Context Field Theory (CFT) হল LeanCTX-এর কনটেক্সট নির্বাচনের পেছনের গাণিতিক ফ্রেমওয়ার্ক। এটি প্রতিটি কনটেক্সট আইটেমকে একটি পোটেনশিয়াল ফিল্ডের একটি বিন্দু হিসাবে মডেল করে, যা ছয়-মাত্রিক ফাংশন দ্বারা মূল্যায়িত যা নির্ধারণ করে আপনার AI-এর মনোযোগ উইন্ডোতে কী অন্তর্ভুক্ত হবে।
পোটেনশিয়াল ফাংশন
CFT-এর মূল হল কনটেক্সট পোটেনশিয়াল Φ — একটি ফাংশন যা প্রতিটি সময় বিন্দুতে প্রতিটি কনটেক্সট আইটেমকে প্রাসঙ্গিকতা স্কোর প্রদান করে। উচ্চতর Φ মানে কনটেক্সট উইন্ডোতে অন্তর্ভুক্তির জন্য উচ্চ অগ্রাধিকার।
Φ(i,t) = w_R · R(i,t) + w_S · S(i) + w_G · G(i,t) + w_H · H(i) − w_C · C(i,v) − w_D · D(i, selected)
| Factor | Description |
|---|---|
R(i,t) | টাস্ক প্রাসঙ্গিকতা R(i,t) — বর্তমান কাজের জন্য এই আইটেম কতটা প্রাসঙ্গিক? ইনটেন্ট ক্লাসিফিকেশন এবং সেমান্টিক সাদৃশ্যের মাধ্যমে গণনা। |
S(i) | কাঠামোগত গুরুত্ব S(i) — কোডবেস গ্রাফে এই আইটেম কতটা কেন্দ্রীয়? বিটুইননেস সেন্ট্রালিটি এবং PageRank দ্বারা পরিমাপ। |
G(i,t) | সময় গ্রেডিয়েন্ট G(i,t) — এই আইটেম শেষ কবে অ্যাক্সেস বা পরিবর্তন করা হয়েছিল? সূচকীয় সময় ক্ষয়। |
H(i) | ঐতিহাসিক ফ্রিকোয়েন্সি H(i) — সেশন জুড়ে এই আইটেম কতবার অ্যাক্সেস করা হয়েছে? দীর্ঘমেয়াদী গুরুত্ব ট্র্যাক করে। |
C(i,v) | টোকেন খরচ C(i,v) — বর্তমান মডেলের টোকেনাইজারের জন্য এই আইটেম কত টোকেন ব্যয় করে? ব্যয়বহুল আইটেমকে শাস্তি দেয়। |
D(i,S) | রিডান্ড্যান্সি পেনাল্টি D(i,S) — ইতিমধ্যে নির্বাচিত আইটেমের সাথে এই আইটেমের কতটা ওভারল্যাপ আছে? পুনরাবৃত্তি রোধ করে। |
Rich Context Ledger
Rich Context Ledger ফ্ল্যাট এন্ট্রি লগকে একটি ভার্সনড আইটেম রেজিস্ট্রিতে আপগ্রেড করে। প্রতিটি আইটেম একটি কন্টেন্ট-অ্যাড্রেসড ID, একটি স্টেট মেশিন (Candidate, Included, Excluded, Pinned, Stale), পরিবর্তন সনাক্তকরণের জন্য কন্টেন্ট হ্যাশিং, প্রতি-আইটেম Phi স্কোর এবং সম্পূর্ণ প্রোভেন্যান্স ট্র্যাকিং পায় — যা সুনির্দিষ্ট উচ্ছেদ, স্মার্ট পুনঃ-ইনজেকশন এবং ওভারলে দ্বন্দ্ব সনাক্তকরণ সক্ষম করে।
কনটেক্সট হ্যান্ডেল
হ্যান্ডেল হল কনটেক্সট আইটেমের হালকা, টাইপ করা রেফারেন্স। ৪,০০০ টোকেনের একটি ফাইল লোড করার পরিবর্তে, এজেন্টরা @F1-এর মতো একটি হ্যান্ডেল পায় যা চাহিদায় প্রসারিত করা যায়। এই অলস মূল্যায়ন প্যাটার্ন বিষয়বস্তু প্রকৃতপক্ষে প্রয়োজন না হওয়া পর্যন্ত কনটেক্সট হালকা রাখে।
কনটেক্সট ওভারলে
