Önbelleğe alınmış okumalar
Değişmemiş bir tekrar kompakt bir referans döndürebilir. Okuma önbelleğini atlamak istediğinizde taze kullanın; taze kendisi kesin metin modunu seçmez.
Bu yeteneği keşfedinBağlam Seçimi
Doğru bilgi.Doğru derinlikte.
LeanCTX, yapay zekâ sistemleri için Context Gateway'dir. Her görevin ihtiyaç duyduğu bağlamı seçin, tamamını değil: ilgili kaynaklar, doğru okuma derinliği ve bir bağlam bütçesi, orijinale referanslarla birlikte.
Yaklaşım
Modelinize neyin ulaşmasını istediğinizi seçin.
Bir görev, her mevcut dosyadan değil, kanıtlardan ihtiyaç duyar. LeanCTX izin verilen adayları toplar, kökenlerini korur ve istenen bütçe dahilinde bir bağlam planı hazırlar.
Görev ve bütçe
Her okumaya bir neden verin.
Soruyu ve bağlam için mevcut alanı tanımlayın. Bir kodlama görevi tek bir uygulamaya ihtiyaç duyabilir; bir destek görevi mevcut bir prosedüre ihtiyaç duyabilir. Plan, izin verilen kaynak kapsamı içinde o görev için seçimi yapar.
- Kapsam
- Projeyi ve mevcut kaynakları seçin.
- Seçim
- Adayları sıralayın ve paylaşılan içerik referanslarını tekilleştirin.
- Bağlam bütçesi
- Bir istek için hazırlanacak bilgiyi sınırlayın; bu, bir harcama limiti ile farklıdır.
Arama ve kaynak
Bunu bulun. Nereden geldiğini bilin.
Göreviniz için seçilen kanıtlarla başlayın. Seçilen materyali model bağlamına derleyen LeanCTX her kaynak referansını ekli tutar. Bir sonuç daha fazla açıklamaya ihtiyaç duyarsa kaynak izini takip edin.
- Dosyalar & kod
- Metin arama, yapı ve kaynak konumları.
- İndekslenmiş bilgi
- BM25 ve yapılandırılmış anlamsal arama mevcut indeksleri kullanır.
- Bağlı kaynaklar
- Sağlayıcı erişimi yapılandırılmış kimlik bilgilerine ve izinlere bağlıdır.
Detay ve kurtarma
Ne kadar okuyacağınızı seçin.
Kodları bulmak için imzaları, incelemek için satır aralıklarını ve tam düzenlemeler için tam metni kullanın. Daha fazla okuma aynı erişim kurallarına uyar.
- imzalar
- Kaynak referanslarıyla fonksiyonları ve tipleri bulun.
- satırlar / tam
- Gerekli uygulamayı istenen detayda okuyun.
- Kurtarma
- Mevcut kaynak ve arşivlenmiş çıktı neyin kurtarılabileceğini belirler.
src/lib/roi.ts257 satır
fn pub fmtInt(value:n) → string @L78-80fn pub fmtUsd(value:n) → string @L83-89fn pub fmtDay(iso:s) → string @L92-96
Yakalanan imza görünümünden alıntı
Kaynak referansıfmtUsd · L83–89
Uygulama tek bir hedefli okuma uzağındadır.
Tam uygulamayı inceleyin
export function fmtUsd(value: number): string {
const n = Number(value) || 0;
return (
'$' +
n.toLocaleString('en-US', { minimumFractionDigits: 2, maximumFractionDigits: 2 })
);
}Aynı kaynak dosyadan tam uygulama.
Okuma modu araç seti
Bir kaynak. Görevinizin ihtiyaç duyduğu görünüm.
Yönlendirmeden kesin satırlara, değişiklikleri karşılaştırın veya daha kompakt bir temsil seçin. Modu ve onun ödünleşimi için bir grup açın.
Yönünüzü bulunauto · map · signatures · reference
auto- Çalışma zamanının mevcut dosya ve görev bağlamından bir okuma stratejisi seçmesini sağlayın. Açık agresiflik bir hedef yoğunluk seçebilir.
map- Hangi kısmın daha yakından okunması gerektiğini seçmeden önce yapısal bir taslak görün.
signatures- Desteklenen kodun API yüzeyini inceleyin: tanımlamalar ve kaynak konumları, uygulama ayrıntıları hariç tutulur.
reference- Gövdesini yanıta yüklemeden boyut ve tür meta verileriyle kompakt bir dosya referansı tutun.
Kesin okuyun. Kendinden emin düzenleyin.full · raw · anchored · lines
full- Kaynak metnini normal görüntü çerçevesiyle okuyun. Düzenlemenin değişebileceği ayrıntılar varsa tam bir görünüm kullanın.
raw- Görüntü çerçevesi olmadan kaynak metnini döndürün. Bu çıktı modu kaynak izinlerini veya etkinleştirilmiş filtreleri atlamaz.
anchored · anchored:72-92- Hedefli ctx_patch düzenlemeleri için satır başına hash bağlantılarıyla tam kaynağı veya bir satır penceresini okuyun.
lines:72-92 · lines:5,10-20 · lines:-20- Kapsayıcı bir aralık, birkaç konum veya son satırlar seçin. satırlar:72 satır 72'den sona kadar okur; -20 kuyruk kısayolu olarak da kabul edilir.
