हर सत्र शून्य से शुरू होता है
कल के निष्कर्ष चले गए हैं। एजेंट उन्हीं स्रोतों को दोबारा पढ़ता है, उन्हीं निष्कर्षों को दोबारा निकालता है, और आपसे दो बार बिल करता है।
उपयोग का मामला · रिसर्च एजेंट
एजेंट जो रुक जाते हैं खुद को दोहराते हुए।
LeanCTX रिसर्च एजेंटों को स्थायी, उद्धृत मेमोरी देता है: निष्कर्ष एक ज्ञान भंडार में प्रोवेनेंस के साथ जमा होते हैं, EvidenceLedger स्रोतों के साथ शाब्दिक उद्धरण रखता है, और कैश किए गए री-रीड्स की लागत ~13 टोकन होती है। आपका एजेंट एक बार एकत्र करता है, सत्रों में याद रखता है, और दोबारा क्रॉल करने के बजाय उद्धरणों के साथ उत्तर देता है।
Same engine. Different workflow. Always the right context.
आपसे क्या लागत है आज।
रसीद के बिना जवाब
स्रोत के बिना सारांश एक दायित्व है। रिसर्च आउटपुट में प्रोवेनेंस के साथ शाब्दिक उद्धरण की आवश्यकता होती है।
स्रोत विंडो को डुबो देते हैं
बीस खुले PDF एक संदर्भ विंडो में फिट नहीं होते हैं। एजेंटों को जो मायने रखता है, उसका रैंक किया गया रिकॉल चाहिए, न कि सब कुछ एक साथ।
वे क्षमताएं जो काम करती हैं।
नीचे सब कुछ आज ही ओपन-सोर्स बाइनरी में शिप होता है। कोई रोडमैप आइटम नहीं, कोई प्रतीक्षा सूची नहीं।
आपके उपकरण→LeanCTX→मॉडल
EvidenceLedger
स्रोत एट्रीब्यूशन के साथ शाब्दिक उद्धरण, उद्धृत करने के लिए तैयार
नॉलेज स्टोर
निष्कर्ष, निर्णय और ब्लॉकर सत्रों में बने रहते हैं
तथ्य / उद्धरण / ट्रांसक्रिप्ट मोड
स्रोत एट्रीब्यूटेबल यूनिट्स में सिकुड़ जाते हैं
सिमेंटिक + BM25 रिकॉल
हर चीज़ पर अर्थ-आधारित पुनर्प्राप्ति
~13-टोकन पुनरावृत्ति पढ़ना
किसी ज्ञात स्रोत की समीक्षा करना लगभग मुफ्त है
शून्य से पहला लाभ।
terminal
# उद्धृत प्रमाण के रूप में एक स्रोत एकत्र करें
$ ctx_url_read("https://arxiv.org/abs/2310.08560", mode="quotes")# एक खोज याद रखना
$ lean-ctx knowledge remember "accuracy falls 98→64% with window noise" --category discovery --key context-rot# सत्रों में रिकॉल
$ lean-ctx knowledge recall "context rot"# कॉर्पस पर सिमेंटिक सर्च
$ ctx_semantic_search("why does accuracy fall with window size")एक गाइड। दो यात्राएँ। पूर्ण संदर्भ।
01
गाइड · मेमोरी अवधारणाएँ
सत्र, ज्ञान श्रेणियाँ और रिकॉल।
और जानें02
यात्रा · वेब रिसर्च यात्रा
स्रोत से उद्धृत उत्तर तक।
और जानें03
यात्रा · मेमोरी और ज्ञान की यात्रा
क्या बना रहता है, कहाँ, और इसे कैसे क्वेरी किया जाए।
और जानें04
संदर्भ · ज्ञान उपकरण
ctx_knowledge, ctx_semantic_search और दोस्त।
और जानेंअपनाते समय टीमों द्वारा पूछे गए प्रश्न।
EvidenceLedger स्रोत URL या फ़ाइल के साथ शाब्दिक उद्धरण संग्रहीत करता है। उत्तर साक्ष्य ID का संदर्भ दे सकते हैं, इसलिए हर दावा एक मूल तक जाता है जिसे आप खोल सकते हैं।
हाँ। खोजें श्रेणियों (डिस्कवरी, निर्णय, ब्लॉकर…) के साथ एक स्थानीय ज्ञान स्टोर में रहती हैं और स्वचालित रूप से हर नए सत्र में बहाल हो जाती हैं।
इकट्ठा किए गए स्रोतों को डीडुप्लीकेट किया जाता है, कंप्रेस किया जाता है और BM25 के साथ एक नॉलेज ग्राफ पर इंडेक्स किया जाता है। रिकॉल रैंक किया गया, बजट वाला संदर्भ लौटाता है, कभी भी पूरा कॉर्पस एक बार में नहीं।
अपने context पर नियंत्रण वापस लें।
स्थानीय उपयोग के लिए मुफ़्त, हमेशा के लिए। CI इसे लागू करता है। एक बाइनरी, पहले मापे गए लाभ तक दस मिनट।