╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok ╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok

Bộ tài liệu báo chí

Viết về
LeanCTX?

Mọi thứ bên dưới đều sẵn sàng để sử dụng và chuẩn mực: các đoạn văn mẫu ở ba độ dài, một bảng dữ kiện được lấy từ cùng nguồn sự thật duy nhất với trang web này, và điều chỉnh sửa chữa mà chúng tôi quan tâm.

Tên gọi

Lean Context. Không phải Lean Cortex.

LeanCTX là viết tắt của Lean Context: ngữ cảnh (context) gọn gàng, chính xác cho các agent AI thay vì đầu vào thô và nhiễu. Khi viết bằng văn xuôi, hãy dùng LeanCTX; đối với gói nhị phân, package và lệnh, hãy dùng lean-ctx.

Các bài viết ban đầu đôi khi đã viết sai tên dự án là "Lean Cortex". Nếu bạn thấy nó ở đâu đó, chúng tôi rất cảm kích nếu được sửa lại. Và nếu bạn không chắc chắn về bất kỳ tuyên bố nào, mọi con số bên dưới đều có thể tái lập từ kho lưu trữ mã nguồn mở.

Boilerplate

Sẵn sàng sử dụng, ba độ dài.

Hãy sử dụng chúng nguyên văn hoặc làm cơ sở. Chúng được giữ giống hệt với định nghĩa trên trang chủ, /what-is-leanctx và trong README của kho lưu trữ.

~50 từ

LeanCTX (viết tắt của Lean Context) là lớp context engineering mã nguồn mở cho phép các nhà phát triển kiểm soát những gì AI của họ có thể thấy. Một binary Rust cục bộ quyết định những gì agent đọc, nén những gì chúng gửi, ghi nhớ những gì chúng học, bảo vệ những gì chúng chạm vào và chứng minh những gì chúng lưu trong sổ cái đã ký. Giảm 60–90% token, hơn 30 công cụ AI, không telemetry.

~100 từ

LeanCTX (viết tắt của Lean Context) là lớp context engineering mã nguồn mở dành cho các agent AI. Một binary Rust cục bộ quyết định những gì agent đọc (10 chế độ đọc, ~13 lần đọc lại được lưu cache) và nén những gì chúng gửi (một proxy cục bộ tùy chọn, an toàn với prompt-cache), ghi nhớ những gì chúng học qua các phiên, bảo vệ những gì chúng chạm vào (PathJail, xóa bí mật, ngân sách) và chứng minh những gì chúng lưu trong sổ cái đã ký Ed25519. Nó hoạt động với hơn 30 công cụ coding AI (Cursor, Claude Code, OpenAI Codex, GitHub Copilot) thông qua MCP và shell hooks, và nhúng vào bất kỳ agent nào qua API /v1 có phiên bản. Tiết kiệm token từ 60–90% là bằng chứng; context engineering là sản phẩm. Sử dụng cục bộ miễn phí mãi mãi, được CI thực thi.

~200 từ

LeanCTX (viết tắt của Lean Context) là lớp context engineering mã nguồn mở dành cho các agent AI. Một binary Rust cục bộ quyết định những gì mà agents đọc (10 chế độ đọc, ít token hơn 60–90%, tái đọc được lưu cache ~13-token), ghi nhớ những gì chúng học (phiên làm việc bền vững, knowledge graph), bảo vệ những gì chúng chạm vào (PathJail, xóa bí mật, ngân sách, phát hiện injection), chứng minh những gì chúng lưu (sổ cái ký Ed25519, benchmark tái lập) và tái phát những gì chúng đã thấy (git-anchored, context snapshots có chữ ký mà bạn có thể khôi phục hoặc chia sẻ); một proxy cục bộ tùy chọn nén những gì chúng gửi — prompt hệ thống, lịch sử và đầu ra công cụ của mọi yêu cầu, an toàn cache-prompt trên đường truyền. Nén — ở phía đọc và phía đường truyền — là một trong năm subsystem, và mọi bản gốc vẫn có thể truy xuất cục bộ. Hoạt động với hơn 30 công cụ coding AI thông qua MCP và shell hooks; nhúng vào bất kỳ agent nào qua API /v1 được phiên bản hóa với các SDK Python, TypeScript và Rust. Sử dụng cục bộ miễn phí mãi mãi, được thực thi bởi CI. Dự án được viết bằng Rust, phân tích cú pháp 26 ngôn ngữ qua tree-sitter AST, và cung cấp hơn 95 mẫu nén shell làm giảm đầu ra lệnh từ 88–99%. Tiết kiệm được ghi lại trong sổ cái đã ký Ed25519, chuỗi hash trên máy người dùng và có thể tái tạo bằng benchmark tích hợp (báo cáo lean-ctx benchmark). LeanCTX ưu tiên cục bộ với zero telemetry: cache, bộ nhớ và sổ cái là các tệp cục bộ, và không gì rời khỏi máy trừ khi người dùng cấu hình. Tên này mở rộng thành "Lean Context". Dự án đôi khi bị viết sai chính tả là "Lean Cortex" trong phạm vi bao phủ, điều mà nhóm tích cực sửa chữa.

