Lecturas en caché
Una repetición sin cambios puede devolver una referencia compacta. Use fresco cuando necesite omitir la caché de lectura; fresco no selecciona por sí mismo un modo de texto exacto.
Explore esta capacidadSelección de contexto
LeanCTX es el Context Gateway para sistemas de IA. Selecciona el contexto que necesita cada tarea, no todo: fuentes pertinentes, la profundidad de lectura adecuada y un presupuesto de contexto, con referencias al original.
El enfoque
Una tarea necesita evidencia, no todos los archivos disponibles. LeanCTX recopila candidatos permitidos, preserva su origen y prepara un plan de contexto dentro del presupuesto solicitado.
Tarea y presupuesto
Describa la pregunta y el espacio disponible para el contexto. Una tarea de codificación puede necesitar una implementación; una tarea de soporte puede necesitar un procedimiento actual. El plan selecciona para esa tarea, dentro de su alcance de fuentes permitido.
Búsqueda y procedencia
Comience con la evidencia seleccionada para su tarea. Mantenga cada referencia de fuente adjunta mientras LeanCTX compila el material elegido en el contexto del modelo. Siga el rastro de la fuente cuando un resultado necesite más explicación.
Detalle y recuperación
Usa firmas para localizar código, rangos de líneas para inspeccionarlo y texto completo para ediciones exactas. Las lecturas adicionales siguen las mismas reglas de acceso.
Extracto de la vista de firma capturada
La implementación es una lectura dirigida.
export function fmtUsd(value: number): string {
const n = Number(value) || 0;
return (
'$' +
n.toLocaleString('en-US', { minimumFractionDigits: 2, maximumFractionDigits: 2 })
);
}Implementación exacta del mismo archivo fuente.
El conjunto de herramientas de modo de lectura
Pase de la orientación a las líneas exactas, compare cambios o elija una representación más compacta. Abra un grupo para encontrar el modo y su compensación.
auto · map · signatures · referenceautomapsignaturesreferencefull · raw · anchored · linesfullrawanchored · anchored:72-92lines:72-92 · lines:5,10-20 · lines:-20task · aggressive · entropy · densitytaskaggressiveentropydensity:0.40diffdiffcognitive · mdlcognitivemdlfull-compactfull-compactPreparación consciente del formato
El código tiene estructura. La salida del comando tiene resultados, errores y ruido repetido. LeanCTX utiliza la vista o el filtro de salida apropiado para los formatos compatibles, con referencias para recuperar detalles cuando sea necesario.
En su flujo de trabajo
La primera lectura es solo una parte del flujo de trabajo. LeanCTX también gestiona las lecturas repetidas, las referencias de origen y la salida archivada.
Una repetición sin cambios puede devolver una referencia compacta. Use fresco cuando necesite omitir la caché de lectura; fresco no selecciona por sí mismo un modo de texto exacto.
Explore esta capacidadRecupere una fuente o archivo de shell retenido cuando un resultado abreviado no sea suficiente. La disponibilidad y retención determinan lo que se puede recuperar.
Explore esta capacidadPreguntas y respuestas
La búsqueda de texto exacto y la recuperación indexada son caminos diferentes. La búsqueda semántica depende de los índices configurados; una coincidencia de texto directa puede ser un punto de partida mejor cuando ya conoces un símbolo o frase.
No. Las firmas ayudan a localizar código; cambiarla puede requerir la implementación exacta. Elige una lectura más detallada cuando sea necesario y verifica el resultado de la tarea.
No. El Motor público funciona de manera determinista. La inteligencia opcional puede proponer mejores selecciones o rutas después de la verificación, pero su anfitrión y política conservan la autoridad. Si no está disponible o es rechazado, la ruta determinista sigue siendo utilizable.
Comience con LeanCTX
Prueba una vista de firma en un archivo familiar. Sigue la referencia y lee la implementación cuando la necesites.
Primero local. Agnóstico al modelo. Su contexto.
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