Cognitive Context Layer

El sistema que decide
lo que tu IA ve.

La capa de context engineering para agentes de IAUn binario local en ambos lados del modelo. LeanCTX percibe, comprime, recuerda, enruta y gobierna el ciclo de vida completo del contexto de IA, desde las lecturas de archivos hasta los resultados verificados.

Cognitive Context Layer

¿Qué es una Capa de Contexto Cognitivo?

Una Capa de Contexto Cognitivo es la infraestructura entre tus herramientas de IA y tu base de código. Controla qué archivos se leen, cómo se comprime la salida, qué conocimiento persiste a través de sesiones y si los resultados cumplen con los estándares de calidad antes de su entrega.

Agente AI
LeanCTX Cognitive Context Layer
I/O Intelligence Memory Verify
Tu Código y Herramientas
Plano del Sistema

El dibujo constructivo

La topología de proceso del binario enviado: siete puntos de entrada, un tiempo de ejecución, un conjunto de almacenes locales. Cada cuadro a continuación se mapea a un módulo, puerto o archivo real en disco.

Flujo de Datos

Qué le pasa a una única lectura

La Hoja 2 rastrea una solicitud a través del tiempo de ejecución, etapa por etapa, incluido el circuito corto de caché que hace que las lecturas repetidas sean casi gratuitas. La ruta de shell se ejecuta en paralelo con la misma contabilidad.

Especificaciones

Hoja de datos de ingeniería

Las tablas de referencia detrás de los dibujos: cada superficie con su transporte y ciclo de vida, el diseño en disco, las capas de aprendizaje adaptativo y los límites de seguridad que aplica el tiempo de ejecución.

AModelo de proceso

Todas las superficies son el mismo binario en diferentes roles. Nada requiere una conexión a la nube; todo se enlaza localmente (local-first).

REF SURFACE TRANSPORT ENDPOINT LIFECYCLE COMANDO
01 MCP server (stdio) JSON-RPC over stdin/stdout spawned per editor session child process of the editor lean-ctx
02 MCP server (HTTP) MCP Streamable HTTP localhost, configurable --host/--port foreground or service lean-ctx serve
03 IPC daemon Unix Domain Socket OS data dir, e.g. ~/Library/Application Support/lean-ctx/daemon.sock launchd / systemd autostart lean-ctx serve --daemon
04 Shell hook process exec, compressed stdout wraps IDE bash calls + interactive shells per command lean-ctx -c "<cmd>"
05 API proxy HTTP (LLM API pass-through) localhost:4444 (default) on demand lean-ctx proxy start
06 Web dashboard HTTP + bearer token localhost:3333 (default, --port) on demand lean-ctx dashboard
07 Terminal UI TTY (in-place redraw) live event stream / 1 s refresh interactive lean-ctx watch · gain --live

BDiseño de almacenamiento — directorios XDG locales

El estado persistente son archivos planos bajo los directorios base XDG: inspeccionables, exportables y eliminables. No hay bases de datos ocultas más allá de estas carpetas locales.

ARTIFACTO FORM PROPÓSITO
config.toml TOML Single config file — integration mode, compression, providers, opt-outs (config dir)
cache/ content-addressed Session file cache; unchanged re-reads collapse to ~13-token stubs (cache dir)
bm25 index inverted index Lexical search over code chunks + provider documents (data dir)
context_graph/ property graph Imports, calls, types across files and repos — powers map mode + deep queries (data dir)
knowledge SQLite Persistent facts, decisions, rooms — recalled across sessions, CCP (data dir)
savings ledger append-only JSONL Every compression event; Ed25519-signable for audit (data dir)
litm_calibration.json JSON Learned context-position hit rates (lost-in-the-middle calibration) (cache dir)
events.jsonl event stream Live feed consumed by watch, dashboard and efficacy reports (state dir)

CCapas de aprendizaje adaptativo

Siete mecanismos de aprendizaje en línea ajustan la compresión a tu uso real, localmente, a partir de señales de calidad como rebotes y fallos de edición. Profundizar: Aprendizaje Adaptativo →

  • L1
    Adaptive thresholds Online-learned compression aggressiveness from quality signals (bounces, edit failures, clean runs)
  • L2
    LITM calibration Empirical placement of critical context at positions the model actually attends to
  • L3
    Stigmergic scent field Multi-agent coordination via decaying markers: claimed, done, stuck, hot, avoid
  • L4
    Delta playbook Incremental checkpoint snapshots that survive context compaction
  • L5
    Query-conditioned IB Information-Bottleneck compression fused with query relevance
  • L6
    Theta-gamma chunking Wakeup facts grouped in attention-friendly bursts
  • L7
    Semantic dedup Likelihood-scored redundancy filtering across the session

