সম্পূর্ণ স্বচ্ছতা

পরিচিত
সীমাবদ্ধতা

আমরা সৎ ডকুমেন্টেশনে বিশ্বাস করি। এখানে দেখুন lean-ctx কোথায় ভালো - এবং কোথায় এর সীমানা।

কম্প্রেশন

কম্প্রেশন সীমা সীমা

টোকেন সঞ্চয় ফাইলের ধরন, বিষয়বস্তুর জটিলতা এবং রিড মোড অনুযায়ী পরিবর্তিত হয়। বাস্তবে কী আশা করবেন তা এখানে।

পরিস্থিতি অনুযায়ী প্রত্যাশিত সঞ্চয়

পরিস্থিতি সঞ্চয়
প্রথম পড়া (কোড ফাইল) ৬০–৯৫%
ক্যাশড পুনঃপড়া ৯৯% পর্যন্ত
ছোট ফাইল (<১০ লাইন) ন্যূনতম
বাইনারি ফাইল এড়িয়ে যাওয়া
অপরিচিত shell আউটপুট সরাসরি পাস

বিষয়বস্তু-নির্ভর সঞ্চয়

প্রকৃত সঞ্চয় কোডের ঘনত্ব, মন্তব্যের অনুপাত এবং পুনরাবৃত্তির উপর নির্ভর করে। স্পষ্ট সিগনেচার সহ সুগঠিত কোড ঘন, মন্তব্যহীন এক-লাইনারের চেয়ে ভালো কম্প্রেস হয়।

ক্যাশড পুনঃপড়া

lean-ctx যখন ইতিমধ্যে একটি ফাইল দেখেছে এবং এটি পরিবর্তিত হয়নি, তখন পুনঃপড়ায় ফাইলের আকার নির্বিশেষে প্রায় ১৩ টোকেন খরচ হয়। এটিই ৯৯% পরিসংখ্যানের উৎস।

ভাষা

ভাষা সমর্থন সমর্থন

lean-ctx AST-সচেতন কম্প্রেশনের জন্য Tree-sitter ব্যবহার করে। ভাষা অনুযায়ী কভারেজ পরিবর্তিত হয় - এখানে সম্পূর্ণ চিত্র।

18 সম্পূর্ণ AST সমর্থন সহ Tree-sitter ভাষা
95+ চিহ্নিত Shell টুল প্যাটার্ন
10 ফাইলের ধরন অনুযায়ী রিড মোড

ভাষা সমর্থন স্তর

স্তর ভাষা কম্প্রেশন
সম্পূর্ণ AST Rust, TypeScript, Python, Go, Java, C, C++, C#, Ruby, PHP, Swift, Kotlin, Scala, Lua, Zig, Elixir, Haskell, OCaml সিগনেচার-সচেতন প্রুনিং
মৌলিক অন্যান্য সকল ভাষা লাইন-ভিত্তিক কম্প্রেশন

মৌলিক স্তর এখনও অর্থবহ কম্প্রেশন প্রদান করে - এটি শুধু ফাংশন সিগনেচার এক্সট্রাক্ট করতে বা AST নোড প্রুন করতে পারে না। বেশিরভাগ ফাইল ডিডুপ্লিকেশন এবং এনট্রপি ফিল্টারিংয়ের মাধ্যমে এখনও ৪০–৭০% সঞ্চয় দেখে।

আর্কিটেকচার

আর্কিটেকচার সীমাবদ্ধতা

lean-ctx নির্দিষ্ট আর্কিটেকচারাল ট্রেড-অফ নিয়ে ডিজাইন করা হয়েছে। এগুলো বোঝা সঠিক প্রত্যাশা নির্ধারণে সাহায্য করে।

MCP প্রয়োজনীয়তা

lean-ctx একটি MCP সার্ভার হিসেবে চলে। এটি ব্যবহার করতে আপনার AI এজেন্টকে Model Context Protocol সমর্থন করতে হবে।

যাদের সাথে কাজ করে: Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI এবং আরো।

একক প্রজেক্ট স্কোপ

প্রতিটি lean-ctx ইনস্ট্যান্স একটি প্রজেক্ট রুটে সীমাবদ্ধ। মাল্টি-রেপো ওয়ার্কফ্লোর জন্য আলাদা ইনস্ট্যান্স প্রয়োজন।

সমাধান: আপনার ওয়ার্কস্পেসে প্রতি রেপোতে একটি ইনস্ট্যান্স চালান।

মেমরি স্কেলিং

ইন-মেমরি ক্যাশ আপনার প্রজেক্টের সাথে বৃদ্ধি পায়। খুব বড় মনোরেপো (১০০k+ ফাইল) ক্যাশ সীমা টিউন করে উপকৃত হতে পারে।

lean-ctx সেটিংসের মাধ্যমে কনফিগারযোগ্য।

সৎ প্রেক্ষাপট

বিকল্প নয়

lean-ctx LLM-এ কনটেক্সট কীভাবে বিতরণ করা হয় তা অপ্টিমাইজ করে। এটি ভালো ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের মৌলিক বিষয়গুলোর বিকল্প নয়।

বোঝা গুরুত্বপূর্ণ
  • ভালো প্রম্পটিং অনুশীলন - স্পষ্ট, নির্দিষ্ট নির্দেশনা এখনও গুরুত্বপূর্ণ
  • সঠিক কোড সংগঠন - সুগঠিত কোড ভালো কম্প্রেস হয়
  • ভার্সন কন্ট্রোল - lean-ctx কোড পরিবর্তন বা ইতিহাস পরিচালনা করে না

lean-ctx ডেলিভারি অপ্টিমাইজ করে, মৌলিক বিষয় প্রতিস্থাপন করে না।

সম্পূর্ণ চিত্র

দেখুন lean-ctx কী করতে পারে

এখন যখন আপনি সীমানা জানেন, এর মধ্যে lean-ctx কী সরবরাহ করে তা অন্বেষণ করুন - নিরাপত্তা গ্যারান্টি, পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক এবং প্রতিযোগী তুলনা।