すべてのツール呼び出しは、
モデルの入力になります。
LeanCTXは、自動化がモデルに渡すツール出力を正規化、圧縮、監査します:95以上のシェルパターン、GitHub、GitLab、Jira、Postgres用のプロバイダーコネクタ、ctx_composeによるコンテキストの合成、そして完全な監査証跡。パイプラインはより安価で、決定論的になり、レビュー可能になります。
それがあなたに費やさせるコスト 今日。
CIログが予算を食いつぶす
失敗したパイプラインは、メガバイト級のログをトリアージエージェントにダンプします。シグナルは3行ですが、すべてに対して費用が発生します。
各統合が個別最適化されている
Jiraはここ、GitHubはあそこ、データベースはどこか。すべてのワークフローが共有レイヤーを持たず、独自の取得&貼り付けコードで結合されています。
エージェントが何を見たか監査できない
自動化が古い、または間違ったコンテキストに基づいて動作した場合、正確に何を読み込んだかを知る必要があります。ほとんどのスタックではそれができません。
その能力が 作業をこなす。
以下すべてが、オープンソースのバイナリとして本日出荷されます。ロードマップ項目も、ウェイティングリストもありません。
ゼロから始める 最初の成果を。
導入前にチームが抱く疑問点。
シェル出力はどのくらい小さくなりますか?
一般的なツールでは88〜99%の削減:cargo buildは数百行からエラーと結果のみに縮小し、npm installは依存関係の差分に。今日、95以上のパターンが利用可能で、不明なコマンドは安全な汎用圧縮にフォールバックします。
LeanCTXは内部システムからコンテキストを取得できますか?
はい。GitHub、GitLab、Jira、Postgresのプロバイダーが利用可能で、カスタムRESTプロバイダーも含まれます。すべてのプロバイダーデータは、検索、グラフ、知識への単一の統合パイプラインを介して流れます。
自動化の出力は監査可能ですか?
読み取り、コマンド実行、保存のすべてがローカルのEd25519署名された台帳に記録されます。自動化が消費した内容を正確にエクスポートし、チェーンを検証できます。