DLímites de seguridad

Garantías estrictas aplicadas en tiempo de ejecución. Modelo de seguridad →

  • PathJail Every file access is canonicalised and confined to the workspace root
  • IDE config-dir jail Home-level IDE/agent config dirs (~/.claude, ~/.codex, ~/.codebuddy, …) are writable only when allow_ide_config_dirs is opted in; otherwise PathJail blocks them
  • Shell allowlist Deny-by-default command policy for agent-issued shell executions
  • Local-first All processing on-device; dashboard binds to localhost and requires a bearer token
  • Signed evidence Savings ledger entries are Ed25519-signable and batch-verifiable
Modos de Integración

Un binario. Tres formas de entrada.

LeanCTX selecciona automáticamente el modo de integración óptimo para cada agente: CLI-Redirect impulsa la CLI de LeanCTX a través de reglas del editor con cero sobrecarga MCP, Hybrid combina lecturas en caché MCP con hooks de compresión de shell y Full MCP proporciona acceso máximo a herramientas para editores solo de protocolo.

CLI-Redirect
Para agentes basados en reglas y orientados a terminales, más CI
Las reglas del editor enrutan cada lectura, búsqueda y llamada a la shell a través de CLI. Sin servidor MCP, sin sobrecarga de esquema.
lean-ctx -c / read / grep
Hybrid
Predeterminado para Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf y más de 20 agentes
MCP para lecturas en caché (13 tokens), CLI para comandos de shell y búsquedas, lo mejor de ambos mundos.
MCP cache + CLI shell/search
Full MCP
Para JetBrains, VS Code, Neovim, Emacs, Zed
Todas las 81 herramientas a través del protocolo MCP con conjunto de herramientas perezoso, ideal para agentes que requieren MCP.
81 tools via MCP + lazy tool set

De cualquier manera, LeanCTX selecciona el modo adecuado para tu editor, automáticamente. Ver más de 30 herramientas compatibles

Daemon en segundo plano

Siempre activo. Siempre tuyo.

Un pequeño servicio en segundo plano mantiene tu sesión activa para que los aciertos de caché sean instantáneos y la memoria esté siempre disponible. Comienza automáticamente durante la configuración, se reinicia cuando actualizas y se limpia solo, nada que gestionar.

lean-ctx serve --status
$ lean-ctx serve --status
Daemon running (PID 4139)
Endpoint: ~/Library/Application Support/lean-ctx/daemon.sock (ready)
PID file: ~/Library/Application Support/lean-ctx/daemon.pid
# autostart on login:
$ lean-ctx daemon enable # launchd / systemd
Verificación

Cada salida lleva prueba

LeanCTX genera artefactos de prueba para cada sesión: qué archivos se leyeron, qué se comprimió, qué comprobaciones pasaron y cómo se gastaron los tokens. Esto hace que el trabajo de IA sea auditable, reproducible y confiable.

La definición de un párrafo

LeanCTX (acrónimo de Lean Context) es la capa de context engineering open-source para agentes de IA. Un binario local en Rust decide lo que los agentes leen (10 modos de lectura, 60–90% menos tokens, relecturas en caché de ~13 tokens), recuerda lo que aprenden (sesiones persistentes, grafo de conocimiento), protege lo que tocan (PathJail, redacción de secretos, presupuestos, detección de inyección), prueba lo que guardan (libro mayor firmado con Ed25519, benchmark reproducible) y reproduce lo que vieron (instantáneas de contexto firmadas y ancladas a git que puedes restaurar o compartir); un proxy local opcional comprime lo que envían — el prompt del sistema, el historial y la salida de las herramientas de cada solicitud, seguro para caché de prompts en la línea. La compresión —tanto en el lado de lectura como en la línea— es uno de cinco subsistemas, y cada original permanece recuperable localmente. Funciona con más de 30 herramientas de codificación de IA a través de MCP y hooks de shell; se incrusta en cualquier agente a través de una API versionada /v1 con SDKs para Python, TypeScript y Rust. El uso local es gratuito para siempre, garantizado por CI.

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Recupera el control de tu contexto.

Un binario local en ambos lados del modelo. LeanCTX percibe, comprime, recuerda, enruta y gobierna el ciclo de vida completo del contexto de IA, desde las lecturas de archivos hasta los resultados verificados.