Neleri koruyacağınızı seçintask · aggressive · entropy · density
task- Aktif görevle ilgili materyali koruyun. Kullanılabilir görev ipuçları veya küçük bir dosya olmadığında, mevcut uygulama tam içeriği döndürür.
aggressive- Bir genel bakış yeterliyse daha güçlü, kayıplı bir özet kullanın. Kesin ayrıntı gerektiren bir düzenleme yapmadan önce orijinali geri alın.
entropy- Tekrarlayan, düşük bilgi içeren materyali entropi tabanlı sıkıştırma ile azaltın. Sonuç, kayıpsız bir kopya değil, seçilmiş bir görünüm olur.
density:0.40- Orijinal belirteçlerin seçilen bir oranını hedefleyin. Hedef yaklaşık; kalite korumaları ve kaynak yapısı sunulan boyutu etkiler.
Ne değiştiyse ona geri dönündiff
diff- Oturumun önbelleğe alınmış okumasıyla karşılaştırın. Bu bir önceki okuma gerektirir; keyfi bir Git commit'iyle karşılaştırma değildir.
Gelişmiş temsilleri keşfedincognitive · mdl
cognitive- Tespit edilen parçaların bütçelenmiş bir kümesini seçin. Karşılık gelen bilim ayarını gerektirir; aksi takdirde uygulama haritaya geri döner.
mdl- Kompakt bir yapısal açıklama oluşturur. Bunun için ilgili bilim ayarı gereklidir; aksi takdirde haritaya geri döner.
Kompakt tam metin varyantıfull-compact
full-compact- Yönlendirme odaklı varyant çerçeveyi ve sonundaki boşlukları kaldırır, satır yapısını korur. Tam bayt koruması önemliyse ham seçin.
Biçimlendirme farkındalığıyla hazırlık
Farklı malzeme. Doğru muamele.
Kodun yapısı vardır. Komut çıktısı sonuçları, hataları ve tekrarlanan gürültüyü içerir. LeanCTX, desteklenen formatlar için uygun görünüm veya çıktı filtresini, gerektiğinde detayı geri almak için referanslarla birlikte kullanır.
- Kod yapısı
- Yapısal bir okumada ilgili tanımlamaları ve kaynak konumlarını koruyun.
- Komut çıktısı
- Desteklenen çıktı filtreleri aracılığıyla yüzeyde sonuçları ve başarısızlıkları gösterin.
- Geri alınabilir detay
- Daha fazla kanıta ihtiyaç duyarsanız kaynak referanslarını veya mevcut bir çıktı arşivini izleyin.
İş akışınızda
Tekrar okuyun. İhtiyaç duyulduğunda daha fazlasını geri alın.
İlk okuma yalnızca iş akışının bir parçasıdır. LeanCTX ayrıca tekrarlanan okumaları, kaynak referanslarını ve arşivlenmiş çıktıları da yönetir.
Çıktı geri alma
Kısaltılmış bir sonuç yeterli olmadığında saklanan bir kaynağı veya kabuk arşivini geri alın. Kullanılabilirlik ve saklama geri alınabilecekleri belirler.
Bu yeteneği keşfedinSorular & cevaplar
Okuma modları açıklanmıştır.
Her arama bir indeks kullanır mı?
Tam metin araması ve indekslenmiş alma farklı yollardır. Anlamsal arama yapılandırılmış indekslere bağlıdır; bir sembol veya ifade zaten bildiğinizde doğrudan metin eşleşmesi daha iyi bir başlangıç noktası olabilir.
Her daha kısa görünüm görev için yeterli mi?
Hayır. İmzalar kodu bulmaya yardımcı olur; değiştirmek tam uygulamayı gerektirebilir. İhtiyaç duyulduğunda daha ayrıntılı bir okuma seçin ve görevin sonucunu doğrulayın.
Bağlam hazırlığı özel bir modele ihtiyaç duyar mı?
Hayır. Genel Motor deterministik olarak çalışır. İsteğe bağlı zeka doğrulama sonrasında daha iyi seçimler veya yollar önerebilir, ancak ev sahibi ve politika yetkilerini korur. Mevcut veya reddedilirse, deterministik yol kullanılabilir kalır.
LeanCTX ile başlayın
Odaklanmış bir okuma deneyin.
Tanıdık bir dosya üzerinde bir imza görünümü deneyin. Referansı takip edin ve ihtiyacınız olduğunda uygulamayı okuyun.
Yerel öncelikli. Modelden bağımsız. Bağlamınız.