認してください。

無料でインストールし、lean-ctx setupを実行すれば、10分以内に最初の測定可能な改善を確認できます。ローカル利用はCIによって永遠に無料が保証されます。