╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok ╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok

Định nghĩa

Context Engineering là gì
LeanCTX?

LeanCTX (viết tắt của Lean Context) là lớp context engineering dành cho các tác nhân AI: nó quyết định những gì tác nhân đọc, nén những gì chúng gửi đi, ghi nhớ những gì chúng học được, bảo vệ những gì chúng chạm tới và chứng minh những gì chúng lưu lại — nhờ đó mọi thứ vượt qua ranh giới mô hình đều có chủ đích, đã được nén và có thể chứng minh.

Định nghĩa một đoạn văn

LeanCTX (viết tắt của Lean Context) là lớp context engineering mã nguồn mở dành cho các agent AI. Một binary Rust cục bộ quyết định những gì mà agents đọc (10 chế độ đọc, ít token hơn 60–90%, tái đọc được lưu cache ~13-token), ghi nhớ những gì chúng học (phiên làm việc bền vững, knowledge graph), bảo vệ những gì chúng chạm vào (PathJail, xóa bí mật, ngân sách, phát hiện injection), chứng minh những gì chúng lưu (sổ cái ký Ed25519, benchmark tái lập) và tái phát những gì chúng đã thấy (git-anchored, context snapshots có chữ ký mà bạn có thể khôi phục hoặc chia sẻ); một proxy cục bộ tùy chọn nén những gì chúng gửi — prompt hệ thống, lịch sử và đầu ra công cụ của mọi yêu cầu, an toàn cache-prompt trên đường truyền. Nén — ở phía đọc và phía đường truyền — là một trong năm subsystem, và mọi bản gốc vẫn có thể truy xuất cục bộ. Hoạt động với hơn 30 công cụ coding AI thông qua MCP và shell hooks; nhúng vào bất kỳ agent nào qua API /v1 được phiên bản hóa với các SDK Python, TypeScript và Rust. Sử dụng cục bộ miễn phí mãi mãi, được thực thi bởi CI.

Tên gọi

LeanCTX nghĩa là gì viết tắt của từ nào?

Lean Context. Tên này mô tả công việc: context gọn gàng, chính xác cho các tác nhân AI thay vì đầu vào thô, nhiễu.

LeanCTX: tên thương hiệu và dự án, được sử dụng trong văn xuôi và tiêu đề.
lean-ctx: binary, gói và lệnh CLI.
Lean Context: ý nghĩa mở rộng của tên gọi, và thuật ngữ tìm kiếm giúp chúng ta.

Không phải "Lean Cortex", một lỗi chính tả xuất hiện trong các bài báo ban đầu. Nếu bạn viết về dự án này, bộ tài liệu báo chí press kit có văn bản mẫu sẵn sàng sử dụng.

Bốn công việc

Đọc ít hơn. Ghi nhớ nhiều hơn. Chứng minh điều đó.

Bốn thay đổi xảy ra ngay khi LeanCTX trở thành context engineering layer của bạn.

Nếu không có LeanCTX, agent của bạn… Với LeanCTX… Bảng so sánh

đọc mọi thứ chỉ đọc những gì quan trọng Giảm 60–90% mỗi lần đọc

quên mọi thứ ghi nhớ qua các phiên làm việc Đọc lại tốn khoảng ~13 tokens

chạm vào bất cứ thứ gì chỉ chạm những gì được phép PathJail · xóa nội dung · ngân sách

không chứng minh được gì chứng minh mọi khoản tiết kiệm sổ cái ký bằng Ed25519

không thể xem lại những gì đã thấy tái phát bất kỳ trạng thái quá khứ nào các snapshot có chữ ký, được neo bằng git

Tiết kiệm token là bằng chứng nhận. Context engineering mới là sản phẩm.

Bên dưới lớp vỏ

Năm hệ thống con, một binary.

Về mặt kiến trúc, LeanCTX là một Cognitive Context Layer: năm hệ thống con chạy trên mọi lần đọc, lệnh và tìm kiếm. Nén là một trong số đó — context engineering là sản phẩm.

Nhận biết

Xem những gì quan trọng trước khi hành động.

Nén

Mọi token đều mang tín hiệu.

Ghi nhớ

Tính liên tục qua các phiên làm việc.

Định tuyến

Context phù hợp đến mô hình phù hợp.

Quản lý

An toàn, đo lường, thực thi.

Xem kiến trúc đầy đủ

Các sự kiện chính

Các con số đằng sau tuyên bố đó.

60–90%ít token hơn mỗi lần đọc

~13token trên mỗi lần đọc lại từ bộ nhớ đệm

10chế độ đọc

95+các mẫu nén shell

30+công cụ AI, tự động phát hiện

26ngôn ngữ được phân tích qua AST

Tất cả các con số đều có thể tái lập: lean-ctx benchmark report . đo chúng trên kho lưu trữ của riêng bạn, và mọi khoản tiết kiệm đều được ghi lại trong một sổ cái ký Ed25519.

FAQ

Tên gọi, giá cả và sản phẩm.

LeanCTX là gì?

LeanCTX là viết tắt của từ gì?

Lean Context. Tên này mô tả công việc: context gọn gàng, chính xác cho các tác nhân AI thay vì đầu vào thô, nhiễu. LeanCTX là tên thương hiệu và dự án; lean-ctx là binary, gói và lệnh CLI. Nó không phải là "Lean Cortex" — một lỗi đánh máy xuất hiện trong các bài viết ban đầu.

LeanCTX có phải là công cụ nén không?

Không. Nén chỉ là một trong năm hệ thống con. LeanCTX là một lớp context engineering: nó quyết định những gì tác nhân đọc, ghi nhớ những gì chúng học được, bảo vệ những gì chúng chạm tới và chứng minh những gì chúng lưu lại trong sổ cái có chữ ký Ed25519. Tiết kiệm token chỉ là biên lai — context engineering mới là sản phẩm.

LeanCTX có miễn phí không?

Có. Sử dụng cục bộ miễn phí mãi mãi, được thực thi bởi một cổng CI công khai sẽ thất bại bất kỳ commit nào đặt khả năng cục bộ sau tường phí. Lõi là nguồn mở (Apache-2.0). Các gói trả phí bổ sung đồng bộ hóa lưu trữ (Pro) và một mặt phẳng nhóm dùng chung (Team) bên trên.

Xem nó quyết định trên repo của bạn.

Cài đặt miễn phí, chạy lean-ctx setup, và xem mức tăng trưởng được đo lường đầu tiên trong vòng chưa đầy mười phút. Sử dụng cục bộ là miễn phí mãi mãi, được thực thi bởi CI.

Cài đặt miễn phí Cách thức hoạt động

Context Engineering là gìLeanCTX?