CIログが予算を食いつぶす
失敗したパイプラインは、メガバイト級のログをトリアージエージェントにダンプします。シグナルは3行ですが、すべてに対して費用が発生します。
ユースケース · ワークフロー自動化
すべてのツール呼び出しは、 モデルの入力になります。
LeanCTXは、自動化がモデルに渡すツール出力を正規化、圧縮、監査します：95以上のシェルパターン、GitHub、GitLab、Jira、Postgres用のプロバイダーコネクタ、ctx_composeによるコンテキストの合成、そして完全な監査証跡。パイプラインはより安価で、決定論的になり、レビュー可能になります。
Same engine. Different workflow. Always the right context.
それがあなたに費やさせるコスト 今日。
各統合が個別最適化されている
Jiraはここ、GitHubはあそこ、データベースはどこか。すべてのワークフローが共有レイヤーを持たず、独自の取得＆貼り付けコードで結合されています。
エージェントが何を見たか監査できない
自動化が古い、または間違ったコンテキストに基づいて動作した場合、正確に何を読み込んだかを知る必要があります。ほとんどのスタックではそれができません。
その能力が 作業をこなす。
以下すべてが、オープンソースのバイナリとして本日出荷されます。ロードマップ項目も、ウェイティングリストもありません。
あなたのツール→LeanCTX→モデル
95以上のシェルパターン
cargo, npm, docker, terraform, pytest… 出力を88〜99%削減
プロバイダーパイプライン
GitHub、GitLab、Jira、PostgresおよびRESTソースを、単一の統合パスに
ctx_compose
タスクスコープのコンテキストパックを決定論的にアセンブルする
監査証跡
読み取り、コマンド実行、保存のすべてがローカルに記録されます
Budgets
ロールごとのトークンバジェットにより、パイプラインが制限内に保たれます
ゼロから始める 最初の成果を。
terminal
# パイプライン内の任意のコマンドを圧縮できます
$ lean-ctx -c "npm test"# ビルド、コンテナ、terraformなどに対応しています
$ lean-ctx -c "docker compose up --build"# 自動化が何を使用し、どれだけ保存したかを確認します
$ lean-ctx savings summary# 再現可能な節約量 + リコール + レイテンシスコアカード
$ lean-ctx benchmark scorecard一つのガイドに、二つの旅路を。 完全なリファレンス。
導入前にチームが抱く疑問点。
一般的なツールでは88〜99%の削減：cargo buildは数百行からエラーと結果のみに縮小し、npm installは依存関係の差分に。今日、95以上のパターンが利用可能で、不明なコマンドは安全な汎用圧縮にフォールバックします。
はい。GitHub、GitLab、Jira、Postgresのプロバイダーが利用可能で、カスタムRESTプロバイダーも含まれます。すべてのプロバイダーデータは、検索、グラフ、知識への単一の統合パイプラインを介して流れます。
読み取り、コマンド実行、保存のすべてがローカルのEd25519署名された台帳に記録されます。自動化が消費した内容を正確にエクスポートし、チェーンを検証できます。
コンテキストの制御を取り戻す。
ローカル利用は無料、永久に。CIが強制する。単一バイナリで、最初の測定可能な成果まで10分。