Seu agente relê os mesmos arquivos o dia todo
Cada prompt realimenta os mesmos módulos. Leituras brutas despejam 4.200 tokens quando ~920 carregam o sinal. Amanhã ele lê de novo.
Caso de uso · Agentes de codificação AI
Pare de pagar seu agente de codificação para reler seu repo.
LeanCTX reduz o uso de tokens do agente de codificação AI em 60–90% decidindo o que é lido: modos de leitura conscientes AST retornam assinaturas em vez de arquivos completos, releituras em cache custam ~13 tokens e 95+ padrões shell comprimem a saída de comandos. Funciona com mais de 30 ferramentas (Cursor, Claude Code, Codex, Copilot) via uma configuração lean-ctx.
Same engine. Different workflow. Always the right context.
Quanto custa para você hoje.
A saída do shell inunda a janela
Um único build cargo ou npm install pode consumir milhares de tokens em barras de progresso e avisos que seu modelo nunca precisou.
Janelas de contexto enchem, acurácia cai
Pesquisas sobre 'context-rot' mostram a acurácia do modelo caindo de 98% para 64% à medida que as janelas se enchem de ruído. Mais contexto não é melhor contexto.
As capacidades que fazem o trabalho.
Tudo abaixo é entregue no binário open-source hoje. Sem itens de roadmap, sem listas de espera.
Suas ferramentas→LeanCTX→Modelo
10 modos de leitura
mapa, assinaturas, diff, entropia e mais. AST-aware via tree-sitter, 26 idiomas
Cache de sessão
releituras em cache custam ~13 tokens em vez do arquivo inteiro
95+ padrões shell
cargo, npm, docker, tsc, pytest… comprimidos em erros + resultados
30+ ferramentas de IA
Cursor, Claude Code, Codex, Copilot, Windsurf, Cline. Um comando de setup
lean-ctx gain
mostra exatamente o que você salvou, desde seu ledger local assinado
De zero a primeiro ganho.
terminal
# instalar
$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh# detecta e configura automaticamente todas as ferramentas de IA instaladas
$ lean-ctx setup# verifica a integração
$ lean-ctx doctor# após um dia de trabalho: veja o que você salvou
$ lean-ctx gainUm guia. Duas jornadas. Referência completa.
01
guia · Comece em 10 minutos
Instalar → configurar → diagnosticar → primeiro ganho medido.
Saiba mais02
jornada · Jornada de uso diário
Uma jornada de inteligência de código
Saiba mais03
jornada · Navegação por grafo, símbolos e AST
Navegação alimentada por grafos, símbolos e AST.
Saiba mais04
referência · Todos os modos de leitura
Cada modo, quando acionado, o que ele retorna.
Saiba maisPerguntas que as equipes fazem antes de adotar.
Medido em operações reais de repositório: 60–90% menos tokens por leitura, ~13 tokens para releituras em cache e 88–99% na saída do shell. Execute o relatório de benchmark lean-ctx . para reproduzir os números no seu próprio repositório.
Não. Após a configuração do lean-ctx, suas chamadas de ferramenta de IA usam o LeanCTX automaticamente via MCP ou hooks de shell. Você mantém seu editor, seu agente e seu fluxo de trabalho. A camada de contexto funciona por baixo.
Não, e nada é nunca perdido. Os modos conscientes AST mantêm assinaturas e estrutura, e cada original permanece localmente recuperável via ctx_retrieve. Um contexto menor geralmente melhora as respostas: pesquisas sobre context-rot mostram a precisão caindo à medida que as janelas se enchem de ruído.
Recupere o controle do seu contexto.
Gratuito para uso local, para sempre. O CI garante isso. Um binário, dez minutos até o primeiro ganho mensurável.