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Die Definition

Was ist
LeanCTX?

LeanCTX (kurz für Lean Context) ist der Context-Engineering-Layer für KI-Agenten: Es entscheidet, was Agenten lesen, komprimiert, was sie senden, merkt sich, was sie lernen, schützt, worauf sie zugreifen, und beweist, was sie sparen — sodass das, was die Modellgrenze überschreitet, bewusst, komprimiert und beweisbar ist.

Die Definition in einem Absatz

LeanCTX (kurz für Lean Context) ist der Open-Source-Context-Engineering-Layer für KI-Agenten. Eine lokale Rust-Binary entscheidet, was Agenten lesen (10 Read-Modi, 60–90 % weniger Tokens, gecachte Re-Reads mit ~13 Tokens), merkt sich, was sie lernen (persistente Sessions, Knowledge-Graph), schützt, worauf sie zugreifen (PathJail, Secret-Redaction, Budgets, Injection-Erkennung), beweist, was sie einsparen (Ed25519-signiertes Ledger, reproduzierbarer Benchmark) und spult zurück, was sie gesehen haben (git-verankerte, signierte Kontext-Snapshots zum Wiederherstellen oder Teilen); ein optionaler lokaler Proxy komprimiert, was sie senden — System-Prompt, History und Tool-Output jeder Anfrage, prompt-cache-sicher auf der Leitung. Kompression — Read- und Wire-seitig — ist eines von fünf Subsystemen, und jedes Original bleibt lokal abrufbar. Funktioniert mit 30+ KI-Coding-Tools über MCP und Shell-Hooks; lässt sich über eine versionierte /v1-API mit SDKs für Python, TypeScript und Rust in jeden Agenten einbetten. Die lokale Nutzung ist für immer kostenlos, per CI durchgesetzt.

Der Name

Wofür steht LeanCTX?

Lean Context. Der Name beschreibt die Aufgabe: schlanker, präziser Kontext für KI-Agenten statt rohem, verrauschtem Input.

LeanCTX: der Marken- und Projektname, verwendet in Fließtext und Titeln.
lean-ctx: die Binary, das Paket und der CLI-Befehl.
Lean Context: wofür der Name ausgeschrieben steht — und der Suchbegriff, der uns findet.

Nicht "Lean Cortex", eine Falschschreibung, die in frühen Pressebeiträgen auftauchte. Wenn du über das Projekt schreibst, hat das Press Kit kopierfertige Boilerplate.

Die vier Aufgaben

Liest weniger. Merkt sich mehr. Beweist es.

Vier Dinge ändern sich in dem Moment, in dem LeanCTX dein Context-Engineering-Layer wird.

Ohne LeanCTX, dein Agent… Mit LeanCTX… Der Beleg

liest alles liest, was zählt 60–90% weniger pro Read

vergisst alles merkt sich über Sessions hinweg Re-Reads kosten ~13 Tokens

fasst alles an fasst nur an, was erlaubt ist PathJail · Redaction · Budgets

beweist nichts beweist jede Einsparung Ed25519-signiertes Ledger

kann Gesehenes nicht erneut aufrufen spielt jeden früheren Stand zurück git-verankerte, signierte Snapshots

Token-Einsparungen sind der Beleg. Context Engineering ist das Produkt.

Unter der Haube

Fünf Subsysteme, eine Binary.

Architektonisch ist LeanCTX ein Cognitive Context Layer: Fünf Subsysteme laufen bei jedem Read, Befehl und jeder Suche. Kompression ist eines davon — Context Engineering ist das Produkt.

Wahrnehmen

Sieh, was zählt, bevor du handelst.

Komprimieren

Jedes Token trägt Signal.

Erinnern

Kontinuität über Sessions hinweg.

Routen

Der richtige Kontext zum richtigen Modell.

Steuern

Sicher, gemessen, durchgesetzt.

Die vollständige Architektur lesen

Kernfakten

Die Zahlen hinter der Aussage.

60–90%weniger Tokens pro Read

~13Tokens pro gecachtem Re-Read

10Read-Modi

95+Shell-Kompressions-Patterns

30+KI-Tools, automatisch erkannt

26Sprachen via AST geparst

Alle Zahlen sind reproduzierbar: lean-ctx benchmark report . misst sie auf deinem eigenen Repository, und jede Einsparung wird in einem Ed25519-signierten Ledger festgehalten.