Context Field Theory (CFT) LeanCTX के कॉन्टेक्स्ट चयन के पीछे का गणितीय ढांचा है। यह हर कॉन्टेक्स्ट आइटम को एक पोटेंशियल फील्ड में एक बिंदु के रूप में मॉडल करता है, जिसे छह-आयामी फंक्शन द्वारा मूल्यांकित किया जाता है जो निर्धारित करता है कि आपके AI के ध्यान विंडो में क्या होना चाहिए।
पोटेंशियल फंक्शन
CFT का मूल कॉन्टेक्स्ट पोटेंशियल Φ है — एक फंक्शन जो हर समय बिंदु पर हर कॉन्टेक्स्ट आइटम को प्रासंगिकता स्कोर प्रदान करता है। उच्च Φ का मतलब कॉन्टेक्स्ट विंडो में शामिल करने के लिए उच्च प्राथमिकता है।
Φ(i,t) = w_R · R(i,t) + w_S · S(i) + w_G · G(i,t) + w_H · H(i) − w_C · C(i,v) − w_D · D(i, selected)
| Factor | Description |
|---|---|
R(i,t) | टास्क प्रासंगिकता R(i,t) — वर्तमान कार्य के लिए यह आइटम कितना प्रासंगिक है? इंटेंट क्लासिफिकेशन और सिमेंटिक समानता के माध्यम से गणना। |
S(i) | संरचनात्मक महत्व S(i) — कोडबेस ग्राफ में यह आइटम कितना केंद्रीय है? बिटवीननेस सेंट्रैलिटी और PageRank द्वारा मापा जाता है। |
G(i,t) | समय ग्रेडिएंट G(i,t) — यह आइटम आखिरी बार कब एक्सेस या संशोधित किया गया था? एक्सपोनेंशियल टाइम डिके। |
H(i) | ऐतिहासिक आवृत्ति H(i) — सत्रों के बीच इस आइटम को कितनी बार एक्सेस किया गया? दीर्घकालिक महत्व को ट्रैक करता है। |
C(i,v) | टोकन लागत C(i,v) — यह आइटम वर्तमान मॉडल के टोकनाइज़र के लिए कितने टोकन खपत करता है? महंगे आइटम को दंडित करता है। |
D(i,S) | रिडंडेंसी पेनल्टी D(i,S) — इस आइटम का पहले से चयनित आइटम के साथ कितना ओवरलैप है? दोहराव रोकता है। |
रिच कॉन्टेक्स्ट लेजर
Rich Context Ledger फ्लैट एंट्री लॉग को एक वर्शन्ड आइटम रजिस्ट्री में अपग्रेड करता है। प्रत्येक आइटम को एक कंटेंट-एड्रेस्ड ID, एक स्टेट मशीन (Candidate, Included, Excluded, Pinned, Stale), परिवर्तन पहचान के लिए कंटेंट हैशिंग, प्रति-आइटम Phi स्कोर, और पूर्ण प्रोवेनेंस ट्रैकिंग मिलती है — जो सटीक इविक्शन, स्मार्ट री-इंजेक्शन, और ओवरले कॉन्फ्लिक्ट डिटेक्शन को सक्षम करता है।
कॉन्टेक्स्ट हैंडल
हैंडल कॉन्टेक्स्ट आइटम के लिए हल्के, टाइप किए गए संदर्भ हैं। 4,000 टोकन की फ़ाइल लोड करने के बजाय, एजेंट @F1 जैसा हैंडल प्राप्त करते हैं जो मांग पर विस्तारित हो सकता है। यह आलसी मूल्यांकन पैटर्न सामग्री की वास्तव में आवश्यकता होने तक कॉन्टेक्स्ट को हल्का रखता है।
कॉन्टेक्स्ट ओवरले
ओवरले कॉन्टेक्स्ट आइटम पर लागू किए गए प्रतिवर्ती म्यूटेशन हैं। वे स्रोत को बदले बिना आइटम के उपचार को संशोधित करते हैं। ओवरले प्रति-प्रोजेक्ट जारी रहते हैं और स्टैक किए जा सकते हैं, जो उन्हें अस्थायी फोकस बदलाव या शोर दमन के लिए आदर्श बनाता है।
कॉन्टेक्स्ट कंपाइलर
कॉन्टेक्स्ट कंपाइलर एक टास्क विवरण और टोकन बजट लेता है, फिर बजट सीमा के भीतर कुल Φ को अधिकतम करने वाला न्यूनतम कॉन्टेक्स्ट पैकेज बनाता है। यह जानकारी के दोहराव से बचने के लिए रिडंडेंसी पेनल्टी के साथ ग्रीडी सिलेक्शन का उपयोग करता है।
कॉन्टेक्स्ट पॉलिसी इंजन
पॉलिसी घोषणात्मक नियम हैं जो कॉन्टेक्स्ट गवर्नेंस को स्वचालित करते हैं। एक सरल TOML कॉन्फ़िगरेशन में ऑटो-पिनिंग, सप्रेशन, टोकन लिमिट और स्टेलनेस डिटेक्शन के लिए पैटर्न परिभाषित करें। पॉलिसी प्रति-प्रोजेक्ट लागू होती हैं और हर कॉन्टेक्स्ट ऑपरेशन पर मूल्यांकित होती हैं।
Dashboard Cockpit
Context Cockpit रियल-टाइम मॉनिटरिंग के लिए एक विज़ुअल डैशबोर्ड प्रदान करता है। Phi स्कोर को हीटमैप के रूप में देखें, सक्रिय हैंडल और ओवरले का निरीक्षण करें, टोकन बजट ट्रैक करें, और लाइव Context Bus इवेंट स्ट्रीमिंग के साथ इंटरैक्टिव वेब UI के माध्यम से कॉन्टेक्स्ट प्रबंधित करें।
CLI और MCP टूल
हर CFT ऑपरेशन CLI कमांड और MCP टूल दोनों से एक्सेस किया जा सकता है, जो आपको आपके इंटीग्रेशन मोड की परवाह किए बिना पूर्ण नियंत्रण देता है।
| Command | Description |
|---|---|
lean-ctx control pin <path> | एक फ़ाइल को पिन करें ताकि वह हर कॉन्टेक्स्ट कंपाइलेशन में शामिल रहे |
lean-ctx control suppress <path> | एक फ़ाइल को दबाएं ताकि उसे कॉन्टेक्स्ट चयन से बाहर रखा जाए |
lean-ctx control list | सभी सक्रिय कॉन्टेक्स्ट हैंडल उनके Φ स्कोर के साथ सूचीबद्ध करें |
lean-ctx compile --budget <tokens> | टोकन बजट के भीतर एक इष्टतम कॉन्टेक्स्ट पैकेज कंपाइल करें |
lean-ctx plan --task <description> | कमी पहचान के साथ एक कॉन्टेक्स्ट योजना बनाएं |
ctx_control action="list" | स्थिति और Phi स्कोर के साथ सभी ट्रैक किए गए कॉन्टेक्स्ट आइटम सूचीबद्ध करें |
ctx_plan task="fix auth" budget=8000 | किसी टास्क के लिए Phi-रैंक्ड कॉन्टेक्स्ट प्लान जनरेट करें |
ctx_compile mode="handles" budget=8000 | वर्तमान टास्क के लिए इष्टतम कॉन्टेक्स्ट पैकेज कंपाइल करें |
Context Field Theory का उपयोग शुरू करें
LeanCTX इंस्टॉल करें और गणितीय सटीकता के साथ कॉन्टेक्स्ट प्रबंधित करना शुरू करें।
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