撰写文章时
LeanCTX?
以下所有内容均可直接使用且权威:三种长度的文案、源自与本网站相同单一事实来源的事实表,以及我们关注的一个更正点。
Lean Context. 不是 Lean Cortex。
LeanCTX 是 Lean Context 的简称:为 AI 智能体提供精简、精确的上下文,而非原始、嘈杂的输入。在正文中使用 LeanCTX;对于二进制文件、包和命令,使用 lean-ctx。
早期报道偶尔将项目误写为 "Lean Cortex"。如果您发现任何地方有此错误,我们感激您的更正。此外,如果您对任何主张不确定,下面提供的每一个数字都可以从开源仓库中复现。
可直接使用, 三种长度。
请照本用或作为基础。它们与首页、/what-is-leanctx 和仓库 README 中的定义保持一致。
LeanCTX(“Lean Context”的缩写)是开源上下文工程层,让开发者控制AI能看到什么。一个本地Rust二进制文件决定了代理读取什么、压缩发送什么、记住学习什么、保护触碰什么,并在签名账本中证明保存什么。减少60–90%的Token,支持30+ AI工具,零遥测。
LeanCTX(“Lean Context”的缩写)是用于AI代理的开源上下文工程层。一个本地Rust二进制文件决定了代理读取什么(10种读取模式,~13个Token缓存重读),压缩发送什么(可选的本地代理,提示缓存安全),记住跨会话学习什么,保护触碰什么(PathJail、密钥脱敏、预算),并在Ed25519签名账本中证明保存什么。它通过MCP和shell hooks与30+ AI编码工具(Cursor、Claude Code、OpenAI Codex、GitHub Copilot)协同工作,并通过版本化的/v1 API嵌入任何代理。60–90%的Token节省是成果;上下文工程才是产品。本地使用永久免费,由CI强制执行。
LeanCTX(“Lean Context”的缩写)是用于 AI agents 的开源 context engineering layer。一个本地 Rust 二进制文件决定了 agents 读取什么(10 种读取模式,减少 60–90% 的 tokens,~13 个 token 的缓存重读),记住它们学到什么(持久会话、知识图谱),保护它们触及什么(PathJail、秘密脱敏、预算、注入检测),证明它们保存了什么(Ed25519 签名账本、可复现基准),并重放它们看到什么(git-anchored、可恢复或分享的签名 context 快照);一个可选的本地代理压缩它们发送的内容——每个请求的系统提示、历史记录和工具输出,在网络传输中保证 prompt-cache 安全。压缩——无论是读取侧还是网络侧——是五个子系统之一,并且所有原始数据都可以在本地检索到。通过 MCP 和 shell hooks 支持 30+ AI coding tools;可通过 Python、TypeScript 和 Rust SDKs 的版本化 /v1 API 嵌入任何 agent。本地使用永久免费,由 CI 强制执行。 该项目用Rust编写,通过tree-sitter AST解析26种语言,并提供95+个shell压缩模式,可将命令输出缩小88–99%。节省的量记录在用户机器上的Ed25519签名、哈希链账本中,并通过内置基准测试(lean-ctx benchmark report)重现。LeanCTX是本地优先且零遥测的:缓存、内存和账本都是本地文件,除非用户配置,否则没有任何数据离开设备。全称为“Lean Context”。该项目偶尔会被误拼为“Lean Cortex”,团队会积极纠正这一点。
数据指标, 源于代码本身。
来源于渲染本网站的相同SSOT数据。每个指标都可以使用lean-ctx基准测试报告在任何仓库上重现。