執筆について LeanCTX?

LeanCTX（Lean Contextの略）は、開発者がAIに何を見せるかを制御できるオープンソースのcontext engineering layerです。ローカルのRustバイナリが、エージェントが何を読み取るか、送信するものを圧縮するか、学習したことを記憶するか、触れるものを保護するか、そして署名された台帳に保存するものを証明します。トークン使用量を60〜90%削減し、AIツールは30以上、テレメトリーはゼロです。

LeanCTX（Lean Contextの略）は、AIエージェント向けのオープンソースcontext engineering layerです。ローカルのRustバイナリが、エージェントが何を読み取るか（10種類の読み取りモード、約13トークンのキャッシュ再読み取り）、送信するものを圧縮するか（オプションのローカルプロキシ、prompt-cache-safe）、セッションをまたいで学習したことを記憶するか、触れるものを保護するか（PathJail、秘密情報マスキング、予算管理）、そして署名されたEd25519台帳に保存するものを証明します。MCPおよびシェルフック経由で30以上のAIコーディングツール（Cursor、Claude Code、OpenAI Codex、GitHub Copilot）と連携し、バージョン管理された/v1 APIを通じてあらゆるエージェントに組み込めます。60〜90%のトークン節約が証拠であり、context engineeringこそが製品です。ローカル利用はCIによって永続的に無料化されています。

LeanCTX（Lean Contextの略）は、AIエージェントのためのオープンソースのcontext engineering layerです。ローカルのRustバイナリ一つで、エージェントが何を読み取るか（10のリードモード、トークンを60〜90%削減、約13トークンのキャッシュ再読み取り）、何から学習したかを記憶するか（永続セッション、知識グラフ）、触れるものを保護するか（PathJail、シークレットのマスキング、バジェット、インジェクション検出）、そして保存するものに証明を与えるか（Ed25519署名台帳、再現可能なベンチマーク）を決定します。オプションのローカルプロキシが送信するデータ（リクエストごとのシステムプロンプト、履歴、ツール出力）を圧縮し、ワイヤー上でもプロンプトキャッシュに対応させます。この圧縮機能は——リード側もワイヤー側も——5つのサブシステムのうちの1つであり、元のデータはすべてローカルで取得可能です。MCPおよびシェルフックを通じて30以上のAIコーディングツールに対応し、Python、TypeScript、Rust SDKを備えたバージョン管理された/v1 API経由で任意のエージェントに組み込めます。ローカル利用はCIによって永続的に無料です。 プロジェクトはRustで記述され、tree-sitter ASTを介して26言語を解析し、95以上のシェル圧縮パターンを提供することでコマンド出力を88〜99%削減します。節約額はユーザーのマシン上のEd25519署名付きハッシュチェーン化された台帳に記録され、組み込みのベンチマーク（lean-ctx benchmark report）で再現可能です。LeanCTXはローカルファーストであり、テレメトリーはゼロです：キャッシュ、メモリ、および台帳はローカルファイルであり、ユーザーが設定しない限り何もマシン外に出ません。名称は「Lean Context」に展開します。このプロジェクトはカバレッジにおいて「Lean Cortex」と誤記されることがありますが、チームが積極的に修正しています。