Runtime de contexto abierto para sistemas agénticos

El runtime de contexto abierto para agentes de IA.

La capa de infraestructura neutral, local primero, que gestiona lo que tu IA ve, recuerda y en lo que se enfoca. Un binario. Cero configuración. 29+ herramientas de IA. Código abierto.

- instalaciones
- estrellas en GitHub
58 herramientas de IA compatibles
lean-ctx session
$ lean-ctx read src/lib/auth.ts -m map
exports: authenticate(), validateToken(), refreshSession()
4,200 → 180 tokens (96% saved)
cached: 13 tokens on re-read
$ lean-ctx grep "authenticate" src/
3 matches in 0.8ms
auth.ts:14, middleware.ts:8, routes.ts:23
$ lean-ctx -c "cargo build --release"
Compiling lean-ctx v3.5.1 in 3.6s
compressed: 847 → 42 tokens
curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh
El problema

Las herramientas de IA inundan al modelo con ruido.

Cada lectura de archivo, cada comando shell, cada resultado de búsqueda - tu IA lo envía todo al modelo sin filtrar. ¿El resultado? Respuestas más lentas, mayores costos y una IA que pierde el foco en su propia ventana de contexto.

"El cuello de botella no es el modelo. Es lo que le das."

Sin lean-ctx
La IA lee un archivo de 800 líneas
→ Miles de tokens enviados al LLM
Incluye comentarios, espacios en blanco, importaciones
→ Lento, costoso, alcanza los límites de contexto
Con lean-ctx
La IA lee un archivo de 800 líneas
→ lean-ctx comprime mediante análisis AST
Conserva tipos, firmas, lógica
→ 60–90% menos tokens, misma señal
Míralo en acción

Cómo se ve en tu terminal.

lean-ctx funciona silenciosamente en segundo plano. Cuando tu IA lee un archivo, comprime la salida de forma transparente. Aquí tienes una llamada real a ctx_read y el panel de métricas.

ctx_read - map
La IA llama: ctx_read({ path: "src/lib/mcpManifest.ts", mode: "map" })
schema_version 1
tools.granular 58
tools.unified 5
read_modes 10
modes: auto, full, map, signatures, diff, aggressive
60–99% reducción de tokens por lectura de archivo - las re-lecturas en cache alcanzan 99%, las primeras lecturas 60–95% dependiendo del modo See methodology
58 herramientas inteligentes que reemplazan las lecturas de archivos, comandos de shell y búsquedas de código integradas
10 Read modes
0 configuración requerida - instala, inicializa, listo. Funciona con todas las herramientas de codificación con IA principales
Compatibilidad

Funciona con todas las herramientas de codificación con IA principales.

Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Windsurf, Crush, Codex - lean-ctx se integra con todos. Sin dependencia de proveedor, sin configuración por herramienta. Instálalo una vez, benefíciate en todas partes.

AiderAmazon QAmpAntigravityAWS KiroClaude CodeClineContinueCursorEmacsGemini CLIGitHub CopilotJetBrainsNeovimOpenAI CodexOpenCodePiQwen CodeRoo CodeSublime TextTraeVerdentWindsurfZed
FAQ

Frequently Asked Questions

What is LeanCTX?

LeanCTX es el Context OS para desarrollo con IA. Se sitúa entre tu herramienta de codificación IA y tu código base, comprimiendo lecturas de archivos hasta un 99%, persistiendo la memoria entre sesiones y verificando todas las salidas antes de la entrega. Funciona con 29+ herramientas IA, incluyendo Cursor, Claude Code y GitHub Copilot.

¿Cuánto ahorra LeanCTX en costes de tokens?

Los desarrolladores activos ahorran $30-100+ al mes en costes de API de IA. Las lecturas de archivos se comprimen un 60-99%, la salida de shell un 60-95%, y las re-lecturas en caché cuestan solo 13 tokens. Usa lean-ctx gain para medir tus ahorros personales.

¿Funciona LeanCTX con Cursor / Claude Code / Copilot?

Sí. LeanCTX soporta 29+ herramientas de codificación IA de serie. Ejecuta lean-ctx setup y auto-detecta y configura todos los editores instalados. Soporta tres modos de integración: CLI-Redirect, Hybrid y Full MCP.

¿Es LeanCTX gratuito y de código abierto?

Sí. LeanCTX es completamente de código abierto bajo licencia dual MIT + Apache-2.0. Cero telemetría, todo funciona localmente. El binario único de Rust está disponible vía npm, cargo o descarga directa.

What is Context OS?

Context OS es la arquitectura que gestiona el ciclo de vida completo del contexto de IA. Tiene seis pilares: Smart I/O (compresión), Intelligence (enrutamiento), Memory (persistencia), Governance (control), Verification (pruebas) e Integrations (29+ herramientas). Reemplaza la ingeniería de prompts ad-hoc con un runtime sistemático.

Dale a tu IA el contexto que merece.

El cuello de botella en la programación con IA no es el modelo - es el contexto. lean-ctx forma la información antes de que llegue al LLM. Un binario Rust. Sin cloud. Apache-2.0.