एजेंट जो रुक जाते हैं
खुद को दोहराते हुए।
LeanCTX रिसर्च एजेंटों को स्थायी, उद्धृत मेमोरी देता है: निष्कर्ष एक ज्ञान भंडार में प्रोवेनेंस के साथ जमा होते हैं, EvidenceLedger स्रोतों के साथ शाब्दिक उद्धरण रखता है, और कैश किए गए री-रीड्स की लागत ~13 टोकन होती है। आपका एजेंट एक बार एकत्र करता है, सत्रों में याद रखता है, और दोबारा क्रॉल करने के बजाय उद्धरणों के साथ उत्तर देता है।
आपसे क्या लागत है आज।
हर सत्र शून्य से शुरू होता है
कल के निष्कर्ष चले गए हैं। एजेंट उन्हीं स्रोतों को दोबारा पढ़ता है, उन्हीं निष्कर्षों को दोबारा निकालता है, और आपसे दो बार बिल करता है।
रसीद के बिना जवाब
स्रोत के बिना सारांश एक दायित्व है। रिसर्च आउटपुट में प्रोवेनेंस के साथ शाब्दिक उद्धरण की आवश्यकता होती है।
स्रोत विंडो को डुबो देते हैं
बीस खुले PDF एक संदर्भ विंडो में फिट नहीं होते हैं। एजेंटों को जो मायने रखता है, उसका रैंक किया गया रिकॉल चाहिए, न कि सब कुछ एक साथ।
वे क्षमताएं जो काम करती हैं।
नीचे सब कुछ आज ही ओपन-सोर्स बाइनरी में शिप होता है। कोई रोडमैप आइटम नहीं, कोई प्रतीक्षा सूची नहीं।
शून्य से पहला लाभ।
एक गाइड। दो यात्राएँ। पूर्ण संदर्भ।
अपनाते समय टीमों द्वारा पूछे गए प्रश्न।
LeanCTX रिसर्च को उद्धृत करने योग्य कैसे रखता है?
EvidenceLedger स्रोत URL या फ़ाइल के साथ शाब्दिक उद्धरण संग्रहीत करता है। उत्तर साक्ष्य ID का संदर्भ दे सकते हैं, इसलिए हर दावा एक मूल तक जाता है जिसे आप खोल सकते हैं।
क्या मेमोरी रीस्टार्ट और नए सत्रों में जीवित रहती है?
हाँ। खोजें श्रेणियों (डिस्कवरी, निर्णय, ब्लॉकर…) के साथ एक स्थानीय ज्ञान स्टोर में रहती हैं और स्वचालित रूप से हर नए सत्र में बहाल हो जाती हैं।
क्या यह बड़े कॉर्पोरा को संभाल सकता है?
इकट्ठा किए गए स्रोतों को डीडुप्लीकेट किया जाता है, कंप्रेस किया जाता है और BM25 के साथ एक नॉलेज ग्राफ पर इंडेक्स किया जाता है। रिकॉल रैंक किया गया, बजट वाला संदर्भ लौटाता है, कभी भी पूरा कॉर्पस एक बार में नहीं।
अपने context पर नियंत्रण वापस लें।
स्थानीय उपयोग के लिए मुफ़्त, हमेशा के लिए। CI इसे लागू करता है। एक बाइनरी, पहले मापे गए लाभ तक दस मिनट।