Pisanie o LeanCTX?

LeanCTX (skrót od Lean Context) to open-source'owy warstwa inżynierii kontekstu, która pozwala deweloperom kontrolować to, co ich AI może zobaczyć. Jeden lokalny binarny plik w Rust decyduje, co agenci czytają, kompresuje to, co wysyłają, pamięta to, czego się uczą, chroni to, co dotykają, i udowadnia to, co zapisują w podpisowanym rejestrze. Oszczędność 60–90% tokenów, ponad 30 narzędzi AI, zero telemetrii.

LeanCTX (skrót od Lean Context) to open-source'owa warstwa inżynierii kontekstu dla agentów AI. Jeden lokalny binarny plik w Rust decyduje, co agenci czytają (10 trybów odczytu, ~13 tokenów buforowanych ponownych odczytów) i kompresuje to, co wysyłają (opcjonalny lokalny proxy, bezpieczny dla prompt-cache), pamięta to, czego się uczą w różnych sesjach, chroni to, co dotykają (PathJail, redakcja sekretów, budżety) i udowadnia to, co zapisują w rejestrze podpisanym Ed25519. Działa z ponad 30 narzędziami kodowania AI (Cursor, Claude Code, OpenAI Codex, GitHub Copilot) za pośrednictwem MCP i hooków powłoki, oraz jest osadzany w każdym agencie za pomocą wersji API /v1. Oszczędność tokenów rzędu 60–90% to dowód; inżynieria kontekstu to produkt. Lokalne użycie jest darmowe na zawsze, egzekwowane przez CI.

LeanCTX (skrót od Lean Context) to open-source context engineering layer dla agentów AI. Jeden lokalny binarny plik Rust decyduje, co czytają agenci (10 trybów odczytu, 60–90% mniej tokenów, ~13-tokenowe ponowne odczyty z cache), pamięta, czego się nauczyli (trwałe sesje, graf wiedzy), chroni to, do czego mają dostęp (PathJail, redakcja sekretów, budżety, wykrywanie iniekcji), udowadnia, co zapisują (dziennik podpisany Ed25519, powtarzalny benchmark) i odtwarza to, co widzieli (git-anchored, podpisane kontekstowe migawki, które można przywrócić lub udostępnić); opcjonalny lokalny proxy kompresuje to, co wysyłają — systemowy prompt każdego żądania, historię i wynik narzędzia, bezpieczny dla cache promptów na linii. Kompresja — po stronie odczytu i po stronie linii — jest jednym z pięciu podsystemów, a każdy oryginalny pozostaje lokalnie dostępny. Działa z ponad 30 narzędziami do kodowania AI za pomocą MCP i hooków shell; osadza się w każdym agencie poprzez wersjonowany API /v1 z SDK dla Pythona, TypeScript i Rust. Lokalne użycie jest darmowe na zawsze, egzekwowane przez CI. Projekt napisany w Rust, parsujący 26 języków za pomocą tree-sitter AST i zawierający ponad 95 wzorców kompresji shell, które zmniejszają wydajność poleceń o 88–99%. Oszczędności są rejestrowane w księdze zapisów podpisanej Ed25519 i łańcuchowej haszami na maszynie użytkownika i mogą być odtworzone za pomocą wbudowanego benchmarku (raport lean-ctx benchmark). LeanCTX działa lokalnie z zerową telemetrią: cache, pamięć i księga zapisów są plikami lokalnymi, a nic nie opuszcza maszyny, chyba że użytkownik to skonfiguruje. Nazwa rozszerza się do "Lean Context". Projekt jest sporadycznie błędnie pisany jako "Lean Cortex" w pokryciu, co zespół aktywnie koryguje.