╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok ╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok

Caso de uso · Agentes de codificação AI

Pare de pagar seu agente de codificação
para reler seu repo.

LeanCTX reduz o uso de tokens do agente de codificação AI em 60–90% decidindo o que é lido: modos de leitura conscientes AST retornam assinaturas em vez de arquivos completos, releituras em cache custam ~13 tokens e 95+ padrões shell comprimem a saída de comandos. Funciona com mais de 30 ferramentas (Cursor, Claude Code, Codex, Copilot) via uma configuração lean-ctx.

Instalar grátis Ver sua ferramenta

O problema

Quanto custa para você hoje.

Seu agente relê os mesmos arquivos o dia todo

Cada prompt realimenta os mesmos módulos. Leituras brutas despejam 4.200 tokens quando ~920 carregam o sinal. Amanhã ele lê de novo.

A saída do shell inunda a janela

Um único build cargo ou npm install pode consumir milhares de tokens em barras de progresso e avisos que seu modelo nunca precisou.

Janelas de contexto enchem, acurácia cai

Pesquisas sobre 'context-rot' mostram a acurácia do modelo caindo de 98% para 64% à medida que as janelas se enchem de ruído. Mais contexto não é melhor contexto.

Implementado hoje

As capacidades que fazem o trabalho.

Tudo abaixo é entregue no binário open-source hoje. Sem itens de roadmap, sem listas de espera.

Suas ferramentas LeanCTX Modelo

10 modos de leitura map, signatures, diff, entropy e mais. AST-aware via tree-sitter, 26 linguagens

Cache de sessão releituras em cache custam ~13 tokens em vez do arquivo inteiro

95+ padrões shell cargo, npm, docker, tsc, pytest… comprimidos em erros + resultados

30+ ferramentas de IA Cursor, Claude Code, Codex, Copilot, Windsurf, Cline. Um comando de setup

lean-ctx gain mostra exatamente o que você salvou, desde seu ledger local assinado

Início rápido

De zero a primeiro ganho.

# instalar

$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh

# detecta e configura automaticamente todas as ferramentas de IA instaladas

$ lean-ctx setup

# verifica a integração

$ lean-ctx doctor

# após um dia de trabalho: veja o que você salvou

$ lean-ctx gain

Aprofundar

Um guia. Duas jornadas. Referência completa.

guia Comece em 10 minutos Instalar → configurar → diagnosticar → primeiro ganho medido. jornada Jornada de uso diário Uma jornada de inteligência de código jornada Navegação por grafo, símbolos e AST Navegação alimentada por grafos, símbolos e AST. referência Todos os modos de leitura Cada modo, quando acionado, o que ele retorna.

FAQ

Perguntas que as equipes fazem antes de adotar.

Quanto o LeanCTX reduz o uso de tokens do Cursor ou Claude Code?

Medido em operações reais de repositório: 60–90% menos tokens por leitura, ~13 tokens para releituras em cache e 88–99% na saída do shell. Execute o relatório de benchmark lean-ctx . para reproduzir os números no seu próprio repositório.

Isso muda a forma como eu trabalho no meu editor?

Não. Após a configuração do lean-ctx, suas chamadas de ferramenta de IA usam o LeanCTX automaticamente via MCP ou hooks de shell. Você mantém seu editor, seu agente e seu fluxo de trabalho. A camada de contexto funciona por baixo.

A compressão perde informações que meu agente precisa?

Não, e nada é nunca perdido. Os modos conscientes AST mantêm assinaturas e estrutura, e cada original permanece localmente recuperável via ctx_retrieve. Um contexto menor geralmente melhora as respostas: pesquisas sobre context-rot mostram a precisão caindo à medida que as janelas se enchem de ruído.

Recupere o controle do seu contexto.

Gratuito para uso local, para sempre. O CI garante isso. Um binário, dez minutos até o primeiro ganho mensurável.

Instalar grátis Ver planos

Pare de pagar seu agente de codificaçãopara reler seu repo.