परिभाषा

क्या है
LeanCTX?

LeanCTX (लीन कॉन्टेक्स्ट का संक्षिप्त रूप) AI एजेंटों के लिए संदर्भ इंजीनियरिंग लेयर है: यह तय करता है कि एजेंट क्या पढ़ते हैं, वे क्या भेजते हैं उसे संपीड़ित करता है, वे क्या सीखते हैं उसे याद रखता है, वे क्या छूते हैं उसकी रक्षा करता है, और वे क्या सहेजते हैं उसका प्रमाण देता है — इसलिए मॉडल सीमा को जो कुछ भी पार करता है वह जानबूझकर, संपीड़ित और सिद्ध होता है।

एक पैराग्राफ परिभाषा

LeanCTX (Lean Context का संक्षिप्त रूप) AI agents के लिए ओपन-सोर्स context engineering layer है। एक स्थानीय Rust बाइनरी यह तय करती है कि एजेंट्स क्या पढ़ते हैं (10 रीड मोड, 60–90% कम टोकन, ~13-टोकन कैश किए गए री-रीड्स), वे क्या सीखते हैं उसे याद रखती है (स्थायी सत्र, नॉलेज ग्राफ), वे क्या छूते हैं उसकी रक्षा करती है (PathJail, सीक्रेट रेडैक्शन, बजट, इंजेक्शन डिटेक्शन), वे क्या बचाते हैं उसका प्रमाण देती है (Ed25519-signed ledger, reproducible benchmark) और जो उन्होंने देखा उसे फिर से चलाती है (git-anchored, signed context snapshots जिन्हें आप पुनर्स्थापित या साझा कर सकते हैं); एक वैकल्पिक स्थानीय प्रॉक्सी उनके द्वारा भेजे गए डेटा को संपीड़ित करता है — हर अनुरोध का सिस्टम प्रॉम्प्ट, इतिहास और टूल आउटपुट, वायर पर prompt-cache-safe। कम्प्रेशन — रीड-साइड और वायर-साइड — पाँच उपप्रणालियों में से एक है, और हर मूल डेटा स्थानीय रूप से पुनर्प्राप्त करने योग्य रहता है। MCP और शेल हुक्स के माध्यम से 30+ AI कोडिंग टूल्स के साथ काम करता है; Python, TypeScript और Rust SDKs के साथ एक वर्ज़न किए गए /v1 API के माध्यम से किसी भी एजेंट में एम्बेड होता है। स्थानीय उपयोग हमेशा के लिए मुफ्त है, जो CI द्वारा लागू किया जाता है।

नाम

LeanCTX क्या है का मतलब?

लीन कॉन्टेक्स्ट। नाम काम का वर्णन करता है: AI एजेंटों के लिए कच्चे, शोरगुल वाले इनपुट के बजाय लीन, सटीक संदर्भ।

  • LeanCTX: ब्रांड और प्रोजेक्ट का नाम, जो गद्य और शीर्षकों में उपयोग किया जाता है।
  • lean-ctx: बाइनरी, पैकेज और CLI कमांड।
  • Lean Context: कि नाम क्या विस्तारित होता है, और खोज शब्द जो हमें ढूंढता है।

यह "Lean Cortex" नहीं है, जो शुरुआती प्रेस कवरेज में एक वर्तनी त्रुटि थी। यदि आप प्रोजेक्ट के बारे में लिख रहे हैं, तो प्रेस किट में कॉपी-रेडी बॉयलरप्लेट है।

चार कार्य

कम पढ़ता है। अधिक याद रखता है। साबित करता है।

चार चीजें जो पल भर में LeanCTX को आपका context engineering layer बनाती हैं।

LeanCTX के बिना, आपका एजेंट… LeanCTX के साथ… रसीद
सब कुछ पढ़ता है जो मायने रखता है वह पढ़ता है हर रीड में 60–90% कम
सब कुछ भूल जाता है सेशन के पार याद रखता है री-रीड की लागत ~13 टोकन
कुछ भी नहीं छूता केवल अनुमत चीज़ों को छूता है PathJail · redaction · बजट
कुछ भी साबित नहीं करता हर बचत को साबित करता है Ed25519-signed ledger
जो देखा उसे दोबारा नहीं देख सकता किसी भी पिछले स्टेट को फिर से चलाता है git-anchored, signed snapshots

टोकन बचत रसीद है। Context engineering ही उत्पाद है।

इंजन के नीचे

पाँच सबसिस्टम, एक बाइनरी।

आर्किटेक्चरल रूप से, LeanCTX एक Cognitive Context Layer है: हर रीड, कमांड और सर्च पर पाँच सबसिस्टम चलते हैं। कम्प्रेशन उनमें से एक है — context engineering ही उत्पाद है।

