╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok ╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok

Basın kiti

Hakkında Yazmak
LeanCTX?

Aşağıdaki her şey kopyalamaya hazır ve standarttır: üç farklı uzunlukta metinler, bu web sitesiyle aynı tek gerçek kaynağındaki bir bilgi formu ve önem verdiğimiz tek düzeltme.

İsim

Lean Context. Lean Cortex değil.

LeanCTX is short for Lean Context kısaltmasıdır: ham, gürültülü girdi yerine yapay zeka ajanları için yalın, hassas bağlam. Metinde LeanCTX; ikili, paket ve komut için ise lean-ctx kullanın.

Erken dönemde kapsam bazen projeyi "Lean Cortex" olarak yanlış yazmıştır. Eğer bir yerde görürseniz, düzeltmenizden memnun oluruz. Ve herhangi bir iddia konusunda emin değilseniz, aşağıdaki her sayı açık kaynaklı depodan yeniden üretilebilir.

Boilerplate

Kopyalamaya hazır, üç farklı uzunlukta.

Bunları kelimesi kelimesine veya temel olarak kullanın. Ana sayfadaki, /what-is-leanctx'teki ve depo README'sindeki tanımlarla aynı tutulmuştur.

~50 kelimeler

LeanCTX (kısaltması Lean Context) geliştiricilerin yapay zekalarının ne görebileceğini kontrol etmelerini sağlayan açık kaynaklı context engineering layer'ıdır. Tek bir yerel Rust ikilisi, ajanların ne okuyacağını belirler, gönderdiklerini sıkıştırır, öğrendiklerini hatırlar, dokunduklarını korur ve kaydettiklerini imzalı bir deftere kanıtlar. %60–90 daha az token, 30+ yapay zeka aracı, sıfır telemetri.

~100 kelimeler

LeanCTX (kısaltması Lean Context), yapay zeka ajanları için açık kaynaklı context engineering layer'ıdır. Tek bir yerel Rust ikilisi, ajanların ne okuyacağını belirler (10 okuma modu, ~13-token önbelleğe alınmış yeniden okumalar) ve gönderdiklerini sıkıştırır (isteğe bağlı yerel proxy, prompt-cache-safe), oturumlar arasında öğrendiklerini hatırlar, dokunduklarını korur (PathJail, gizli veri karartma, bütçeler) ve kaydettiklerini bir Ed25519 imzalı deftere kanıtlar. MCP ve kabuk kancaları aracılığıyla 30+ yapay zeka kodlama aracıyla (Cursor, Claude Code, OpenAI Codex, GitHub Copilot) çalışır ve sürüm numaralı /v1 API üzerinden herhangi bir ajana gömülür. %60–90 token tasarrufu kanıtıdır; context engineering ise üründür. Yerel kullanım sonsuza kadar ücretsizdir, CI tarafından zorunlu kılınmıştır.

~200 kelimeler

LeanCTX (kısaltması Lean Context) yapay zeka ajanları için açık kaynaklı context engineering layer'ıdır. Tek bir yerel Rust ikilisi, ajanların ne okuyacağını belirler (10 okuma modu, %60–90 daha az token, ~13-token önbelleğe alınmış yeniden okumalar), öğrendiklerini hatırlar (kalıcı oturumlar, bilgi grafiği), dokunduklarını korur (PathJail, gizli veri sansürleme, bütçeler, enjeksiyon tespiti), kaydettiklerini kanıtlar (Ed25519-imzalı defter, tekrarlanabilir kıyaslama) ve gördüklerini yeniden oynatır (git-bağlı, restore edip paylaşabileceğiniz imzalı context anlık görüntüleri); isteğe bağlı bir yerel proxy ise gönderdiklerini sıkıştırır — her isteğin sistem komutu, geçmişi ve araç çıktısı, kablo üzerinde prompt-cache-güvenli. Sıkıştırma — okuma tarafında ve kablo tarafında — beş alt sistemden biridir ve her orijinal veri yerel olarak alınabilir kalır. MCP ve shell hook'ları aracılığıyla 30'dan fazla AI kodlama aracıyla çalışır; Python, TypeScript ve Rust SDK'ları ile sürüm kontrollü /v1 API üzerinden herhangi bir ajana gömülür. Yerel kullanım sonsuza kadar ücretsizdir, CI tarafından zorunlu kılınmıştır. Proje Rust ile yazılmıştır, tree-sitter AST aracılığıyla 26 dili ayrıştırır ve komut çıktısını %88–99 oranında küçülten 95+ kabuk sıkıştırma deseni yayınlar. Tasarruflar kullanıcının makinesindeki Ed25519 imzalı, hash zincirine bağlanmış bir deftere kaydedilir ve yerleşik benchmark ile yeniden üretilebilir (lean-ctx benchmark raporu). LeanCTX sıfır telemetriyle yerel önceliklidir: önbellek, bellek ve defter yerel dosyalardır ve kullanıcı yapılandırmadığı sürece hiçbir şey makineden ayrılmaz. İsim "Lean Context" olarak açılır. Proje bazen kapsamda yanlışlıkla "Lean Cortex" olarak yazılmıştır, bu da ekip tarafından aktif olarak düzeltilmektedir.

