方法
连接工具。连接知识。
将请求方、回答源和处理结果的模型分离开来。它们各自有自己的接口、权限和部署选择。
AI工具
保持您的AI工具。
使用其主机指南设置 Cursor、Claude Code、Codex 或 GitHub Copilot。MCP 工具、钩子和代理涵盖不同的操作；检查你的活动路径。
- 配置
- 遵循特定工具和所需权限的设置。
- 确认
- 检查哪些 LeanCTX 工具或集成路径是活动的。
- 尝试读取
- 在扩展工作流程之前检查已知来源的结果。
数据源
连接你的任务所需的源。
将您的客户端连接到其任务所需的数据源。一次配置凭据和范围，然后让引擎通过公共源接口检索许可材料。
- 本地工作区
- 文件、代码结构和支持的命令输出。
- 一个上下文管道
- 支持的提供商结果会以块、图关系和项目知识的形式馈送，而不是在每次请求中查询。
- 访问与新鲜度
- 凭据、权限和索引新鲜度决定了可用内容。
您的数据源文件和代码GitHub · GitLabJira
LeanCTX源身份 · 访问 · 上下文
您的客户端
AI 工具或你的应用程序
一个受支持的引擎接口支持的调用 · 配置的源 · 你的权限
应用与部署
一个引擎。不同的连接方式。
选择单独的上下文准备或通过引擎进行受控执行。本地连接或使用您组织的身份验证的企业端点；您的应用程序保持自己的接口和业务逻辑。
- 本地集成
- 在您的应用程序或受支持的 AI 工具旁边运行引擎。
- 引擎服务
- 将一个身份验证的客户端连接到兼容的企业部署。
- 能力合同
- 验证支持的操作和版本；共享接口并不意味着普遍的功能对等性。
在您的工作流程中
选择路径。验证覆盖范围。
这些接口以不同的方式连接到引擎。选择您的宿主支持的方式并设置后验证一个真实请求。
问题和答案
集成问题。
每个请求是否自动通过 LeanCTX 路由？
否。活动的宿主集成决定了哪些操作使用 LeanCTX。确认实际的工具路径并用已知请求进行验证。
我能使用我自己的模型或框架吗？
你的应用程序可以在其自己的模型调用中使用返回的上下文。模型无关的 SDK 不意味着为每个框架都有专用的适配器；请检查文档中的集成合同。