Twój agent czyta te same pliki cały dzień
Każde polecenie ponownie podsyca te same moduły. Surowe odczyty zużywają 4200 tokenów, podczas gdy ~920 przenoszą sygnał. Jutro przeczyta je znowu.
Przypadek użycia · Agenci kodowania AI
Przestań płacić swojemu agentowi kodującemu za ponowne czytanie Twojego repozytorium.
LeanCTX redukuje zużycie tokenów przez agenty kodowania AI o 60–90%, decydując, co ma być odczytane: tryby odczytu świadome AST zwracają sygnatury zamiast pełnych plików, ponowne czytanie z pamięci podręcznej kosztuje ~13 tokenów, a ponad 95 wzorców shellowych kompresuje wyjście poleceń. Działa z ponad 30 narzędziami (Cursor, Claude Code, Codex, Copilot) za pomocą jednej konfiguracji lean-ctx.
Same engine. Different workflow. Always the right context.
Ile to kosztuje dzisiaj.
Wyjście z powłoki zalewa okno
Jedno zbudowanie cargo lub npm install może spalić tysiące tokenów na paskach postępu i ostrzeżeniach, których Twój model nigdy nie potrzebował.
Okna kontekstu się wypełniają, dokładność spada
Badania nad rotacją kontekstu pokazują spadek dokładności modelu z 98% do 64%, gdy okno wypełnia się szumem. Więcej kontekstu nie oznacza lepszego kontekstu.
Możliwości, które wykonują pracę.
Wszystko poniżej jest wdrożone w binarnym pliku open-source już dziś. Żadnych elementów roadmapy, żadnych list oczekujących.
Twoje narzędzia→LeanCTX→Model
10 trybów odczytu
mapy, sygnatury, diff, entropia i więcej. AST-świadomy za pomocą tree-sitter, 26 języków
Bufor sesji
buforowane ponowne odczyty kosztują ~13 tokenów zamiast całego pliku
95+ wzorców powłoki
cargo, npm, docker, tsc, pytest… skompresowane do błędów + wyników
30+ narzędzi AI
Cursor, Claude Code, Codex, Copilot, Windsurf, Cline. Jedna komenda konfiguracji
lean-ctx gain
pokazuje dokładnie to, co zapisałeś, z lokalnej księgi zapisów
Od zera do pierwszego zysku.
terminal
# instalacja
$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh# automatyczne wykrywanie i konfigurowanie każdego zainstalowanego narzędzia AI
$ lean-ctx setup# weryfikacja integracji
$ lean-ctx doctor# po dniu pracy: zobacz, co zapisałeś
$ lean-ctx gainJeden przewodnik. Dwie ścieżki. Pełny odniesienie.
01
przewodnik · Rozpocznij w 10 minut
Instaluj → konfiguracja → diagnostyka → pierwszy zmierzony zysk.
Dowiedz się więcej02
ścieżka · Codzienny proces pracy
Pełny dzień pracy z LeanCTX w Twoim edytorze.
Dowiedz się więcej03
ścieżka · Podróż po inteligencji kodu
Nawigacja oparta na grafie, symbolach i AST.
Dowiedz się więcej04
odniesienie · Wszystkie tryby czytania
Każdy tryb – kiedy się aktywuje i co zwraca.
Dowiedz się więcejPytania, które zespoły zadają przed wdrożeniem.
Mierzone na podstawie rzeczywistych operacji repozytorium: o 60–90% mniej tokenów przy czytaniu, ok. 13 tokenów dla zakasowanych ponownych odczytów i 88–99% w przypadku wyjścia z powłoki (shell). Uruchom raport benchmarkowy lean-ctx . , aby powtórzyć te liczby na własnym repozytorium.
Nie. Po konfiguracji lean-ctx Twoje narzędzia AI automatycznie wywołują LeanCTX za pomocą MCP lub hooków powłoki (shell hooks). Zachowujesz swój edytor, swojego agenta i swój workflow. Warstwa kontekstu działa pod spodem.
Nie, i nic nigdy nie jest tracone. Tryby świadome AST zachowują sygnatury i strukturę, a każdy oryginalny element pozostaje lokalnie dostępny za pomocą ctx_retrieve. Mniejszy kontekst zazwyczaj poprawia odpowiedzi: badania nad context-rot pokazują spadek dokładności wraz ze zapełnianiem okien szumem.
Odzyskaj kontrolę nad swoim kontekstem.
Darmowe do lokalnego użytku, na zawsze. CI to egzekwuje. Jeden binarny plik, dziesięć minut do pierwszego zmierzonego zysku.