Context OS

Das Context OS für
KI-Entwicklung

Die intelligente Schicht zwischen deiner KI und deinem CodeNeun Säulen. Eine Runtime. LeanCTX verwaltet den kompletten Lebenszyklus von AI-Kontext, vom Datei-Lesen bis zur verifizierten Ausgabe.

Das Problem

KI-Agenten verlieren ständig Kontext

Jeder KI-Coding-Agent kämpft mit demselben Problem: Er liest ganze Dateien neu, obwohl nur eine Funktionssignatur benötigt wird. Er parst rohe Shell-Ausgaben, die um 95% komprimiert werden könnten. Und er vergisst alles, sobald eine Session endet. Das Ergebnis: verschwendete Tokens, langsame Antworten und unzuverlässige Ergebnisse.

Ohne LeanCTX
Ganze Datei lesen (4.200 Tokens)
Rohe Shell-Ausgabe (1.800 Tokens)
Kontext zwischen Sessions verloren
Ungeprüfte KI-Ausgabe ausgeliefert
Mit LeanCTX
Map-Modus: 180 Tokens (96% gespart)
Komprimiert: 42 Tokens (98% gespart)
Sessions + Wissen bleiben dauerhaft erhalten
Jede Ausgabe wird vor Auslieferung geprüft
Context OS

Was ist ein Context OS?

Ein Context OS ist die Infrastrukturschicht zwischen deinen KI-Tools und deiner Codebasis. Es kontrolliert, welche Dateien gelesen werden, wie Shell-Ausgaben komprimiert werden, welches Wissen über Sessions hinweg gespeichert wird und ob die Ergebnisse Qualitätsstandards erfüllen. Stell es dir wie ein Betriebssystem vor, aber für KI-Kontext statt für Hardware-Ressourcen.

KI-Agent
LeanCTX Context OS
I/O Intelligence Memory Verify
Dein Code & Tools
Pipeline

So funktioniert es

Jede Kontextanfrage durchläuft LeanCTX' graph-gestützte deterministische Pipeline. Das System klassifiziert den Intent, bewertet Relevanz mit Multi-Edge BFS und RRF-Fusion, komprimiert mit modusspezifischen Algorithmen und verifiziert Ausgaben vor der Auslieferung. Jeder Schritt ist reproduzierbar und überprüfbar.

01

Eingabe

Empfängt Datei-Lesevorgänge, Shell-Befehle und Suchanfragen von jedem KI-Tool via MCP oder HTTP.

02

Intent

Klassifiziert den Aufgabentyp und wählt die optimale Verarbeitungsstrategie für jede Anfrage.

03

Relevanz

Filtert Inhalte auf aufgabenrelevante Informationen mittels AST-Analyse, Entropie-Bewertung und Multi-Edge-Graph-Traversierung über Imports, Aufrufe, Typreferenzen und Testverknüpfungen.

04

Komprimierung

Wendet intelligente Kompression mit modusspezifischen Algorithmen, Caching und Delta-Kodierung an.

05

Verifizierung

Prüft Ausgaben auf halluzinierte Pfade, defekte Imports, Secret-Leaks und Policy-Verstöße.

06

Auslieferung

Liefert komprimierten, verifizierten Kontext an das KI-Tool via MCP, HTTP-API oder SDK zurück.

Integrationsmodi

Ein Tool, drei Verbindungswege

lean-ctx wählt automatisch den optimalen Integrationsmodus für jeden Agenten. CLI-Redirect eliminiert den MCP-Schema-Overhead vollständig, Hybrid kombiniert das Beste aus beiden, und Full MCP bietet maximalen Toolzugriff.

CLI-Redirect
Standard für Cursor, Gemini CLI
Kein MCP-Overhead. Der Agent ruft lean-ctx direkt per Shell auf — schnellster Modus mit voller Kompression.
lean-ctx read src/auth.ts -m map
Hybrid
Für Codex, Windsurf, Amp, Antigravity
MCP für gecachte Reads (13 Tokens), CLI für Shell-Befehle und Suchen — das Beste aus beiden Welten.
MCP cache + CLI shell/search
Full MCP
Für JetBrains, Copilot, Cline
Alle 58 Tools via MCP-Protokoll mit Lazy Tool Set — ideal für Agenten, die MCP benötigen.
58 tools via MCP + lazy tool set
Hintergrund-Daemon

Always-On Context-Runtime

Der lean-ctx Daemon läuft als Hintergrunddienst über Unix Domain Socket. Er bietet persistenten Session-Zustand, sofortige Cache-Treffer und automatischen Start beim Setup. Bei Updates startet der Daemon automatisch mit der neuen Binary neu. Verwaiste PID-/Socket-Dateien werden proaktiv bereinigt, und alle Verbindungen haben eingebaute Timeouts — keine manuelle Verwaltung nötig.

lean-ctx serve --status
$ lean-ctx serve --status
daemon running (PID 4139)
socket /tmp/lean-ctx.sock
uptime 2h 14m
sessions 3 active
cache 247 entries (hit rate 94.2%)
memory 12.4 MB
Agent-Support

29+ Agenten, automatisch konfiguriert

lean-ctx erkennt installierte Agenten und konfiguriert den optimalen Integrationsmodus für jeden. CLI-Redirect für Agenten mit Shell-Zugriff, Hybrid für gemischte Umgebungen, Full MCP für reine Protokoll-Agenten.

