用例 · 自定义机器人

为您的机器人提供 context engineering。

LeanCTX 通过版本化的 /v1 HTTP API(OpenAPI + /v1/capabilities)嵌入到任何自定义机器人或 agent 中,支持使用 GA Python 和 TypeScript SDKs 以及 Rust SDK。您的机器人无需构建任何东西,即可获得压缩读取、持久内存、知识图谱、ctx_tools 网关和治理能力。只需一个本地 Rust 二进制文件:lean-ctx serve,零云依赖。

Same engine. Different workflow. Always the right context.

它让您损失了什么 今天。

原始 JSON 直接进入模型

每个工具响应、API 有效载荷和文档都会未经处理地进入提示。您为每一次调用支付噪音成本。

自建内存系统脆弱易碎

将向量存储绑定到 cron job 的做法,算不上一个记忆系统。发现的知识会消失,会话会重置,没有人信任其召回能力。

每个机器人都在重建相同的架构

缓存、去重、检索、预算:每个新的机器人都会重新发明上下文堆栈,而不是专注于它实际的工作。

具备能力的那些 完成工作。

下方所有功能都已在开源二进制文件中交付。没有路线图项目,没有等待列表。

您的工具LeanCTX模型

版本化 /v1 API

OpenAPI 规范 + /v1/capabilities 发现;包含读取、搜索、记忆和 shell 端点

GA SDKs + 合规性

Python 和 TypeScript SDK 已达到 GA,并配备了 14 项检查的合规工具包,外加 Rust SDK

ctx_tools 网关

通过一个受控的入口点连接外部 MCP 服务器和插件

WASM 扩展

沙盒化的 WASM 运行时和插件可以在不分叉层的情况下扩展该层

上下文角色

内置角色(编码、研究、支持等)和自定义;一个开关即可重塑工具集、阅读模式、压缩和意图

知识存储

事实、决策和阻塞点可以在会话和重启之间持久化

从零开始到 第一个收益。

terminal
# 启动 context API$ lean-ctx serve
# 发现表面(OpenAPI + capabilities)$ curl localhost:8080/v1/capabilities
# 安装 SDK$ pip install lean-ctx-client
# 从您的机器人连接$ client = LeanCtxClient("http://127.0.0.1:8080")
# 通过 /v1 API 进行压缩读取$ client.call_tool_text("ctx_read", {"path": "data/report.pdf"})

团队在采用前提出的问题。

重新掌控你的上下文。

本地使用免费,永久免费。CI强制执行它。一个二进制文件,十分钟即可获得第一个可衡量收益。

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