Odczyty z pamięci podręcznej
Niezmieniona powtórka może zwrócić zwięzłe odniesienie. Użyj 'fresh', gdy potrzebujesz obejść pamięci podręcznej odczytów; 'fresh' sam w sobie nie wybiera trybu tekstu dokładnego.
Eksploruj tę funkcjonalnośćWybór kontekstu
Prawidłowa informacja.W odpowiedniej głębokości.
LeanCTX to Context Gateway dla systemów AI. Wybierz kontekst, którego potrzebuje każde zadanie, a nie całość: istotne źródła, właściwą głębokość odczytu i budżet kontekstu, z odniesieniami do oryginału.
Podejście
Wybierz, co dociera do Twojego modelu.
Zadanie potrzebuje dowodów, nie każdego dostępnego pliku. LeanCTX zbiera dozwolone kandydatury, zachowuje ich pochodzenie i przygotowuje plan kontekstu w ramach budżetu.
Zadanie i budżet
Daj powód każdemu odczytowi.
Opisz pytanie i przestrzeń dostępną dla kontekstu. Zadanie kodowania może wymagać jednej implementacji; zadanie wsparcia może wymagać bieżącej procedury. Plan wybiera to zadanie, w ramach jego dozwolonego zakresu źródeł.
- Zakres
- Wybierz projekt i dostępne źródła.
- Wybór
- Oceń kandydatów i usuń powtórzenia wspólnych odniesień do treści.
- Budżet kontekstu
- Ogranicz informacje przygotowane dla żądania; to jest odrębne od limitu wydatków.
Wyszukiwanie i pochodzenie
Znajdź to. Wiedz skąd pochodzi.
Zacznij od dowodów wybranych dla Twojego zadania. Zachowaj każdą referencję źródła jako że LeanCTX kompiluje wybrane materiały w kontekst modelu. Postępuj zgodnie z śladem źródła, gdy wynik wymaga większego wyjaśnienia.
- Pliki i kod
- Wyszukiwanie tekstu, struktura i lokalizacje źródeł.
- Indeksowana wiedza
- Wyszukiwanie semantyczne BM25 i skonfigurowane użycie wyszukiwania semantycznego wykorzystują dostępne indeksy.
- Połączone źródła
- Dostęp do dostawcy zależy od skonfigurowanych poświadczeń i uprawnień.
Szczegóły i odzyskiwanie
Wybierz, ile chcesz przeczytać.
Użyj podpisów do lokalizacji kodu, zakresów linii do inspekcji i pełnego tekstu do dokładnych edycji. Dalsze odczyty podążają za tymi samymi zasadami dostępu.
- podpisy
- Lokalizuj funkcje i typy z odniesieniami do źródeł.
- linie / pełny
- Przeczytaj wymaganą implementację w wymaganym szczegółie.
- Odzyskanie
- Dostępne źródło i archiwizowane wyjście określają to, co można odzyskać.
src/lib/roi.ts257 linii
fn pub fmtInt(value:n) → string @L78-80fn pub fmtUsd(value:n) → string @L83-89fn pub fmtDay(iso:s) → string @L92-96
Fragment z przechwyconego widoku podpisu
Odwołanie do źródłafmtUsd · L83–89
Implementacja jest jednym odczytem dalej.
Inspekcja dokładnej implementacji
export function fmtUsd(value: number): string {
const n = Number(value) || 0;
return (
'$' +
n.toLocaleString('en-US', { minimumFractionDigits: 2, maximumFractionDigits: 2 })
);
}Dokładna implementacja z tego samego pliku źródłowego.
Narzędzia do odczytu
Jedno źródło. Widok, którego zadanie potrzebuje.
Przejdź od orientacji do dokładnych linii, porównaj zmiany lub wybierz bardziej skondensowaną reprezentację. Otwórz grupę, aby znaleźć tryb i jego kompromis.
Znajdź swoje położenieauto · map · signatures · reference
auto- Pozwól czasowi wykonania wybrać strategię odczytu z dostępnego kontekstu pliku i zadania. Wyraźna agresywność może wybrać docelową gęstość.
map- Zobacz ogólny zarys struktury przed wyborem części, która zasługuje na bliższe przeczytanie.
signatures- Obejrzyj powierzchnię API obsługiwanych kodów: deklaracje i pozycje źródeł, z pominięciem szczegółów implementacji.
reference- Zachowaj skondensowaną referencję pliku z metadanymi rozmiaru i typu, bez ładowania jego treści do odpowiedzi.
Czytaj precyzyjnie. Edytuj pewnie.full · raw · anchored · lines
full- Czytaj źródło z jego normalnym formatowaniem wyświetlania. Użyj pełnego widoku, gdy pominięte szczegóły mogą zmienić edycję.
raw- Zwróć tekst źródłowy bez formatowania wyświetlania. Ten tryb wyjścia nie omija uprawnień źródłowych ani włączonych filtrów.
anchored · anchored:72-92- Czytaj pełne źródło lub okno linii z kotwicami haszy na linię dla edycji ctx_patch.
lines:72-92 · lines:5,10-20 · lines:-20- Wybierz włączający zakres, kilka lokalizacji lub ostatnie linie. linie:72 odczytuje od linii 72 do końca; -20 jest również akceptowane jako skrót ogonowy.
