Caso de uso · Agentes de investigación

Agentes que dejan de repetirse.

LeanCTX proporciona a los agentes de investigación memoria persistente y citada: los hallazgos aterrizan en un almacén de conocimiento con procedencia, el EvidenceLedger mantiene citas literales con fuentes y las relecturas en caché cuestan ~13 tokens. Tu agente recopila una vez, recuerda entre sesiones y responde con citas en lugar de volver a rastrear.

Same engine. Different workflow. Always the right context.

Lo que te cuesta hoy.

Cada sesión comienza desde cero

Los hallazgos de ayer se han ido. El agente vuelve a leer las mismas fuentes, vuelve a derivar las mismas conclusiones y te cobra dos veces.

Respuestas sin recibos

Un resumen sin fuentes es un pasivo. Los resultados de investigación necesitan citas literales con procedencia.

Las fuentes ahogan la ventana

Veinte PDFs abiertos no caben en una ventana de contexto. Los agentes necesitan recuperación clasificada de lo que importa, no todo a la vez.

Las capacidades que hacen el trabajo.

Todo lo siguiente se implementa en el binario de código abierto hoy. Sin elementos de hoja de ruta, sin listas de espera.

Tus herramientasLeanCTXModelo

EvidenceLedger

citas literales con atribución de fuente, listas para citar

Almacén de conocimiento

los hallazgos, decisiones y bloqueadores persisten entre sesiones

modos de hechos / citas / transcripción

las fuentes se colapsan en unidades atribuibles

Recuperación Semántica + BM25

recuperación basada en significado sobre todo lo recopilado

relecturas de ~13 tokens

volver a visitar una fuente conocida es casi gratuito

De cero a la primera ganancia.

terminal
# recopilar una fuente como evidencia citada$ ctx_url_read("https://arxiv.org/abs/2310.08560", mode="quotes")
# recordar un hallazgo$ lean-ctx knowledge remember "accuracy falls 98→64% with window noise" --category discovery --key context-rot
# recuerdo entre sesiones$ lean-ctx knowledge recall "context rot"
# búsqueda semántica sobre el corpus$ ctx_semantic_search("why does accuracy fall with window size")

Preguntas que los equipos hacen antes de adoptar.

Recupera el control de tu contexto.

Gratis para uso local, siempre. CI lo exige. Un binario, diez minutos hasta la primera ganancia medida.

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