메모리 및 연속성

지식을 보존하고,작업을 이어가세요.

다음 세션에 유용한 시작점을 제공합니다. 확인해야 할 사항에 필요한 참조와 선택된 결정, 발견 사항 및 작업 상태를 유지합니다.

유용한 발견보존된 지식다음 작업

접근 방식

발견 사항을 보관하세요. 출처를 보관하세요.

결정과 그 추론을 저장하세요. 다음 작업이 필요로 하는 것을 기억한 다음 현재 출처와 대조하여 확인하세요.

유지

다음으로 중요한 것을 저장하세요.

선택된 사실과 결정을 프로젝트 지식으로 저장하세요. 세션 상태를 사용하여 진행 상황과 최근 작업을 보존하세요.

결정
그 결정과 그 근거.
발견 사항
무엇이 발견되었고 어디에서 확인할지.
진행 상황
무엇이 완료되었고 무엇이 해결되지 않았는지.
예시 워크플로우
첫 번째 작업

포맷터를 조사하세요.

유지된 결정

fmtUsd에서 통화 형식을 유지하세요.

src/lib/roi.ts:83–89
다음 작업

기억하기. 확인하기. 계속하기.

현재 출처와 결정 사항을 확인하세요.

검색 및 검토

기억하기. 확인하기. 업데이트하기.

쿼리 또는 카테고리로 저장된 지식을 찾으세요. 출처를 확인하고 변경된 발견 사항을 업데이트하고 오래된 항목을 제거하세요.

관련 기억
현재 질문을 위한 지식을 선택하세요.
소스 확인
저장된 사실이 소스를 불변하게 만들지는 않습니다.
유지보수
신뢰도, 상충되는 결과 및 오래된 항목을 검토하세요.

계속 및 인계

다음 시작점을 명확하게 만드세요.

기록된 작업, 결정 및 소스 참조를 복원하거나 다음 사람 또는 에이전트를 위해 준비합니다. 유용한 인계는 완료된 작업과 열린 질문을 구별하고 접근 권한을 유지합니다.

세션
런타임 보존 범위 내에서 기록된 작업 컨텍스트를 복구하세요.
진행 상황
완료된 작업과 미완료된 단계를 구별하세요.
파일
기록된 작업과 관련된 파일로 돌아가세요.

다른 종류의 상태

다른 상태. 다른 목적.

결과를 캐시하여 재사용합니다. 메모리는 지식을 보존합니다. 버전이 지정된 체크포인트는 내보내기, 복원 및 마이그레이션을 위해 작업 상태를 보존합니다. 모든 재개된 읽기는 현재 소스 권한을 따릅니다.

캐시
신선도, 무효화 및 현재 액세스 확인을 통해 적격한 결과를 재사용합니다.
메모리
선택한 사실과 결정을 작업 전반에 걸쳐 유지합니다.
체크포인트
호환되는 런타임 및 인터페이스를 통해 지원되는 기록된 상태를 복원합니다.

워크플로우에서

여기서 계속하세요. 다른 곳으로 가져가세요.

모든 저장된 형식을 상호 교환 가능하게 취급하지 않고 선택된 컨텍스트를 이동 가능하게 유지합니다. 지식, 세션 또는 체크포인트에 적합한 운반체를 선택하세요.

세션 내보내기 및 가져오기

세션 번들을 통해 지원되는 기록된 세션 상태를 이동합니다. 수신 환경에서 프로젝트 ID 및 소스 가용성을 확인합니다.

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이동 가능한 지식

선택된 사실 및 관계를 지식 데이터 또는 검사 가능한 열린 형식으로 내보냅니다. 이를 신뢰하기 전에 오래되거나 상충되는 발견 사항을 검토합니다.

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컨텍스트 패키지

지원되는 지식, 그래프 또는 세션 레이어를 검사, 내보내기 및 가져오기합니다. 패키지 다이제스트는 내용이 현재이거나 수신자에게 승인되었는지 여부가 아니라 무결성을 증명합니다.

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체크포인트 연속성

호환되는 체크포인트로 표현된 상태를 복원합니다. 파일 복구, 세션 번들 및 SDK 체크포인트 패키지는 별도의 버전과 범위를 가집니다.

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질문 및 답변

메모리 질문.

LeanCTX가 모든 대화를 기억하나요?

연속성은 활성 통합을 통해 기록된 지식과 세션 상태를 사용합니다. 모든 대화, 소스 또는 모델 생각을 캡처하겠다는 약속은 아닙니다. 보존은 구성된 런타임에 따라 달라집니다.

기억된 지식을 현재의 진실로 취급할 수 있나요?

현재 소스와 비교하세요. 결정은 대체될 수 있고 코드는 변경될 수 있습니다. 유지된 지식은 검증을 위한 출발점입니다.

다음: 통합

워크플로우의 일부로 만드세요.

작업 컨텍스트를 생성하고 소비하는 도구와 소스를 연결합니다.

LeanCTX로 시작하세요

정보를 바탕으로 다음 작업을 시작하세요.

오늘 유용한 결정을 하나 기록하세요. 다음 작업에서 그 추론이 필요할 때 다시 가져오세요.

로컬 우선. 모델에 구애받지 않음. 당신의 컨텍스트.