Ваш агент заново читает одни и те же файлы весь день
Каждый промпт снова подает одни и те же модули. Сырые чтения сбрасывают 4200 токенов, в то время как ~920 несут сигнал. Завтра он прочитает их снова.
Сценарий использования · AI coding agents
Перестаньте платить своему кодинговому агенту перечитывать ваш репозиторий.
LeanCTX сокращает использование токенов AI coding-agent на 60–90%, определяя, что будет прочитано: режимы чтения с учетом AST возвращают сигнатуры вместо полных файлов, кэшированные повторные чтения стоят ~13 токенов, а 95+ шаблоны оболочки сжимают вывод команд. Работает с более чем 30 инструментами (Cursor, Claude Code, Codex, Copilot) через одну настройку lean-ctx.
Same engine. Different workflow. Always the right context.
Сколько это вам стоит сегодня.
Вывод оболочки заполняет окно
Одна сборка cargo или npm install может сжечь тысячи токенов на прогресс-барах и предупреждениях, которые вашей модели никогда не требовались.
Заполняются контекстные окна, падает точность
Исследования о контекстном разложении показывают падение точности модели с 98% до 64%, когда окна заполняются шумом. Больше контекста — не значит лучшего контекста.
Возможности, которые делают работу.
Все нижеследующее доступно в open-source бинарнике уже сегодня. Никаких пунктов дорожной карты, никаких списков ожидания.
Ваши инструменты→LeanCTX→Модель
10 режимов чтения
map, signatures, diff, entropy и многое другое. AST-aware через tree-sitter, 26 языков
Кэш сессий
кэшированное повторное чтение стоит ~13 токенов вместо всего файла
95+ шаблонов оболочки
cargo, npm, docker, tsc, pytest… сжаты до ошибок + результатов
30+ AI инструментов
Cursor, Claude Code, Codex, Copilot, Windsurf, Cline. Одна команда настройки
lean-ctx gain
показывает именно то, что вы сохранили, из вашего подписанного локального реестра
От нуля до первого результата.
terminal
# установка
$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh# автоматическое обнаружение и настройка каждого установленного AI инструмента
$ lean-ctx setup# проверка интеграции
$ lean-ctx doctor# после дня работы: посмотрите, что вы сохранили
$ lean-ctx gainОдно руководство. Два пути. Полная справка.
01
руководство · Начать за 10 минут
Установка → настройка → проверка → первый измеренный прирост.
Узнать больше02
путешествие · Ежедневный рабочий процесс
Полный рабочий день с LeanCTX в вашем редакторе.
Узнать больше03
путешествие · Путешествие по кодовой базе с интеллектом
Навигация на основе графов, символов и AST.
Узнать больше04
справка · Все режимы чтения
Каждый режим: когда он срабатывает и что возвращает.
Узнать большеВопросы, которые команды задают перед внедрением.
Измерено на реальных операциях репозитория: на 60–90% меньше токенов за чтение, ~13 токенов для кэшированных повторных чтений и 88–99% для вывода из shell. Запустите отчет бенчмарка lean-ctx . , чтобы воспроизвести эти цифры на вашем репозитории.
Нет. После настройки lean-ctx ваши вызовы AI-инструментов автоматически используют LeanCTX через MCP или хуки shell. Вы сохраняете свой редактор, своего агента и свой рабочий процесс. Контекстный слой работает под капотом.
Нет, и ничего никогда не теряется. Режимы с учетом AST сохраняют сигнатуры и структуру, а каждая исходная информация остается локально доступной через ctx_retrieve. Меньший контекст обычно улучшает ответы: исследования context-rot показывают падение точности по мере заполнения окон шумом.
Верните контроль над вашим контекстом.
Бесплатно для локального использования навсегда. CI это обеспечивает. Один бинарник, десять минут до первого измеримого результата.