Bảng thông tin

Các con số, từ nguồn.

Được lấy từ cùng các con số SSOT render trang web này. Mọi chỉ số đều có thể tái tạo bằng báo cáo lean-ctx benchmark trên bất kỳ kho lưu trữ nào.

Name LeanCTX (viết tắt của Lean Context); binary/CLI: lean-ctx

Claim Kiểm soát những gì AI của bạn có thể thấy.

Danh mục Lớp context engineering cho các agent AI

Giấy phép Apache-2.0 (mã nguồn mở; sử dụng cục bộ miễn phí mãi mãi, được CI thực thi)

Công nghệ Một binary Rust; tree-sitter AST cho 26 ngôn ngữ

Tiết kiệm token 60–90% mỗi lần đọc; ~13 tokens mỗi lần đọc lại được lưu cache; 88–99% trên đầu ra shell

Bề mặt 81-bộ công cụ (~13-bộ mặc định lean; bộ đầy đủ theo yêu cầu qua ctx_call / ctx_expand), 10 chế độ đọc, 95+ mẫu shell

Tích hợp Hơn 30 công cụ AI tự động phát hiện (Cursor, Claude Code, Codex, Copilot, Windsurf, Cline…)

Nhúng (Embedding) API HTTP /v1 có phiên bản (OpenAPI + /v1/capabilities), cổng ctx_tools, SDK Python & TypeScript (GA, bộ kiểm tra tuân thủ 14-check), SDK Rust, runtime mở rộng WASM, plugin

Bảo mật Ưu tiên cục bộ, không telemetry, PathJail, danh sách cho phép shell, xóa bí mật, sàng lọc injection theo tiêu chuẩn OWASP

Bằng chứng Sổ cái tiết kiệm được ký bằng Ed25519, chuỗi hóa hash; điểm chuẩn có thể tái lập

Governance Các gói chính sách ngữ cảnh (baseline / strict-redaction / finance-eu / healthcare / open-source), sổ đăng ký agent hạng nhất, nhật ký kiểm toán tổ chức, phạm vi chính sách lean-ctx

Compliance Evidence Bundle v1 + leanctx-verify ngoại tuyến; báo cáo khung EU AI Act / ISO 42001 / SOC 2; Điểm chuẩn Quản trị Ngữ cảnh (CGB)

FinOps Xuất finops của lean-ctx (FOCUS 1.2 / CloudZero / Vantage), Datadog & Prometheus /metrics, net-of-injection (net_tokens_saved)

Links leanctx.com · github.com/yvgude/lean-ctx

Tài sản & liên hệ

Logo, ảnh chụp màn hình, và con người.

Logo & tên thương hiệu SVG và PNG, các biến thể tối và sáng, trực tiếp từ kho lưu trữ. github.com/yvgude/lean-ctx → assets/ Ảnh chụp màn hình & demo Terminal hero trang chủ và trang metrics trực tiếp có thể sử dụng cho báo chí. leanctx.com/metrics Bối cảnh sâu LeanCTX là gì, kiến trúc hoạt động như thế nào và mọi con số được đo lường ra sao. benchmark & phương pháp luận Liên hệ báo chí Một người thật sẽ trả lời. Phản hồi nhanh chóng, các con số có thể tái lập, không yêu cầu xem bản nháp. hello@leanctx.com

Có câu hỏi nào cho bài viết không?

Chúng tôi phản hồi nhanh, cung cấp các con số có thể tái lập và không bao giờ yêu cầu xem bản nháp của bạn.

Gửi email đến hello@leanctx.com LeanCTX là gì?

Viết vềLeanCTX?