Cas d'usage · Automatisation des workflows

Chaque appel d'outil
devient une entrée modèle.

LeanCTX normalise, compresse et audite la sortie d'outils que vos automatisations fournissent aux modèles : plus de 95 motifs shell, des connecteurs pour GitHub, GitLab, Jira et Postgres, un contexte composable via ctx_compose, et une piste d'audit complète. Les pipelines sont moins coûteux, déterministes et vérifiables.

Le problème

Ce que cela vous coûte aujourd'hui.

01

Les logs CI font exploser votre budget

Un pipeline échoué déverse des mégaoctets de logs dans votre agent de triage. Le signal ne fait que trois lignes ; vous payez pour tout le reste.

02

Chaque intégration est sur mesure

Jira ici, GitHub là, une base de données quelque part. Chaque workflow colle son propre code fetch-and-paste sans couche partagée.

03

Personne ne peut auditer ce que les agents ont vu

Lorsqu'une automatisation agit sur un contexte périmé ou incorrect, vous devez savoir exactement ce qu'elle a lu. La plupart des stacks ne peuvent pas répondre à cela.

Livré aujourd'hui

Les capacités qui font le travail.

Tout ce qui suit est disponible dans le binaire open-source dès aujourd'hui. Pas d'éléments de feuille de route, pas de listes d'attente.

Vos outils LeanCTX Modèle
Plus de 95 motifs shell cargo, npm, docker, terraform, pytest… une sortie réduite de 88 à 99 %
Pipeline de fournisseur GitHub, GitLab, Jira, Postgres et sources REST, un chemin de consolidation unique
ctx_compose assembler des packs de contexte spécifiques aux tâches de manière déterministe
Piste d'audit chaque lecture, commande et sauvegarde est enregistrée localement
Budgets les budgets de jetons par rôle maintiennent les pipelines dans les limites
Démarrage rapide

De zéro à le premier gain.

# compresser n'importe quelle commande dans un pipeline
$ lean-ctx -c "npm test"
# fonctionne pour les builds, conteneurs, terraform…
$ lean-ctx -c "docker compose up --build"
# revue ce que votre automatisation a consommé et sauvegardé
$ lean-ctx savings summary
# scorecard de gains reproductibles + rappel + latence
$ lean-ctx benchmark scorecard
FAQ

Questions des équipes avant l'adoption.

De combien le résultat shell sera-t-il réduit ?

88–99 % sur les outils courants : un cargo build passe de centaines de lignes à des erreurs plus le résultat, npm install au delta de dépendance. Plus de 95 motifs sont disponibles aujourd'hui, et les commandes inconnues reviennent à une compression générique sûre.

LeanCTX peut-il récupérer du contexte de nos systèmes internes ?

Oui. Des fournisseurs pour GitHub, GitLab, Jira et Postgres sont disponibles aujourd'hui, plus un fournisseur REST personnalisé. Toutes les données des fournisseurs passent par le même pipeline de consolidation vers la recherche, le graphe et la connaissance.

Le résultat d'une automatisation est-il auditable ?

Chaque lecture, commande et sauvegarde atterrit dans un registre local signé Ed25519. Vous pouvez exporter exactement ce qu'une automatisation a consommé et vérifier la chaîne.

Reprenez le contrôle de votre contexte.

Gratuit pour un usage local, pour toujours. CI l'impose. Un binaire, dix minutes jusqu'au premier gain mesurable.