╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok ╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok

Tanım

Nedir
LeanCTX?

LeanCTX (Lean Context kısaltması), yapay zeka ajanları için context engineering layer'ıdır: hangi verilerin okunacağına karar verir, gönderdiklerini sıkıştırır, öğrendiklerini hatırlar, dokunduklarını korur ve kaydettiklerini kanıtlar — böylece model sınırını geçen her şey kasıtlı, sıkıştırılmış ve kanıtlanabilir olur.

Tek paragraflık tanım

LeanCTX (kısaltması Lean Context) yapay zeka ajanları için açık kaynaklı context engineering layer'ıdır. Tek bir yerel Rust ikilisi, ajanların ne okuyacağını belirler (10 okuma modu, %60–90 daha az token, ~13-token önbelleğe alınmış yeniden okumalar), öğrendiklerini hatırlar (kalıcı oturumlar, bilgi grafiği), dokunduklarını korur (PathJail, gizli veri sansürleme, bütçeler, enjeksiyon tespiti), kaydettiklerini kanıtlar (Ed25519-imzalı defter, tekrarlanabilir kıyaslama) ve gördüklerini yeniden oynatır (git-bağlı, restore edip paylaşabileceğiniz imzalı context anlık görüntüleri); isteğe bağlı bir yerel proxy ise gönderdiklerini sıkıştırır — her isteğin sistem komutu, geçmişi ve araç çıktısı, kablo üzerinde prompt-cache-güvenli. Sıkıştırma — okuma tarafında ve kablo tarafında — beş alt sistemden biridir ve her orijinal veri yerel olarak alınabilir kalır. MCP ve shell hook'ları aracılığıyla 30'dan fazla AI kodlama aracıyla çalışır; Python, TypeScript ve Rust SDK'ları ile sürüm kontrollü /v1 API üzerinden herhangi bir ajana gömülür. Yerel kullanım sonsuza kadar ücretsizdir, CI tarafından zorunlu kılınmıştır.

İsim

LeanCTX ne anlama geliyor ?

Lean Context. Bu isim görevi tanımlar: Ham, gürültülü girdiler yerine yapay zeka ajanları için yalın, hassas bir bağlam (context).

LeanCTX: metinlerde ve başlıklarda kullanılan marka ve proje adı.
lean-ctx: ikili dosya, paket ve CLI komutu.
Lean Context: ismin açıldığı şey ve bizi bulacak arama terimi.

Not "Lean Cortex" değil, erken basın kapsamlarında geçen bir yazım hatasıdır. Proje hakkında yazıyorsanız, basın kiti hazır metin içerir.

Dört iş alanı

Az okur. Daha çok hatırlar. Kanıtlar.

LeanCTX, bağlam mühendisliği katmanınız olduğunda dört şey değişiyor.

LeanCTX olmadan, ajanınız… LeanCTX ile… Karşılaştırma

her şeyi okur önemli olanı okur Okuma başına %60–90 daha az

her şeyi unutur oturumlar arasında hatırlar Yeniden okumak ~13 token maliyetli

hiçbir şeye dokunmaz yalnızca izin verilenleri dokunur PathJail · redaksiyon · bütçeler

hiçbir şey kanıtlamaz her tasarrufu kanıtlar Ed25519-signed ledger

gördüklerini tekrar ziyaret edememe herhangi bir geçmiş durumu yeniden oynatma git-bağlı, imzalı anlık görüntüler

Token tasarrufu makbuzdur. Context engineering üründür.

Motor altında

Beş alt sistem, tek bir ikili.

Mimari olarak, LeanCTX bir Bilişsel Bağlam Katmanıdır: her okuma, komut ve aramada çalışan beş alt sistem. Sıkıştırma bunlardan biri — bağlam mühendisliği üründür.

Algılamak

Harekete geçmeden önce neyin önemli olduğunu gör.

Sıkıştırmak

Her token sinyal taşır.

Hatırlamak

Oturumlar arası süreklilik.

Yönlendirmek

Doğru bağlamı doğru modele.

Yönetmek

Güvenli, ölçülmüş, zorunlu.

Tüm mimariye göz at

Temel bilgiler

Rakamlar iddianın arkasında.

60–90%okuma başına daha az belirteç

~13önbelleğe alınmış yeniden okumada belirteçler

10okuma modları

95+kabuk sıkıştırma desenleri

30+AI araçları, otomatik algılanan

26AST aracılığıyla ayrıştırılan diller

Tüm sayılar tekrarlanabilir: lean-ctx benchmark report . bunları kendi deponuzda ölçer ve her tasarruf bir Ed25519-imzalı deftere kaydedilir.

FAQ

Adı, fiyatı, ürünü.

LeanCTX nedir?

LeanCTX ne anlama geliyor?

Lean Context. Bu isim görevi tanımlar: Ham, gürültülü girdiler yerine yapay zeka ajanları için yalın, hassas bir bağlam (context). LeanCTX marka ve proje adıdır; lean-ctx ise ikili dosyası, paketi ve CLI komutudur. Erken kapsamlarda geçen bir yazım hatası olan "Lean Cortex" değildir.

LeanCTX bir sıkıştırma aracı mı?

Hayır. Sıkıştırma beş alt sisteminden yalnızca biridir. LeanCTX bir context engineering layer'ıdır: hangi verilerin okunacağına karar verir, öğrendiklerini hatırlar, dokunduklarını korur ve Ed25519-signed ledger üzerinde kaydettiklerini kanıtlar. Token tasarrufu makbuzdur — context engineering ise üründür.

LeanCTX ücretsiz mi?

Evet. Yerel kullanım sonsuza dek ücretsizdir; bir yerel yeteneği ücretli bir duvardan geçiren herhangi bir commit'i başarısız kılan herkese açık bir CI kapısı tarafından zorunlu kılınır. Çekirdek açık kaynaklıdır (Apache-2.0). Ücretli planlar üzerine barındırılan senkronizasyonu (Pro) ve paylaşımlı bir ekip planını (Team) ekler.

Kendi deponuzda karar vermesini görün.

Ücretsiz kurun, lean-ctx setup'ını çalıştırın ve ilk ölçülen kazancı on dakikadan kısa sürede izleyin. Yerel kullanım sonsuza kadar ücretsizdir, CI tarafından zorunlu kılınmıştır.

Ücretsiz Kurulum Nasıl Çalışır

NedirLeanCTX?