Opieka zdrowotna i MedTech
Mniej szukania. Większa przejrzystość rozwoju MedTech.
Zespoły rozwoju i badań potrzebują odpowiedzi z oprogramowania, dokumentacji i raportów z eksperymentów. LeanCTX przygotowuje przydatne informacje dla asystentów AI. Specjaliści mogą analizować błędy i rozumieć wyniki eksperymentów na podstawie dostępnych już informacji.
Co się zmieniło i które wymagania wyjaśniają nieudany test oprogramowania?
Oprogramowanie objęte zmianą i jego wymagania
Wyniki testów oprogramowania
Dokumentacja i wcześniejsze decyzje techniczne
01
Analizuj błędy oprogramowania, korzystając z odpowiednich informacji
Test nie przechodzi po zmianie oprogramowania. Zanim zespół zdecyduje, jak rozwiązać problem, musi ustalić, co się zmieniło i które wymagania mają znaczenie.
- Jakie informacje są potrzebne?
Oprogramowanie objęte zmianą i jego wymagania
Wyniki testów oprogramowania
Dokumentacja i wcześniejsze decyzje techniczne
- Jak pomaga LeanCTX
LeanCTX zbiera dla asystenta odpowiednie oprogramowanie, wymagania i wcześniejsze decyzje. Może porównać błąd z tymi materiałami i zasugerować, co zbadać lub poprawić.
- Co zyskuje Państwa zespół
Zespół rozwoju otrzymuje propozycję wraz z informacjami, które ją uzasadniają. Sprawdza oryginalne źródła, uruchamia testy i decyduje, czy zatwierdzić poprawkę.
02
Zrozum zmianę w wynikach eksperymentu
Nowy eksperyment przynosi inne wyniki. Zanim badacze przejdą dalej, muszą porównać warunki, zmiany w oprogramowaniu i wcześniejsze decyzje.
- Jakie informacje są potrzebne?
Opisy i warunki eksperymentów
Raporty z wynikami i użyte oprogramowanie
Zapisane decyzje badawcze
- Jak pomaga LeanCTX
LeanCTX przygotowuje dla asystenta odpowiednie raporty, fragmenty oprogramowania i wcześniejsze decyzje. Może podsumować różnice i otwarte pytania, podając źródła.
- Co zyskuje Państwa zespół
Badacze otrzymują wspólną podstawę do decyzji, co zbadać dalej. Sami weryfikują dowody. Porównanie nie dowodzi przyczyny ani nie stanowi wniosku klinicznego.
LeanCTX
Jak LeanCTX wspiera Państwa firmę.
LeanCTX przygotowuje użyteczną wiedzę o Państwa firmie dla aplikacji AI, z których korzystają zespoły. Zespoły mogą korzystać z tych informacji i sprawdzać ich źródła. Przed rozpoczęciem uzgadnia się, które systemy będą połączone i jakie informacje można wykorzystać.
Szczegóły i ograniczenia integracji
Przygotowanie kontekstu obejmuje odczyty i wyniki narzędzi obsługiwane przez aktywną integrację. Kontrola przekazywania danych do modelu wymaga odrębnie zweryfikowanej ścieżki wykonania. Zakres niestandardowych konektorów, uprawnień do korzystania z SDK w produkcji i wdrożenia jest określany osobno.
Co pokazują te przykłady
Zatwierdzone oprogramowanie rozwojowe, dokumentacja techniczna i raporty z eksperymentów. Dokumentacja pacjentów, surowe dane z czujników i obsługa alarmów klinicznych są wykluczone.