Agent CLI-Redirect Hybrid MCP Setup
Cursor lean-ctx init --agent cursor
Claude Code lean-ctx init --agent claude
Codex lean-ctx init --agent codex
OpenCode lean-ctx init --agent opencode
Gemini CLI lean-ctx init --agent gemini
CRUSH lean-ctx init --agent crush
Hermes lean-ctx init --agent hermes
Pi lean-ctx init --agent pi
Qoder lean-ctx init --agent qoder
Windsurf lean-ctx init --agent windsurf
Copilot lean-ctx init --agent copilot
Amp lean-ctx init --agent amp
Cline lean-ctx init --agent cline
Roo Code lean-ctx init --agent roo
Kiro lean-ctx init --agent kiro
Antigravity lean-ctx init --agent antigravity
Amazon Q lean-ctx init --agent amazonq
Qwen lean-ctx init --agent qwen
Trae lean-ctx init --agent trae
Verdent lean-ctx init --agent verdent
JetBrains lean-ctx init --agent jetbrains
QoderWork lean-ctx init --agent qoderwork
VS Code lean-ctx init --agent vscode
Zed lean-ctx init --agent zed
Neovim lean-ctx init --agent neovim
Emacs lean-ctx init --agent emacs
Sublime Text lean-ctx init --agent sublime
Aider lean-ctx init --agent aider
Continue lean-ctx init --agent continue
Context Field Theory

Mathematisch fundierte Kontextauswahl

Jedes Kontextelement hat einen messbaren Potenzialwert. LeanCTX nutzt die Context Field Theory (CFT), um zu berechnen, welche Dateien, Funktionen und Wissensfakten in das Aufmerksamkeitsfenster deiner KI gehören — und welche nicht.

Kontextpotenzial Φ

Φ(i,t) = w_R · R(i,t) + w_S · S(i) + w_G · G(i,t) + w_H · H(i) − w_C · C(i,v) − w_D · D(i, selected)

Die Phi-Funktion bewertet jedes Kontextelement in Echtzeit. Relevanz, Aktualität, Graph-Zentralität, Nutzungshistorie, Token-Kosten und Redundanz werden zu einem einzigen Rangwert kombiniert.

R R — Aufgabenrelevanz
S S — Strukturelle Bedeutung (Graph-Zentralität)
G G — Aktualitätsgradient (zeitlicher Verfall)
H H — Historische Zugriffshäufigkeit
C C — Token-Kosten für das aktuelle Modell
D D — Redundanz mit bereits ausgewählten Elementen

Kontext-Handles

Sparsame, verzögerte Referenzen auf Kontextelemente. Statt ganze Dateien zu laden, arbeiten Agenten mit leichtgewichtigen Handles wie @F1 oder @K3, die bei Bedarf expandiert werden — Tokens werden gespart, bis der Inhalt tatsächlich benötigt wird.

Kontext-Overlays

Reversible Mutationen auf Kontextzuständen. Kritische Dateien fixieren, Rauschen unterdrücken, Prioritäten erhöhen oder Elemente als veraltet markieren — alles ohne die Quelle zu verändern. Overlays sind stapelbar und rückgängig machbar.

Kontext-Compiler

Bei gegebenem Token-Budget und Aufgabenbeschreibung wählt der Compiler die optimale Teilmenge von Kontextelementen mittels Φ-basierter Greedy-Selektion mit Redundanzstrafen. Das Ergebnis ist ein minimales, verifiziertes Kontextpaket.

Kontext-Policy-Engine

Deklarative Regeln zur Steuerung des Kontextverhaltens. Testdateien während TDD automatisch fixieren, Vendor-Verzeichnisse unterdrücken, Token-Limits pro Dateityp erzwingen oder veraltete Elemente markieren — alles pro Projekt konfigurierbar.

Voller CLI- & MCP-Zugang

Jede CFT-Operation ist über CLI-Befehle und MCP-Tools verfügbar. Nutze lean-ctx control, lean-ctx plan, lean-ctx compile im Terminal oder ctx_control, ctx_plan, ctx_compile via MCP.

Context Packages

Angesammelten Projektkontext paketieren, teilen und wiederverwenden. Wissen, Graph-Daten, Fallstricke und Session-Erkenntnisse als portable Bundles exportieren. Pakete beim Session-Start automatisch laden für sofortige Domänenexpertise.

Live-Demo

In Aktion erleben

LeanCTX sitzt zwischen deinem KI-Tool und deiner Codebasis. Jeder Dateizugriff, Shell-Befehl und jede Suchanfrage fließt durch das Context OS - komprimiert, gecacht und verifiziert, bevor es das Modell erreicht.

ctx_read - map
ctx_read ({ path: "src/lib/auth.ts", mode: "map" })
exports authenticate(), validateToken(), refreshSession()
deps jsonwebtoken, bcrypt, redis
lines 247
original 4,200 tokens
compressed 180 tokens (96% saved)
cached 13 tokens on re-read
58 MCP-Tools
95+ Shell-Muster
29+ Integrationen
99% Token-Einsparung
Verifikation

Jede Ausgabe trägt einen Beweis

LeanCTX generiert Proof-Artefakte für jede Session: welche Dateien gelesen wurden, was komprimiert wurde, welche Prüfungen bestanden wurden und wie Tokens ausgegeben wurden. Das macht KI-Arbeit auditierbar, reproduzierbar und vertrauenswürdig.

Ready to get started?

Install lean-ctx in 60 seconds, auto-configure your editor, and start saving tokens immediately. No cloud, no config files to write manually.

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Gib deiner AI den Kontext, den sie verdient.

Neun Säulen. Eine Runtime. LeanCTX verwaltet den kompletten Lebenszyklus von AI-Kontext, vom Datei-Lesen bis zur verifizierten Ausgabe.