ওভারলে হল কনটেক্সট আইটেমে প্রয়োগ করা প্রত্যাবর্তনযোগ্য পরিবর্তন। তারা উৎস পরিবর্তন না করে আইটেমগুলির চিকিৎসা পদ্ধতি পরিবর্তন করে। ওভারলে প্রতি-প্রকল্পে স্থায়ী এবং স্ট্যাক করা যায়, যা তাদের অস্থায়ী ফোকাস পরিবর্তন বা শব্দ দমনের জন্য আদর্শ করে।
কনটেক্সট কম্পাইলার
কনটেক্সট কম্পাইলার একটি টাস্ক বিবরণ এবং টোকেন বাজেট নেয়, তারপর বাজেট সীমাবদ্ধতার মধ্যে মোট Φ সর্বাধিক করে এমন ন্যূনতম কনটেক্সট প্যাকেজ তৈরি করে। এটি তথ্যের পুনরাবৃত্তি এড়াতে রিডান্ড্যান্সি পেনাল্টি সহ গ্রীডি সিলেকশন ব্যবহার করে।
কনটেক্সট পলিসি ইঞ্জিন
পলিসি হল ঘোষণামূলক নিয়ম যা কনটেক্সট গভর্ন্যান্স স্বয়ংক্রিয় করে। একটি সরল TOML কনফিগারেশনে স্বয়ংক্রিয় পিনিং, দমন, টোকেন সীমা এবং পুরাতনতা সনাক্তকরণের জন্য প্যাটার্ন সংজ্ঞায়িত করুন। পলিসি প্রতি-প্রকল্পে প্রযোজ্য এবং প্রতিটি কনটেক্সট অপারেশনে মূল্যায়ন করা হয়।
Dashboard Cockpit
Context Cockpit রিয়েল-টাইম মনিটরিংয়ের জন্য একটি ভিজ্যুয়াল ড্যাশবোর্ড প্রদান করে। Phi স্কোর হিটম্যাপ হিসেবে দেখুন, সক্রিয় হ্যান্ডেল ও ওভারলে পরিদর্শন করুন, টোকেন বাজেট ট্র্যাক করুন এবং লাইভ Context Bus ইভেন্ট স্ট্রিমিং সহ ইন্টারেক্টিভ ওয়েব UI-এর মাধ্যমে কনটেক্সট পরিচালনা করুন।
CLI ও MCP টুল
প্রতিটি CFT অপারেশন CLI কমান্ড এবং MCP টুল উভয়ের মাধ্যমে অ্যাক্সেসযোগ্য, আপনার ইন্টিগ্রেশন মোড নির্বিশেষে সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে।
| Command | Description |
|---|---|
lean-ctx control pin <path> | একটি ফাইল পিন করুন যাতে এটি প্রতিটি কনটেক্সট কম্পাইলেশনে থাকে |
lean-ctx control suppress <path> | একটি ফাইল দমন করুন যাতে এটি কনটেক্সট নির্বাচন থেকে বাদ পড়ে |
lean-ctx control list | সমস্ত সক্রিয় কনটেক্সট হ্যান্ডেল তাদের Φ স্কোর সহ তালিকাভুক্ত করুন |
lean-ctx compile --budget <tokens> | টোকেন বাজেটের মধ্যে একটি সর্বোত্তম কনটেক্সট প্যাকেজ কম্পাইল করুন |
lean-ctx plan --task <description> | ঘাটতি সনাক্তকরণ সহ একটি কনটেক্সট পরিকল্পনা তৈরি করুন |
ctx_control action="list" | সমস্ত ট্র্যাক করা কনটেক্সট আইটেম স্টেট এবং Phi স্কোর সহ তালিকাভুক্ত করুন |
ctx_plan task="fix auth" budget=8000 | একটি টাস্কের জন্য Phi-র্যাঙ্কড কনটেক্সট পরিকল্পনা তৈরি করুন |
ctx_compile mode="handles" budget=8000 | বর্তমান টাস্কের জন্য সর্বোত্তম কনটেক্সট প্যাকেজ কম্পাইল করুন |
Context Field Theory ব্যবহার শুরু করুন
LeanCTX ইনস্টল করুন এবং গাণিতিক নির্ভুলতার সাথে কনটেক্সট পরিচালনা শুরু করুন।
শুরু করুন →