╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok ╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok

التعريف

ما هو
LeanCTX?

LeanCTX (اختصار لـ Lean Context) هي طبقة هندسة السياق لوكلاء الذكاء الاصطناعي: فهي تقرر ما يقرأه الوكلاء، وتضغط ما يرسلونه، وتتذكر ما يتعلمونه، وتحمي ما يلمسونه، وتثبت ما يحفظونه — بحيث يكون كل ما يعبر حدود النموذج مقصودًا ومضغوطًا وقابلاً للإثبات.

التعريف في فقرة واحدة

LeanCTX (اختصار لـ Lean Context) هي الطبقة مفتوحة المصدر لهندسة السياق لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يقرر ثنائي Rust المحلي ما يقرأه الوكلاء (10 أوضاع قراءة، عدد رموز أقل بنسبة 60-90٪، إعادة قراءة مخبأة تبلغ حوالي 13 رمزًا)، ويتذكر ما يتعلمونه (جلسات دائمة، رسم بياني للمعرفة)، ويحمي ما يلمسونه (PathJail، تنقيح الأسرار، الميزانيات، كشف الحقن)، ويثبت ما يحفظونه (دفتر أستاذ موقع بتوقيع Ed25519، معيار مرجعي قابل للاستنساخ) ويعيد تشغيل ما رأوه (لقطات سياق موقعة ومثبتة بـ git يمكنك استعادتها أو مشاركتها)؛ ووكيل محلي اختياري يضغط ما يرسلونه — موجه النظام، والتاريخ، ومخرجات الأدوات لكل طلب، آمن من التخزين المؤقت للموجه على السلك. الضغط — من جانب القراءة وجانب السلك — هو أحد الأنظمة الفرعية الخمسة، وكل أصل يبقى قابلاً للاسترداد محليًا. يعمل مع أكثر من 30 أداة برمجة للذكاء الاصطناعي عبر MCP وخطافات Shell؛ ويتم تضمينه في أي وكيل عبر واجهة API بإصدار /v1 مع حزم تطوير البرامج (SDKs) بلغات Python وTypeScript وRust. الاستخدام المحلي مجاني إلى الأبد، وهو ما تفرضه CI.

الاسم

ماذا يعني LeanCTX ؟

السياق الهزيل (Lean Context). يصف الاسم المهمة: سياق دقيق ومقتصد لوكلاء الذكاء الاصطناعي بدلاً من المدخلات الخام والمشوشة.

LeanCTX: اسم العلامة التجارية والمشروع، ويُستخدم في النصوص والعناوين.
lean-ctx: الثنائي، والحزمة وأمر سطر الأوامر (CLI).
Lean Context: ما يتوسع إليه الاسم، ومصطلح البحث الذي يجدنا.

ليس "Lean Cortex"، وهو خطأ إملائي ظهر في التغطية الصحفية المبكرة. إذا كنت تكتب عن المشروع، فإن مجموعة البيانات الصحفية تحتوي على نصوص جاهزة للاستخدام.

الوظائف الأربعة

يقرأ أقل. ويتذكر أكثر. يثبت ذلك.

أربعة أشياء تتغير في اللحظة التي يصبح فيها LeanCTX طبقة هندسة السياق الخاصة بك.

بدون LeanCTX، وكيلك… مع LeanCTX… النتيجة النهائية

يقرأ كل شيء يقرأ ما يهم تقليل بنسبة 60-90% لكل قراءة

ينسى كل شيء يتذكر عبر الجلسات إعادة القراءة تكلف حوالي 13 رمزًا

لا يلمس أي شيء يلمس ما هو مسموح به فقط PathJail · التحرير · الميزانيات

لا يثبت شيئًا يثبت كل توفير دفتر أستاذ موقع بتوقيع Ed25519

لا يمكن إعادة زيارة ما رآه يعيد تشغيل أي حالة سابقة لقطات موقعة ومثبتة بـ git

توفير الرموز هو الإيصال. هندسة السياق هي المنتج.

تحت الغطاء

خمسة أنظمة فرعية، ثنائي واحد.

من الناحية المعمارية، يعد LeanCTX طبقة سياق معرفية: تعمل خمسة أنظمة فرعية على كل قراءة وأمر وبحث. يعتبر الضغط أحدها — هندسة السياق هي المنتج.

الإدراك

شاهد ما يهم قبل التصرف.

الضغط

كل رمز يحمل إشارة.

التذكر

استمرارية عبر الجلسات.

التوجيه

السياق المناسب للنموذج الصحيح.

الحوكمة

آمن، ومُقاس، ومُطبق.

اقرأ الهندسة المعمارية الكاملة

حقائق رئيسية

الأرقام خلف الادعاء.

60–90%عدد أقل من التوكنات لكل قراءة

~13التوكنات لكل إعادة قراءة مخبأة مؤقتًا

10أوضاع القراءة

95+أنماط ضغط الـ shell

30+أدوات الذكاء الاصطناعي، مكتشفة تلقائيًا

26اللغات التي يتم تحليلها عبر AST

جميع الأرقام قابلة للاستنساخ: lean-ctx benchmark report . تقيسها على مستودعك الخاص، ويتم تسجيل كل توفير في سجل موقع بالـ Ed25519 التوقيع.