Votre agent relit les mêmes fichiers toute la journée
Chaque prompt réalimente les mêmes modules. Les lectures brutes déversent 4 200 jetons alors que ~920 portent le signal. Demain, il les lira à nouveau.
Cas d'usage · Agents de codage IA
Arrêtez de payer votre agent de codage pour relire votre repo.
LeanCTX réduit l'utilisation de jetons des agents de codage IA de 60 à 90 % en décidant ce qui est lu : les modes de lecture conscients de l'AST retournent des signatures au lieu de fichiers complets, les relectures mises en cache coûtent ~13 jetons et 95+ motifs shell compressent la sortie des commandes. Fonctionne avec plus de 30 outils (Cursor, Claude Code, Codex, Copilot) via une seule configuration lean-ctx.
Same engine. Different workflow. Always the right context.
Ce que cela vous coûte aujourd'hui.
La sortie shell inonde la fenêtre
Un seul build cargo ou npm install peut brûler des milliers de jetons sur les barres de progression et les avertissements dont votre modèle n'avait jamais besoin.
Les fenêtres contextuelles se remplissent, la précision chute
La recherche sur la dégradation du contexte montre que la précision des modèles chute de 98 % à 64 % lorsque les fenêtres se remplissent de bruit. Plus de contexte n'est pas synonyme de meilleur contexte.
Les capacités qui font le travail.
Tout ce qui suit est disponible dans le binaire open-source dès aujourd'hui. Pas d'éléments de feuille de route, pas de listes d'attente.
Vos outils→LeanCTX→Modèle
10 modes de lecture
map, signatures, diff, entropy et plus encore. AST-aware via tree-sitter, 26 langues
Cache de session
les relectures mises en cache coûtent ~13 tokens au lieu du fichier entier
95+ modèles shell
cargo, npm, docker, tsc, pytest… compressés en erreurs + résultats
30+ outils IA
Cursor, Claude Code, Codex, Copilot, Windsurf, Cline. Une seule commande de configuration
lean-ctx gain
montre exactement ce que vous avez sauvegardé, depuis votre grand livre local signé
De zéro à le premier gain.
terminal
# installer
$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh# détecter et configurer automatiquement tous les outils IA installés
$ lean-ctx setup# vérifier l'intégration
$ lean-ctx doctor# après une journée de travail : voir ce que vous avez sauvegardé
$ lean-ctx gainUn guide. Deux parcours. Référence complète.
01
guide · Commencer en 10 minutes
Installer → configurer → doctor → premier gain mesuré.
En savoir plus02
parcours · Parcours d'utilisation quotidienne
Une journée de travail complète avec LeanCTX dans votre éditeur.
En savoir plus03
parcours · Parcours d'intelligence de code
Navigation basée sur les graphes, symboles et AST.
En savoir plus04
référence · Tous les modes de lecture
Chaque mode, lorsqu'il est déclenché, ce qu'il retourne.
En savoir plusQuestions des équipes avant l'adoption.
Mesuré sur des opérations de dépôt réelles : 60–90 % de jetons en moins par lecture, ~13 jetons pour les relectures mises en cache et 88–99 % sur la sortie shell. Exécutez le rapport de référence lean-ctx . pour reproduire les chiffres sur votre propre dépôt.
Non. Après la configuration de lean-ctx, vos appels d'outils IA passent automatiquement par LeanCTX via MCP ou des hooks shell. Vous gardez votre éditeur, votre agent et votre flux de travail. La couche de contexte fonctionne en arrière-plan.
Non, et rien n'est jamais perdu. Les modes conscients AST conservent les signatures et la structure, et chaque original reste localement récupérable via ctx_retrieve. Un contexte plus petit améliore généralement les réponses : la recherche sur le 'context-rot' montre que la précision diminue à mesure que les fenêtres se remplissent de bruit.
Reprenez le contrôle de votre contexte.
Gratuit pour un usage local, pour toujours. CI l'impose. Un binaire, dix minutes jusqu'au premier gain mesurable.