Context OS

The Context OS for
AI Development

AIとコードの間のインテリジェントレイヤー6つの柱。1つのランタイム。完全なコンテキストライフサイクル管理。

課題

AIエージェントは常にコンテキストを失う

すべてのAIコーディングエージェントは同じ根本的な課題に直面しています:関数シグネチャだけが必要なのにファイル全体を再読み込みし、95%圧縮できるはずのシェル出力をそのまま解析し、セッションが終わった瞬間にすべてを忘れてしまいます。その結果、トークンの無駄遣い、遅い応答、信頼性の低い出力になります。

LeanCTXなし
ファイル全体を読み取り(4,200トークン)
生のシェル出力(1,800トークン)
セッション間でコンテキスト消失
未検証のAI出力がそのまま出荷
LeanCTXあり
Mapモード:180トークン(96%削減)
圧縮:42トークン(98%削減)
セッション+知識が永続的に保存
すべての出力が配信前に検証済み
Context OS

Context OSとは?

Context OSはAIコンテキストのライフサイクル全体を制御します:ファイル読み取りとシェル出力の圧縮から、インテリジェントルーティングと永続メモリを経て、検証済み出力とツール、チーム、モデル間のシームレスな配信まで。

AIエージェント
LeanCTX Context OS
I/O Intelligence Memory Verify
あなたのコードとツール
Pipeline

仕組み

すべてのコンテキストリクエストはLeanCTXのグラフ駆動型決定的パイプラインを通過します。システムはインテントを分類し、Multi-Edge BFSとRRF Fusionで関連性をスコアリングし、モード固有のアルゴリズムで圧縮し、配信前に出力を検証します。すべてのステップは再現可能で監査可能です。

01

入力

MCPまたはHTTP経由で、あらゆるAIツールからファイル読み取り、シェルコマンド、検索クエリを受信します。

02

インテント

タスクタイプを分類し、各リクエストに最適な処理戦略を選択します。

03

関連性

AST分析、エントロピースコアリング、imports・calls・type references・test linksにまたがるMulti-Edgeグラフトラバーサルを使用して、コンテンツをタスク関連情報のみにフィルタリングします。

04

圧縮

モード固有のアルゴリズム、キャッシング、デルタエンコーディングによるインテリジェント圧縮を適用します。

05

検証

ハルシネーションパス、壊れたインポート、シークレット漏洩、ポリシー違反を出力からチェックします。

06

配信

MCP、HTTP API、またはSDK経由で、圧縮・検証済みのコンテキストをAIツールに返します。

統合モード

1つのツール、3つの接続方法

lean-ctxは各エージェントに最適な統合モードを自動選択します。CLI-RedirectはMCPスキーマのオーバーヘッドを完全に排除し、Hybridは両方の長所を組み合わせ、Full MCPは最大のツールアクセスを提供します。

CLI-Redirect
Cursor、Gemini CLIのデフォルト
MCPオーバーヘッドゼロ。エージェントがshell経由でlean-ctxを直接呼び出す — 完全圧縮の最速モード。
lean-ctx read src/auth.ts -m map
Hybrid
Codex、Windsurf、Amp、Antigravity向け
キャッシュ読み取りにMCP(13トークン)、shellコマンドと検索にCLI — 両方の良いとこ取り。
MCP cache + CLI shell/search
Full MCP
JetBrains、Copilot、Cline向け
MCPプロトコル経由で全58ツール + lazy tool set — MCPが必要なエージェントに最適。
58 tools via MCP + lazy tool set
バックグラウンドデーモン

常時稼働のコンテキストランタイム

lean-ctx daemon は Unix Domain Socket 経由のバックグラウンドサービスとして動作します。永続的なセッション状態、即時キャッシュヒット、setup 時の自動起動を提供します。更新時、daemon は新しい binary で自動的に再起動します。古い PID/socket ファイルはプロアクティブにクリーンアップされ、すべての接続にはタイムアウトが組み込まれています — 手動管理不要。

lean-ctx serve --status
$ lean-ctx serve --status
daemon running (PID 4139)
socket /tmp/lean-ctx.sock
uptime 2h 14m
sessions 3 active
cache 247 entries (hit rate 94.2%)
memory 12.4 MB
エージェントサポート

24以上のエージェント、自動設定

lean-ctxはインストール済みのエージェントを検出し、それぞれに最適な統合モードを設定。shellアクセスのあるエージェントにはCLI-Redirect、混合環境にはHybrid、プロトコルのみのエージェントにはFull MCP。

