Context OS

The Context OS for
AI Development

La capa inteligente entre tu IA y tu códigoSeis pilares. Un runtime. Gestión completa del ciclo de vida del contexto.

El problema

Los agentes de IA pierden contexto constantemente

Cada agente de IA de programación enfrenta el mismo desafío fundamental: releen archivos enteros cuando solo necesitan una firma de función, procesan salidas de shell sin comprimir que podrían reducirse un 95%, y olvidan todo en cuanto termina la sesión. El resultado: tokens desperdiciados, respuestas lentas y salidas poco fiables.

Sin LeanCTX
Leer archivo completo (4.200 tokens)
Salida de shell sin procesar (1.800 tokens)
Contexto perdido entre sesiones
Salida de IA sin verificar publicada
Con LeanCTX
Modo map: 180 tokens (96% ahorrado)
Comprimido: 42 tokens (98% ahorrado)
Sesiones + conocimiento persisten para siempre
Cada salida verificada antes de la entrega
Context OS

¿Qué es un Context OS?

Un Context OS controla todo el ciclo de vida del contexto de IA: desde la lectura de archivos y la compresión de salida del shell, pasando por el enrutamiento inteligente y la memoria persistente, hasta salidas verificadas y entrega fluida entre herramientas, equipos y modelos.

Agente de IA
LeanCTX Context OS
I/O Intelligence Memory Verify
Tu código y herramientas
Pipeline

Cómo funciona

Cada solicitud de contexto fluye a través del pipeline determinista potenciado por grafos de LeanCTX. El sistema clasifica la intención, puntúa la relevancia con Multi-Edge BFS y RRF Fusion, comprime con algoritmos específicos por modo y verifica las salidas antes de entregarlas. Cada paso es reproducible y auditable.

01

Entrada

Recibe lecturas de archivos, comandos shell y consultas de búsqueda desde cualquier herramienta de IA vía MCP o HTTP.

02

Intención

Clasifica el tipo de tarea y selecciona la estrategia de procesamiento óptima para cada solicitud.

03

Relevancia

Filtra el contenido para mostrar solo información relevante para la tarea utilizando análisis AST, puntuación de entropía y recorrido Multi-Edge del Graph a través de imports, llamadas, referencias de tipo y enlaces de pruebas.

04

Compresión

Aplica compresión inteligente con algoritmos específicos por modo, caché y codificación delta.

05

Verificación

Verifica las salidas en busca de rutas alucinadas, imports rotos, fugas de secretos y violaciones de políticas.

06

Entrega

Devuelve contexto comprimido y verificado a la herramienta de IA vía MCP, HTTP API o SDK.

Modos de integración

Una herramienta, tres formas de conectar

lean-ctx selecciona automáticamente el modo de integración óptimo para cada agente. CLI-Redirect elimina completamente la sobrecarga del esquema MCP, Hybrid combina lo mejor de ambos, y Full MCP proporciona acceso máximo a herramientas.

CLI-Redirect
Por defecto para Cursor, Gemini CLI
Cero sobrecarga MCP. El agente llama a lean-ctx directamente vía shell — modo más rápido con compresión completa.
lean-ctx read src/auth.ts -m map
Hybrid
Para Codex, Windsurf, Amp, Antigravity
MCP para lecturas en caché (13 tokens), CLI para comandos shell y búsquedas — lo mejor de ambos mundos.
MCP cache + CLI shell/search
Full MCP
Para JetBrains, Copilot, Cline
Las 58 herramientas vía protocolo MCP con lazy tool set — ideal para agentes que requieren MCP.
58 tools via MCP + lazy tool set
Daemon en segundo plano

Runtime de contexto permanente

El daemon de lean-ctx se ejecuta como servicio en segundo plano vía Unix Domain Socket. Proporciona estado de sesión persistente, aciertos de caché instantáneos e inicio automático durante el setup. Al actualizar, el daemon se reinicia automáticamente con el nuevo binario. Los archivos PID/socket obsoletos se limpian proactivamente, y todas las conexiones tienen timeouts integrados — sin gestión manual necesaria.

lean-ctx serve --status
$ lean-ctx serve --status
daemon running (PID 4139)
socket /tmp/lean-ctx.sock
uptime 2h 14m
sessions 3 active
cache 247 entries (hit rate 94.2%)
memory 12.4 MB
Soporte de agentes

29+ agentes, configurados automáticamente

lean-ctx detecta los agentes instalados y configura el modo de integración óptimo para cada uno. CLI-Redirect para agentes con acceso shell, Hybrid para entornos mixtos, Full MCP para agentes solo protocolo.