01

अनुभव करना

कार्य करने से पहले जो मायने रखता है उसे देखें।

02

संपीड़ित करना

हर टोकन में सिग्नल होता है।

03

याद रखना

सत्रों में निरंतरता।

04

मार्गदर्शन करना

सही मॉडल को सही संदर्भ।

05

शासन करना

सुरक्षित, मापा गया, लागू किया गया।

मुख्य तथ्य

संख्याएं दावे के पीछे।

60–90%पढ़ने पर कम टोकन
~13कैश्ड री-रीड पर टोकन
10रीड मोड
95+शेल कम्प्रेशन पैटर्न
30+AI टूल्स, ऑटो-डिटेक्टेड
26AST के माध्यम से पार्स की गई भाषाएं

सभी संख्याएँ पुनरुत्पादनीय हैं: lean-ctx benchmark report . आपके अपने रिपॉजिटरी पर मापते हैं, और हर बचत एक Ed25519-signed ledger में दर्ज की जाती है।

FAQ

नाम, कीमत, उत्पाद।

LeanCTX क्या है?

LeanCTX (Lean Context का संक्षिप्त रूप) AI agents के लिए ओपन-सोर्स context engineering layer है। एक स्थानीय Rust बाइनरी यह तय करती है कि एजेंट्स क्या पढ़ते हैं (10 रीड मोड, 60–90% कम टोकन, ~13-टोकन कैश किए गए री-रीड्स), वे क्या सीखते हैं उसे याद रखती है (स्थायी सत्र, नॉलेज ग्राफ), वे क्या छूते हैं उसकी रक्षा करती है (PathJail, सीक्रेट रेडैक्शन, बजट, इंजेक्शन डिटेक्शन), वे क्या बचाते हैं उसका प्रमाण देती है (Ed25519-signed ledger, reproducible benchmark) और जो उन्होंने देखा उसे फिर से चलाती है (git-anchored, signed context snapshots जिन्हें आप पुनर्स्थापित या साझा कर सकते हैं); एक वैकल्पिक स्थानीय प्रॉक्सी उनके द्वारा भेजे गए डेटा को संपीड़ित करता है — हर अनुरोध का सिस्टम प्रॉम्प्ट, इतिहास और टूल आउटपुट, वायर पर prompt-cache-safe। कम्प्रेशन — रीड-साइड और वायर-साइड — पाँच उपप्रणालियों में से एक है, और हर मूल डेटा स्थानीय रूप से पुनर्प्राप्त करने योग्य रहता है। MCP और शेल हुक्स के माध्यम से 30+ AI कोडिंग टूल्स के साथ काम करता है; Python, TypeScript और Rust SDKs के साथ एक वर्ज़न किए गए /v1 API के माध्यम से किसी भी एजेंट में एम्बेड होता है। स्थानीय उपयोग हमेशा के लिए मुफ्त है, जो CI द्वारा लागू किया जाता है।

LeanCTX का मतलब क्या है?

लीन कॉन्टेक्स्ट। नाम काम का वर्णन करता है: AI एजेंटों के लिए कच्चे, शोरगुल वाले इनपुट के बजाय लीन, सटीक संदर्भ। LeanCTX ब्रांड और प्रोजेक्ट का नाम है; lean-ctx बाइनरी, पैकेज और CLI कमांड है। यह "लीन कॉर्टेक्स" नहीं है — एक वर्तनी त्रुटि जो शुरुआती कवरेज में दिखाई दी थी।

क्या LeanCTX एक संपीड़न उपकरण है?

नहीं। संपीड़न पाँच उपप्रणालियों में से एक है। LeanCTX एक संदर्भ इंजीनियरिंग लेयर है: यह तय करता है कि एजेंट क्या पढ़ते हैं, वे क्या सीखते हैं उसे याद रखता है, वे क्या छूते हैं उसकी रक्षा करता है, और Ed25519-signed ledger में जो कुछ भी सहेजते हैं उसका प्रमाण देता है। टोकन बचत रसीद है — संदर्भ इंजीनियरिंग उत्पाद है।

क्या LeanCTX मुफ्त है?

हाँ। स्थानीय उपयोग हमेशा के लिए मुफ्त है, जिसे एक सार्वजनिक CI गेट द्वारा लागू किया जाता है जो किसी भी कमिट को विफल करता है जो स्थानीय क्षमता को पेवॉल के पीछे रखता है। कोर ओपन सोर्स है (Apache-2.0)। भुगतान किए गए प्लान में होस्टेड सिंक (Pro) और एक साझा टीम प्लेन (Team) ऊपर जोड़ा जाता है।

इसे अपने स्वयं के रिपॉ पर निर्णय लेते हुए देखें।

मुफ्त में इंस्टॉल करें, lean-ctx सेटअप चलाएं, और दस मिनट से भी कम समय में पहला मापा गया लाभ देखें। स्थानीय उपयोग हमेशा मुफ्त है, जिसे CI द्वारा लागू किया जाता है।