Agent CLI-Redirect Hybrid MCP Setup
Cursor lean-ctx init --agent cursor
Claude Code lean-ctx init --agent claude
Codex lean-ctx init --agent codex
OpenCode lean-ctx init --agent opencode
Gemini CLI lean-ctx init --agent gemini
CRUSH lean-ctx init --agent crush
Hermes lean-ctx init --agent hermes
Pi lean-ctx init --agent pi
Qoder lean-ctx init --agent qoder
Windsurf lean-ctx init --agent windsurf
Copilot lean-ctx init --agent copilot
Amp lean-ctx init --agent amp
Cline lean-ctx init --agent cline
Roo Code lean-ctx init --agent roo
Kiro lean-ctx init --agent kiro
Antigravity lean-ctx init --agent antigravity
Amazon Q lean-ctx init --agent amazonq
Qwen lean-ctx init --agent qwen
Trae lean-ctx init --agent trae
Verdent lean-ctx init --agent verdent
JetBrains lean-ctx init --agent jetbrains
QoderWork lean-ctx init --agent qoderwork
VS Code lean-ctx init --agent vscode
Zed lean-ctx init --agent zed
Neovim lean-ctx init --agent neovim
Emacs lean-ctx init --agent emacs
Sublime Text lean-ctx init --agent sublime
Aider lean-ctx init --agent aider
Continue lean-ctx init --agent continue
コンテキスト場理論

数学的に基盤づけられたコンテキスト選択

すべてのコンテキスト要素には測定可能なポテンシャル値があります。LeanCTXはContext Field Theory(CFT)を使用して、どのファイル、関数、知識ファクトがAIの注意ウィンドウに属するか — そしてどれが属さないかを計算します。

コンテキストポテンシャル Φ

Φ(i,t) = w_R · R(i,t) + w_S · S(i) + w_G · G(i,t) + w_H · H(i) − w_C · C(i,v) − w_D · D(i, selected)

Phi関数はすべてのコンテキスト要素をリアルタイムでスコアリングします。関連性、陳腐性、グラフ中心性、履歴、コスト、冗長性が単一のランキングスコアに統合されます。

R R — タスク関連性スコア
S S — 構造的重要性(グラフ中心性)
G G — 時間勾配(時間減衰)
H H — 履歴的アクセス頻度
C C — 現在のモデルのトークンコスト
D D — 既に選択されたアイテムとの冗長性

コンテキストハンドル

コンテキスト要素へのスパースで遅延的な参照。ファイル全体を読み込む代わりに、エージェントは@F1や@K3のような軽量ハンドルで作業し、必要に応じて展開します — コンテンツが実際に必要になるまでトークンを節約します。

コンテキストオーバーレイ

コンテキスト状態への可逆的な変更。重要なファイルを固定、ノイズを抑制、優先度を上げる、または要素を陳腐としてマーク — すべてソースを変更せずに。オーバーレイはスタック可能で元に戻せます。

コンテキストコンパイラ

トークン予算とタスク記述が与えられると、コンパイラは冗長性ペナルティ付きのΦランク付き貪欲選択を使用して、コンテキスト要素の最適なサブセットを選択します。結果は最小限の検証済みコンテキストパッケージです。

コンテキストポリシーエンジン

コンテキスト動作を制御する宣言的ルール。TDD中にテストファイルを自動固定、vendorディレクトリを抑制、ファイルタイプごとにトークン制限を強制、または陳腐なアイテムをマーク — すべてプロジェクトごとに設定可能。

完全なCLI & MCPアクセス

すべてのCFT操作はCLIコマンドとMCPツールで利用可能です。ターミナルでlean-ctx control、lean-ctx plan、lean-ctx compileを、またはMCPでctx_control、ctx_plan、ctx_compileを使用できます。

Context Packages

蓄積されたプロジェクトコンテキストをパッケージ化、共有、再利用。ナレッジ、グラフデータ、注意点、セッション発見をポータブルなバンドルとしてエクスポート。セッション開始時にパッケージを自動ロードして即座にドメイン専門知識を獲得。

ライブデモ

動作を確認

LeanCTXはAIツールとコードベースの間に位置します。すべてのファイル読み取り、シェルコマンド、検索クエリがContext Kernelを通過し、モデルに届く前に圧縮、キャッシュ、検証されます。

ctx_read - map
ctx_read ({ path: "src/lib/auth.ts", mode: "map" })
exports authenticate(), validateToken(), refreshSession()
deps jsonwebtoken, bcrypt, redis
lines 247
original 4,200 tokens
compressed 180 tokens (96% saved)
cached 13 tokens on re-read
58 MCPツール
95+ シェルパターン
29+ インテグレーション
99% トークン削減
検証

すべての出力に証拠が付随

LeanCTXはすべてのセッションの証拠アーティファクトを生成します:どのファイルが読み取られたか、何が圧縮されたか、どのチェックが通過したか、トークンがどのように使用されたか。これによりAI作業は監査可能、再現可能、信頼に値するものになります。

Ready to get started?

Install lean-ctx in 60 seconds, auto-configure your editor, and start saving tokens immediately. No cloud, no config files to write manually.

See how to get started

AIにふさわしいコンテキストを。

6つの柱。1つのランタイム。完全なコンテキストライフサイクル管理。