Tu agente relee los mismos archivos todo el día
Cada prompt vuelve a alimentar los mismos módulos. Las lecturas sin procesar vacían 4.200 tokens cuando ~920 llevan la señal. Mañana los volverá a leer.
Caso de uso · Agentes de codificación con IA
Deja de pagar a tu agente de codificación por releer tu repositorio.
LeanCTX reduce el uso de tokens de agentes de codificación con IA en un 60–90% decidiendo qué se lee: los modos de lectura conscientes del AST devuelven firmas en lugar de archivos completos, las relecturas en caché cuestan ~13 tokens y más de 95 patrones de shell comprimen la salida de comandos. Funciona con más de 30 herramientas (Cursor, Claude Code, Codex, Copilot) mediante una configuración lean-ctx.
Same engine. Different workflow. Always the right context.
Lo que te cuesta hoy.
La salida de shell inunda la ventana
Una sola compilación con cargo o un npm install pueden consumir miles de tokens en barras de progreso y advertencias que tu modelo nunca necesitó.
Las ventanas de contexto se llenan, la precisión cae
La investigación sobre 'context-rot' muestra que la precisión del modelo baja del 98% al 64% a medida que las ventanas se llenan de ruido. Más contexto no es mejor contexto.
Las capacidades que hacen el trabajo.
Todo lo siguiente se implementa en el binario de código abierto hoy. Sin elementos de hoja de ruta, sin listas de espera.
Tus herramientas→LeanCTX→Modelo
10 modos de lectura
map, signatures, diff, entropy y más. AST consciente vía tree-sitter, 26 lenguajes
Caché de sesión
las relecturas en caché cuestan ~13 tokens en lugar del archivo completo
95+ patrones de shell
cargo, npm, docker, tsc, pytest… comprimidos a errores + resultados
30+ herramientas AI
Cursor, Claude Code, Codex, Copilot, Windsurf, Cline. Un comando de configuración
lean-ctx gain
muestra exactamente lo que guardaste, desde tu libro de contabilidad local firmado
De cero a la primera ganancia.
terminal
# instalar
$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh# detectar y configurar automáticamente todas las herramientas AI instaladas
$ lean-ctx setup# verificar la integración
$ lean-ctx doctor# después de un día de trabajo: ver lo que guardaste
$ lean-ctx gainUna guía. Dos caminos. Referencia completa.
01
guía · Empieza en 10 minutos
Instalar → configurar → doctor → primera ganancia medida.
Saber más02
camino · Viaje de uso diario
Un viaje de inteligencia de código
Saber más03
camino · Navegación con gráficos, símbolos y AST
Navegación impulsada por grafos, símbolos y AST.
Saber más04
referencia · Todos los modos de lectura
Cada modo, cuando se activa, lo que devuelve.
Saber másPreguntas que los equipos hacen antes de adoptar.
Medido en operaciones reales del repositorio: 60–90% menos tokens por lectura, ~13 tokens para relecturas en caché y 88–99% en salida de shell. Ejecuta el informe de benchmark lean-ctx . para reproducir los números en tu propio repositorio.
No. Después de configurar lean-ctx, tus llamadas a herramientas de IA usan LeanCTX automáticamente vía MCP o hooks de shell. Mantienes tu editor, tu agente y tu flujo de trabajo. La capa de contexto funciona por debajo.
No, y nunca se pierde nada. Los modos conscientes de AST mantienen firmas y estructura, y cada original sigue siendo recuperable localmente vía ctx_retrieve. Un contexto más pequeño generalmente mejora las respuestas: la investigación sobre context-rot muestra que la precisión disminuye a medida que las ventanas se llenan de ruido.
Recupera el control de tu contexto.
Gratis para uso local, siempre. CI lo exige. Un binario, diez minutos hasta la primera ganancia medida.