ヘルスケアとMedTech
探す時間を減らす。 MedTech開発をわかりやすくする。
開発・研究チームは、ソフトウェア、文書、実験報告書から答えを見つける必要があります。LeanCTXは、AIアシスタントに関連情報を用意します。専門家は手元の情報を使って、不具合を調べ、実験結果を理解できます。
何が変わったのか。このソフトウェアテストの失敗に関係する要件はどれか。
影響を受けるソフトウェアと要件
ソフトウェアテストの結果
文書と過去の技術判断
01
必要な情報をそろえてソフトウェアの不具合を調べる
ソフトウェア変更後にテストが失敗しました。修正方法を決める前に、何が変わり、どの要件が関係するかを把握する必要があります。
- どんな情報が役立つか
影響を受けるソフトウェアと要件
ソフトウェアテストの結果
文書と過去の技術判断
- LeanCTXができること
LeanCTXは、関連ソフトウェア、要件、過去の判断をアシスタントにまとめます。アシスタントは参照資料と不具合を照らし合わせ、調査や修正の案を示せます。
- チームに得られること
開発チームは、根拠となる情報が付いた案を受け取ります。元の資料を確認してテストを実行し、修正を承認するか決めます。
02
変化した実験結果を理解する
新しい実験で異なる結果が出ました。次に進む前に、研究者は条件、ソフトウェアの変更、過去の判断を比べる必要があります。
- どんな情報が役立つか
実験の説明と条件
結果報告書と使用ソフトウェア
記録された研究上の判断
- LeanCTXができること
LeanCTXは、関連する報告書、ソフトウェア部分、過去の判断をアシスタントに用意します。アシスタントは、出典を示しながら違いや未解決の疑問をまとめられます。
- チームに得られること
研究者は、次に何を調べるかを共通の情報に基づいて判断できます。証拠は自ら確認します。この比較だけで原因を証明したり、臨床上の結論を出したりすることはできません。
LeanCTX
LeanCTXを社内の業務に どう組み込むか。
LeanCTXは、チームが使うAIアプリに必要な社内知識を用意します。チームはその情報を使って業務を進め、情報源も確認できます。利用前に、接続するシステムと使用を認める情報を決めます。
連携の内容と利用範囲
コンテキストの準備は、有効な統合が処理する読み取りとツールの結果を対象とします。モデルへのデータ送信の制御には、別途適合性を確認した実行経路が必要です。カスタムコネクタ、SDKの本番環境での利用権、展開の範囲はそれぞれ別途定めます。
各例で使う情報
承認済みの開発用ソフトウェア、技術文書、実験報告書。患者記録、生のセンサーデータ、臨床アラームへの対応は対象外です。