AI एजेंटों के लिए ओपन कॉन्टेक्स्ट रनटाइम।
विक्रेता-तटस्थ, स्थानीय-पहले इंफ्रास्ट्रक्चर परत जो प्रबंधित करती है कि आपका AI क्या देखता है, याद रखता है और किस पर ध्यान केंद्रित करता है। एक बाइनरी। शून्य कॉन्फ़िगरेशन। 29+ AI टूल। ओपन सोर्स।
curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh AI टूल्स मॉडल को शोर से भर देते हैं।
हर file read, हर shell command, हर search result - आपका AI बिना फ़िल्टर किए सब कुछ मॉडल को भेज देता है। नतीजा: धीमे जवाब, ज्यादा लागत, और एक AI जो अपनी context window में फोकस खो देता है।
"बॉटलनेक मॉडल नहीं है। बॉटलनेक यह है कि आप उसे क्या खिलाते हैं।"
Four capabilities. One runtime.
LeanCTX sits between your AI and your codebase. It handles the full context lifecycle — from file read to model delivery.
Compress
10 read modes with Tree-sitter AST parsing for 18 languages. Strips noise, keeps structure. Cached re-reads cost ~13 tokens.
Remember
Cross-session memory, knowledge graphs, and context checkpoints. Your AI remembers decisions, discoveries, and file relationships.
Govern
Profiles, roles, budgets, and SLOs. Control what each agent sees, how much it spends, and when it gets throttled.
Verify
82 Lean4 प्रमेय नीति, संपीड़न और terse-engine अपरिवर्तनीयता सिद्ध करते हैं। Quality Levels 0-4 के साथ दावा-आधारित सत्यापन। कोई मौन डेटा हानि नहीं।
आपके टर्मिनल में यह कैसा दिखता है।
lean-ctx पर्दे के पीछे चुपचाप काम करता है। जब आपका AI कोई फ़ाइल पढ़ता है, यह पारदर्शी रूप से आउटपुट कम्प्रेस करता है। यहाँ एक वास्तविक ctx_read कॉल और मेट्रिक्स डैशबोर्ड है।
हर प्रमुख AI कोडिंग टूल के साथ काम करता है।
Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Windsurf, Crush, Codex - lean-ctx सभी के साथ एकीकृत होता है। शून्य वेंडर लॉक-इन, प्रति टूल शून्य कॉन्फ़िगरेशन। एक बार इंस्टॉल करें, हर जगह लाभ उठाएँ।
Frequently Asked Questions
What is LeanCTX?
LeanCTX AI विकास के लिए Context OS है। यह आपके AI कोडिंग टूल और कोडबेस के बीच बैठता है, फ़ाइल रीड्स को 99% तक कंप्रेस करता है, सत्रों में मेमोरी को बनाए रखता है, और डिलीवरी से पहले सभी आउटपुट को सत्यापित करता है। यह Cursor, Claude Code और GitHub Copilot सहित 29+ AI टूल्स के साथ काम करता है।
LeanCTX टोकन लागत में कितनी बचत करता है?
सक्रिय डेवलपर्स AI API लागत पर प्रति माह $30-100+ बचाते हैं। फ़ाइल रीड्स 60-99% कंप्रेस होते हैं, शेल आउटपुट 60-95%, और कैश्ड री-रीड्स की लागत केवल 13 टोकन है। अपनी व्यक्तिगत बचत मापने के लिए lean-ctx gain का उपयोग करें।
क्या LeanCTX Cursor / Claude Code / Copilot के साथ काम करता है?
हाँ। LeanCTX बॉक्स से बाहर 29+ AI कोडिंग टूल्स को सपोर्ट करता है। lean-ctx setup चलाएं और यह स्वचालित रूप से सभी इंस्टॉल किए गए एडिटर्स का पता लगाता है और कॉन्फ़िगर करता है। यह तीन इंटीग्रेशन मोड सपोर्ट करता है: CLI-Redirect, Hybrid और Full MCP।
क्या LeanCTX मुफ़्त और ओपन सोर्स है?
हाँ। LeanCTX MIT + Apache-2.0 दोहरे लाइसेंस के तहत पूरी तरह से ओपन सोर्स है। शून्य टेलीमेट्री, सब कुछ स्थानीय रूप से चलता है। एकल Rust बाइनरी npm, cargo या सीधे डाउनलोड के माध्यम से उपलब्ध है।
What is Context OS?
Context OS वह आर्किटेक्चर है जो AI संदर्भ के पूरे जीवनचक्र का प्रबंधन करता है। इसमें छह स्तंभ हैं: Smart I/O (कंप्रेशन), Intelligence (रूटिंग), Memory (स्थायित्व), Governance (नियंत्रण), Verification (प्रमाण), और Integrations (29+ टूल्स)। यह एड-हॉक प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग को एक व्यवस्थित रनटाइम से बदलता है।
अपने AI को वह कॉन्टेक्स्ट दें जिसका वह हकदार है।
AI कोडिंग में बाधा मॉडल नहीं है - यह कॉन्टेक्स्ट है। lean-ctx LLM तक पहुंचने से पहले जानकारी को आकार देता है। एक Rust बाइनरी। कोई क्लाउड नहीं। Apache-2.0।