Wybierz, co zachowaćtask · aggressive · entropy · density
task- Zachowaj materiały istotne dla aktywnego zadania. Bez użytecznych wskazówek zadania lub dla małego pliku, bieżąca implementacja zwraca pełną zawartość.
aggressive- Użyj mocniejszego, stratnego podsumowania, gdy przegląd jest wystarczający. Odzyskaj oryginał przed dokonaniem edycji, która wymaga dokładnych szczegółów.
entropy- Zredukuj powtarzalny, mało informacyjny materiał za pomocą kompresji opartej na entropii. Wynikiem jest wybrany widok, a nie bezstratna kopia.
density:0.40- Dąż do wybranego stosunku oryginalnych tokenów. Cel jest przybliżony; jakość i struktura źródła wpływają na dostarczony rozmiar.
Powróć do tego, co się zmieniłodiff
diff- Porównaj z zapisanym w sesji odczytem. To wymaga poprzedniego odczytu; nie jest to porównanie z dowolnym commitem Git.
Eksploruj zaawansowane reprezentacjecognitive · mdl
cognitive- Wybierz budżetową zbiór wykrytych fragmentów. Wymaga odpowiadającej ustawienia naukowego; w przeciwnym razie implementacja przechodzi na mapowanie.
mdl- Wygeneruj zwięzony opis strukturalny. Wymaga odpowiedniego ustawienia naukowego; w przeciwnym razie przechodzi do mapy.
Zwięziona wersja pełnotekstowafull-compact
full-compact- Wariant zorientowany na przekierowanie usuwa ramki i nadmiar białych znaków, zachowując strukturę wierszy. Wybierz surowe, gdy ma znaczenie zachowania dokładności bajtów.
Przygotowanie z uwzględnieniem formatu
Inny materiał. Odpowiednie traktowanie.
Kod ma strukturę. Wynik polecenia ma wyniki, błędy i powtarzalny szum. LeanCTX używa odpowiedniego widoku lub filtra wyjściowego dla obsługiwanych formatów, z odniesieniami do przywracania szczegółów, gdy jest to potrzebne.
- Struktura kodu
- Zachowaj istotne deklaracje i lokalizacje źródłowe w odczycie strukturalnym.
- Wynik polecenia
- Pokazuj użyteczne wyniki i niepowodzenia za pomocą obsługiwanych filtrów wyjściowych.
- Dostępne szczegóły
- Postępuj zgodnie z odniesieniami źródłowymi lub dostępnym archiwum wyjścia, gdy potrzeba więcej dowodów.
W Twoim przepływie pracy
Odczytaj ponownie mniej. Odzyskaj więcej, gdy jest to potrzebne.
Pierwszy odczyt to tylko część przepływu pracy. LeanCTX zarządza również powtarzającymi się odczytami, odniesieniami źródłowymi i archiwizowanymi wynikami.
Odzyskanie wyniku
Odzyskaj zachowany materiał źródłowy lub archiwum powłoki, gdy skrócony wynik nie wystarcza. Dostępność i zachowanie określają to, co można odzyskać.
Eksploruj tę funkcjonalnośćPytania i odpowiedzi
Wyjaśnienie trybów odczytu.
Czy każde wyszukiwanie używa indeksu?
Dokładne wyszukiwanie tekstu i odzyskiwanie indeksowane to różne ścieżki. Wyszukiwanie semantyczne zależy od skonfigurowanych indeksów; bezpośrednie dopasowanie tekstu może być lepszym punktem wyjścia, gdy już znasz symbol lub frazę.
Czy każde krótsze widok jest wystarczające do zadania?
Nawiasy pomagają zlokalizować kod; zmiana ich może wymagać dokładnej implementacji. Wybierz bardziej szczegółową lekturę, gdy jest to potrzebne, i zweryfikuj wynik zadania.
Czy przygotowanie kontekstu wymaga prywatnego modelu?
Nie. Publiczny silnik działa deterministycznie. Opcjonalna inteligencja może proponować lepsze wybory lub trasy po weryfikacji, ale Twój host i polityka zachowują autorytet. Jeśli jest niedostępny lub odrzucony, deterministyczna ścieżka pozostaje użyteczna.
Rozpocznij z LeanCTX
Wypróbuj skoncentrowany odczyt.
Wypróbuj widok podpisu na znanym pliku. Postępuj zgodnie z odniesieniem i przeczytaj implementację, gdy będzie to potrzebne.
Pierwszeństwo dla lokalnego. Niezależne od modelu. Twój kontekst.