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用例 · AI 编码代理

停止为你的编码代理支付费用
重新阅读你的仓库。

LeanCTX 通过决定哪些内容会被读取，将 AI 编码代理的 token 使用量减少了 60–90%：AST 感知的读取模式返回签名而非完整文件，缓存重读成本约为 ~13 个 tokens，以及 95+ 的 shell 模式压缩命令输出。通过一个 lean-ctx 设置，可与 30+ 工具（Cursor, Claude Code, Codex, Copilot）协同工作。

免费安装查看您的工具

问题所在

它让您损失了什么今天。

你的代理全天都在重新阅读相同的文件

每个提示都会重新输入相同的模块。原始读取会倾泻出 4,200 个 tokens，而其中只有约 920 个携带信号。明天它还会再次读取它们。

Shell 输出淹没窗口

一次 cargo 构建或 npm install 可能会因为进度条和警告而消耗数千个 tokens，而这些对你的模型来说根本是不必要的。

上下文窗口已满，准确性下降

Context-rot 研究表明，随着窗口充满噪声，模型的准确率会从 98% 下降到 64%。更多的上下文不等于更好的上下文。

今日交付

具备能力的那些完成工作。

下方所有功能都已在开源二进制文件中交付。没有路线图项目，没有等待列表。

您的工具 LeanCTX 模型

10 种读取模式 map、signatures、diff、entropy 等。通过 tree-sitter 实现 AST 感知，支持 26 种语言

会话缓存缓存重读仅消耗约 ~13 个 tokens，而不是整个文件

95+ shell 模式 cargo、npm、docker、tsc、pytest… 压缩为错误 + 结果

30+ AI 工具 Cursor、Claude Code、Codex、Copilot、Windsurf、Cline。只需一个设置命令

lean-ctx gain 显示你保存了什么，从你的签名本地账本开始

快速上手

从零开始到第一个收益。

# 安装

$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh

# 自动检测并配置所有已安装的 AI 工具

$ lean-ctx setup

# 验证集成

$ lean-ctx doctor

# 工作一天后：查看你保存了什么

$ lean-ctx gain

深入了解

一本指南，两条路径。完整参考。

指南 10 分钟上手安装 → 设置 → 诊断 → 首次衡量收益。旅程日常使用流程在编辑器中使用 LeanCTX 的完整工作日。旅程代码智能之旅基于图、符号和 AST 的导航能力。参考所有读取模式每种模式，触发时做什么，返回什么。

FAQ

团队在采用前提出的问题。

LeanCTX 能减少 Cursor 或 Claude Code token 使用量多少？

根据真实仓库操作测量：每次读取的 token 减少了 60–90%，缓存重读约为 13 个 token，shell 输出可达 88–99%。运行 lean-ctx benchmark report . 可在您自己的仓库上复现这些数据。

它会改变我在编辑器的工作方式吗？

不会。设置了 lean-ctx 后，您的 AI 工具会自动通过 MCP 或 shell hooks 调用 LeanCTX。您保留您的编辑器、您的 agent 和您的工作流程。上下文层在底层工作。

压缩会丢失我的 agent 所需的信息吗？

不会，永远不会丢失任何信息。AST 感知的模式保留了签名和结构，并且所有原始数据都可以通过 ctx_retrieve 局部检索。通常情况下，更小的上下文能提高答案质量：context-rot 研究表明，随着窗口被噪声填满，准确性会下降。

重新掌控你的上下文。

本地使用免费，永久免费。CI强制执行它。一个二进制文件，十分钟即可获得第一个可衡量收益。

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