Agent CLI-Redirect Hybrid MCP Setup
Cursor lean-ctx init --agent cursor
Claude Code lean-ctx init --agent claude
Codex lean-ctx init --agent codex
OpenCode lean-ctx init --agent opencode
Gemini CLI lean-ctx init --agent gemini
CRUSH lean-ctx init --agent crush
Hermes lean-ctx init --agent hermes
Pi lean-ctx init --agent pi
Qoder lean-ctx init --agent qoder
Windsurf lean-ctx init --agent windsurf
Copilot lean-ctx init --agent copilot
Amp lean-ctx init --agent amp
Cline lean-ctx init --agent cline
Roo Code lean-ctx init --agent roo
Kiro lean-ctx init --agent kiro
Antigravity lean-ctx init --agent antigravity
Amazon Q lean-ctx init --agent amazonq
Qwen lean-ctx init --agent qwen
Trae lean-ctx init --agent trae
Verdent lean-ctx init --agent verdent
JetBrains lean-ctx init --agent jetbrains
QoderWork lean-ctx init --agent qoderwork
VS Code lean-ctx init --agent vscode
Zed lean-ctx init --agent zed
Neovim lean-ctx init --agent neovim
Emacs lean-ctx init --agent emacs
Sublime Text lean-ctx init --agent sublime
Aider lean-ctx init --agent aider
Continue lean-ctx init --agent continue
Context Field Theory

Selección de contexto con fundamento matemático

Cada elemento de contexto tiene un valor potencial medible. LeanCTX utiliza la Context Field Theory (CFT) para calcular qué archivos, funciones y hechos de conocimiento pertenecen a la ventana de atención de tu IA — y cuáles no.

Potencial de contexto Φ

Φ(i,t) = w_R · R(i,t) + w_S · S(i) + w_G · G(i,t) + w_H · H(i) − w_C · C(i,v) − w_D · D(i, selected)

La función Phi evalúa cada elemento de contexto en tiempo real. Relevancia, obsolescencia, centralidad del grafo, historial, coste en tokens y redundancia se combinan en una puntuación de clasificación única.

R R — Puntuación de relevancia de la tarea
S S — Importancia estructural (centralidad del grafo)
G G — Gradiente de recencia (decaimiento temporal)
H H — Frecuencia de acceso histórico
C C — Coste en tokens para el modelo actual
D D — Redundancia con elementos ya seleccionados

Handles de contexto

Referencias ligeras y diferidas a elementos de contexto. En lugar de cargar archivos completos, los agentes trabajan con handles ligeros como @F1 o @K3 que se expanden bajo demanda — ahorrando tokens hasta que el contenido sea realmente necesario.

Overlays de contexto

Mutaciones reversibles en el estado del contexto. Fijar archivos críticos, suprimir ruido, aumentar prioridad o marcar elementos como obsoletos — todo sin modificar la fuente. Los overlays se apilan y pueden deshacerse.

Compilador de contexto

Dado un presupuesto de tokens y una descripción de tarea, el compilador selecciona el subconjunto óptimo de elementos de contexto mediante selección voraz clasificada por Φ con penalizaciones de redundancia. El resultado es un paquete de contexto mínimo y verificado.

Motor de políticas de contexto

Reglas declarativas que gobiernan el comportamiento del contexto. Fijar automáticamente archivos de prueba durante TDD, suprimir directorios vendor, aplicar límites de tokens por tipo de archivo o marcar elementos obsoletos — todo configurable por proyecto.

Acceso completo CLI y MCP

Cada operación CFT está disponible a través de comandos CLI y herramientas MCP. Usa lean-ctx control, lean-ctx plan, lean-ctx compile desde la terminal, o ctx_control, ctx_plan, ctx_compile vía MCP.

Context Packages

Empaquetar, compartir y reutilizar el contexto acumulado del proyecto. Exportar conocimiento, datos de grafos, trampas y hallazgos de sesión como bundles portables. Cargar paquetes automáticamente al inicio de sesión para experiencia de dominio instantánea.

Demo en vivo

Véalo en acción

LeanCTX se sitúa entre tu herramienta de IA y tu código fuente. Cada lectura de archivo, comando shell y consulta de búsqueda fluye a través del Context Kernel - comprimido, cacheado y verificado antes de llegar al modelo.

ctx_read - map
ctx_read ({ path: "src/lib/auth.ts", mode: "map" })
exports authenticate(), validateToken(), refreshSession()
deps jsonwebtoken, bcrypt, redis
lines 247
original 4,200 tokens
compressed 180 tokens (96% saved)
cached 13 tokens on re-read
58 Herramientas MCP
95+ Patrones Shell
29+ Integraciones
99% Ahorro de tokens
Verificación

Cada salida lleva prueba

LeanCTX genera artefactos de prueba para cada sesión: qué archivos se leyeron, qué se comprimió, qué verificaciones pasaron y cómo se gastaron los tokens. Esto hace que el trabajo de IA sea auditable, reproducible y confiable.

Ready to get started?

Install lean-ctx in 60 seconds, auto-configure your editor, and start saving tokens immediately. No cloud, no config files to write manually.

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Dale a tu IA el contexto que merece.

Seis pilares. Un runtime. Gestión completa del ciclo de vida del contexto.