Парсинг сырых данных.
Подача в lean.
LeanCTX преобразует страницы, полученные скрапингом, в контекст, готовый для моделей: ctx_url_read обрабатывает HTML, PDF, RSS и транскрипты YouTube, удаляет шаблонный контент, дедуплицирует данные между страницами и извлекает факты и цитаты. Ваш краулер остается простым. Уровень контекста уменьшает объем данных на 60–90% до того, как они попадут в модель.
Сколько это вам стоит сегодня.
Веб-мусор съедает ваш бюджет токенов
Навигация, баннеры cookie, футеры, реклама: большая часть страницы — это шаблонный контент, за который вы платите при встраивании и снова платите при запросе.
Дубликаты накапливаются незаметно
Одна и та же статья появляется на пяти URL. Без дедупликации, учитывающей контент, вы храните и обрабатываете ее пять раз.
Сырые дампы не поддаются поиску
Папка с HTML, полученным скрапингом, — это не база знаний. Вашему агенту нужен ранжированный поиск, а не 10 000 файлов.
Возможности, которые делают работу.
Все нижеследующее доступно в open-source бинарнике уже сегодня. Никаких пунктов дорожной карты, никаких списков ожидания.
От нуля до первого результата.
Одно руководство. Два пути. Полная справка.
Вопросы, которые команды задают перед внедрением.
LeanCTX заменяет мой скрейпер?
Нет. Он работает после вашего скрейпера. Сохраняйте Playwright, Scrapy или curl; передавайте вывод через LeanCTX, и ваши модели получат дедуплицированный, сжатый, индексируемый контекст вместо сырого HTML.
Какие форматы ввода поддерживаются?
Страницы HTML, PDF, CSV, фиды RSS/Atom, простой текст, электронная почта и транскрипты YouTube. Каждый формат имеет собственную стратегию нормализации перед сжатием.
Могу ли я получить исходную страницу обратно?
Всегда. Каждый оригинал архивируется локально и доступен через ctx_retrieve. Сжатие в LeanCTX по дизайну обратимо.
Верните контроль над вашим контекстом.
Бесплатно для локального использования навсегда. CI это обеспечивает. Один бинарник, десять минут до первого измеримого результата.