ユースケース

社内の知識を活かす。 AIをチームの日常業務に。

LeanCTXはAIシステム向けのContext Gatewayです。情報探しや同じ質問への対応に追われると、経験豊富な社員の時間が取られます。LeanCTXは、チームが使うAIアプリに関連する社内知識をまとめます。ここでは、問題の調査、変更内容の確認、知識の引き継ぎに役立つ例を紹介します。

ソースLeanCTX準備されたコンテキスト

あなたの仕事を中心に構築されています

具体的なタスク。
AIにとってより明確な役割。

社内の知識。チームのAIアプリ。会社の判断。

法律

契約変更を確認し、過去の法的判断をチームで活用する。

この契約変更は、承認済みの条項や指示に合っていますか?
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製造・エンジニアリング

センサー用ソフトウェアの変更と、製品ごとの影響を確認する。

センサーとの通信方法を変える前に、何を確認すべきですか?
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金融・保険

オンラインフォームの変更を確認し、製品要件が実装まで反映されているか追跡する。

このフォーム変更は、どの保険サービスやテストに影響しますか?
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ヘルスケアとMedTech

開発・研究チームがソフトウェアの不具合を調べ、実験を比較するために必要な情報を届ける。

何が変わったのか。このソフトウェアテストの失敗に関係する要件はどれか。
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公共部門

サービスチームが依頼を調べ、担当者や製品バージョンが変わる際に知識を引き継げるようにする。

この行政機関のサービス上の問題には、どの手順が当てはまりますか?
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ソフトウェアエンジニアリング

開発者がテスト失敗の原因を調べ、ソフトウェア変更の影響を把握できるようにする。

このソフトウェアの不具合を理解するには、どの変更やテスト結果を確認すべきですか?
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LeanCTX

知識を結びつける。
制御を維持する。

LeanCTXは、チームが使うAIアプリに必要な社内知識を用意します。チームはその情報を使って業務を進め、情報源も確認できます。利用前に、接続するシステムと使用を認める情報を決めます。

コンテキスト

社内の知識を使えるようにする

特定の業務に必要な情報をまとめ、出典へのリンクを付けます。

コンテキスト選択を探る

セキュリティ

情報の利用範囲を決める

接続したAIアプリが使える情報源と情報を決めます。実施できる確認は、連携方法や設定によって異なります。

セキュリティとガバナンスを探る

コスト

AIに必要な情報を渡す

質問のたびに文書やプロジェクト全体を読み込ませず、業務に必要な情報をAIに渡します。

コストと結果を探る