ユースケース
何が必要ですか
を構築する?
チームがcontext engineeringをどのように活用するか。それぞれが実用的な機能に根ざし、最初の測定可能な成果からわずか10分で実現します。
AIコーディングエージェント コーディングエージェントにリポジトリを再読み込みさせる費用を支払うのはやめましょう。30以上のツールが自動検出されます。 読み取りあたりのトークン数を60–90%削減 カスタムボット ボットにコンテキストエンジニアリングを提供:コンパクトで、取得可能で、ガバナンスされたツール出力。 /v1 API · Python, TS, Rust SDKs スクレイパー&クローラー 生データをスクレイピングし、leanにフィードする。あらゆるページからクリーンで、重複排除され、モデル準備済みのコンテキストを抽出。 HTML · PDF · RSS · YouTube取り込み リサーチエージェント 繰り返しを止めるエージェント:永続的な知見と引用元に基づいた出力。 EvidenceLedger · ナレッジストア ワークフロー自動化 すべてのツール呼び出しがモデル入力となる。正規化し、ガバナンスし、監査する。 95+シェルパターン · プロバイダー エンタープライズエージェントプラットフォーム 署名され、監査可能な証明書により、エージェントが何を見て、使用し、記憶できるかをガバナンスする。 PathJail · エビデンスバンドル · 監査 FinOpsとコスト管理 署名された節約額を財務グレードのショーバックに変換:チーム、エージェント、モデル、ツールごとのコスト。 FOCUS · CloudZero · Vantage · /metrics