인지(Perceive)
행동하기 전에 중요한 것을 파악합니다.
Read more정의
란 무엇인가 LeanCTX?
LeanCTX(Lean Context의 약자)는 AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링 레이어입니다: 어떤 정보를 읽을지 결정하고, 전송할 내용을 압축하며, 학습한 것을 기억하고, 접근하는 것을 보호하며, 저장하는 것을 증명합니다. 따라서 모델 경계를 넘나드는 모든 것은 의도적이고, 압축되며, 증명 가능합니다.
The one-paragraph definition
LeanCTX (short for Lean Context) is the open-source context engineering layer for AI agents. One local Rust binary decides what agents read (10 read modes, 60–90% fewer tokens, ~13-token cached re-reads), remembers what they learn (persistent sessions, knowledge graph), guards what they touch (PathJail, secret redaction, budgets, injection detection), proves what they save (Ed25519-signed ledger, reproducible benchmark) and replays what they saw (git-anchored, signed context snapshots you can restore or share); an optional local proxy compresses what they send — every request’s system prompt, history and tool output, prompt-cache-safe on the wire. Compression — read-side and wire-side — is one of five subsystems, and every original stays locally retrievable. Works with 30+ AI coding tools via MCP and shell hooks; embeds in any agent via a versioned /v1 API with Python, TypeScript and Rust SDKs. Local use is free forever, enforced by CI.
It's not about tokens. It's about what matters.
이름
LeanCTX는 무엇의 약자인가요? 무엇의 약자인가요?
Lean Context입니다. 이 이름은 작업을 설명합니다: 원시적이고 노이즈가 많은 입력 대신 AI 에이전트를 위한 간결하고 정밀한 컨텍스트를 제공하는 것입니다.
- LeanCTX
- 산문 및 제목에서 사용되는 브랜드 및 프로젝트 이름.
- lean-ctx
- 바이너리, 패키지 및 CLI 명령.
- Lean Context
- 이름이 확장되는 내용과 검색을 통해 우리를 찾는 검색어.
초기 언론 보도에서 나타난 오타인 "Lean Cortex"가 아닙니다. 프로젝트에 대해 작성하는 경우, 보도 자료에 복사 준비된 표준 문구가 있습니다.
네 가지 작업
읽기는 적게. 기억은 많이. 증명합니다.
LeanCTX가 컨텍스트 엔지니어링 레이어가 되는 순간 변화하는 네 가지 것들.
Without LeanCTX, your agent…With LeanCTX…The receipt
reads everything reads what matters
60–90% less per readforgets everything remembers across sessions
re-reads cost ~13 tokenstouches anything touches only what’s allowed
PathJail · redaction · budgetsproves nothing proves every saving
Ed25519-signed ledgercan’t revisit what it saw replays any past state
git-anchored, signed snapshotsToken savings are the receipt. Context engineering is the product.
내부 작동 방식
다섯 개의 서브시스템, 하나의 바이너리.
아키텍처적으로 LeanCTX는 인지 컨텍스트 레이어입니다: 읽기, 명령어 및 검색 시마다 실행되는 다섯 개의 서브시스템. 압축은 그중 하나이며 — 컨텍스트 엔지니어링이 제품입니다.
주요 사실
수치로 보는 증거 주장 뒤에 숨겨진 수치들.
모든 수치는 재현 가능합니다: lean-ctx benchmark report .가 사용자의 자체 저장소에서 측정하며, 모든 절감액은 Ed25519 서명 원장에 기록됩니다.
이름, 가격, 제품. the product.
The short answers to the essential questions.
LeanCTX (short for Lean Context) is the open-source context engineering layer for AI agents. One local Rust binary decides what agents read (10 read modes, 60–90% fewer tokens, ~13-token cached re-reads), remembers what they learn (persistent sessions, knowledge graph), guards what they touch (PathJail, secret redaction, budgets, injection detection), proves what they save (Ed25519-signed ledger, reproducible benchmark) and replays what they saw (git-anchored, signed context snapshots you can restore or share); an optional local proxy compresses what they send — every request’s system prompt, history and tool output, prompt-cache-safe on the wire. Compression — read-side and wire-side — is one of five subsystems, and every original stays locally retrievable. Works with 30+ AI coding tools via MCP and shell hooks; embeds in any agent via a versioned /v1 API with Python, TypeScript and Rust SDKs. Local use is free forever, enforced by CI.
Lean Context입니다. 이 이름은 작업을 설명합니다: 원시적이고 노이즈가 많은 입력 대신 AI 에이전트를 위한 간결하고 정밀한 컨텍스트를 제공하는 것입니다. LeanCTX는 브랜드 및 프로젝트 이름이며, lean-ctx는 바이너리, 패키지 및 CLI 명령입니다. 초기 보도에서 등장했던 오기인 "Lean Cortex"가 아닙니다.
아닙니다. 압축은 다섯 가지 서브시스템 중 하나일 뿐입니다. LeanCTX는 컨텍스트 엔지니어링 레이어입니다: 에이전트가 무엇을 읽을지 결정하고, 학습한 것을 기억하며, 접근하는 것을 보호하고, Ed25519으로 서명된 원장에 저장하는 것을 증명합니다. 토큰 절약은 영수증일 뿐이며, 컨텍스트 엔지니어링이 제품입니다.
예. 로컬 사용은 영구적으로 무료이며, 공개 CI 게이트가 존재하여 유료 장벽 뒤에 있는 모든 커밋을 실패시킵니다. 핵심 기능은 오픈 소스(Apache-2.0)입니다. 유료 플랜은 호스팅 동기화(Pro) 및 공유 팀 플랜(Team)을 추가합니다.