Gerçekler sayfası

Rakamlar, kaynağından.

Bu web sitesini oluşturan aynı SSOT numaralarından alınmıştır. Her metrik, herhangi bir depodaki lean-ctx benchmark raporu ile yeniden üretilebilirdir.

Name LeanCTX (kısaltması Lean Context); ikili/CLI: lean-ctx

Claim Yapay zekanın ne görebileceğini kontrol edin.

Kategori Yapay zeka ajanları için context engineering layer

Lisans Apache-2.0 (açık kaynak; yerel kullanım sonsuza kadar ücretsiz, CI tarafından zorunlu kılınmıştır)

Teknoloji Tek bir Rust ikilisi; 26 dil için tree-sitter AST

Token tasarrufu Okumada %60–90; önbelleğe alınmış yeniden okumada ~13 token; kabuk çıktısında %88–99

Yüzey 81-araç kataloğu (~13'lü varsayılan yüzey; tam set ctx_call / ctx_expand üzerinden talep edilir), 10 okuma modu, 95+ kabuk kalıpları

Entegrasyonlar 30+ yapay zeka aracı otomatik algılanır (Cursor, Claude Code, Codex, Copilot, Windsurf, Cline…)

Gömme Sürüm kontrollü /v1 HTTP API (OpenAPI + /v1/capabilities), ctx_tools ağ geçidi, Python & TypeScript SDK'ları (GA, 14-kontrol uyumluluk kiti), Rust SDK, WASM uzantı çalışma zamanı, eklentiler

Güvenlik Yerel öncelikli, sıfır telemetri, PathJail, kabuk izin listesi, gizli veri karartma, OWASP uyumlu enjeksiyon taraması

Kanıt Ed25519 imzalı, hash zincirleme kayıt defteri; tekrarlanabilir kıyaslama

Governance Context policy paketleri (temel / katı-karartma / finance-eu / sağlık / açık kaynak), birinci sınıf ajan kayıt defteri, kuruluş denetim günlüğü, lean-ctx politika kapsamı

Compliance Evidence Bundle v1 + çevrimdışı leanctx-verify; EU AI Act / ISO 42001 / SOC 2 çerçeve raporları; Context Governance Benchmark (CGB)

FinOps lean-ctx finops ihracatı (FOCUS 1.2 / CloudZero / Vantage), Datadog & Prometheus /metrics, enjeksiyondan arındırılmış (net_tokens_saved)

Links leanctx.com · github.com/yvgude/lean-ctx

Varlıklar ve iletişim

Logolar, ekran görüntüleri, ve bir insan.

Logo ve marka adı SVG ve PNG, koyu ve açık varyantlar, doğrudan depodan alınmıştır. github.com/yvgude/lean-ctx → assets/ Ekran Görüntüleri ve demolar Ana sayfa kahraman terminali ve canlı metrik sayfası olduğu gibi basın kullanımına hazırdır. leanctx.com/metrics Derin arka plan LeanCTX nedir, mimarisi nasıl çalışır ve her sayının nasıl ölçüldüğü. kıyaslama & metodoloji Basın İletişimi Bir insan yanıtlar. Hızlı dönüş, tekrarlanabilir sayılar, taslak incelemesi istemez. press@leanctx.com

Bir hikaye için sorularınız mı var?

Hızlı cevap veriyor, tekrarlanabilir sayılar sağlıyor ve asla taslağınızı incelemenizi istemiyor.

press@leanctx.com adresine e-posta gönderin LeanCTX nedir?

Hakkında YazmakLeanCTX?