Leituras em cache
Uma repetição inalterada pode retornar uma referência compacta. Use fresco quando precisar ignorar o cache de leitura; fresco não seleciona em si um modo de texto exato.
Explore esta capacidadeSeleção de Contexto
A informação certa.Na profundidade certa.
LeanCTX é o Context Gateway para sistemas de IA. Selecione o contexto de que cada tarefa precisa, não tudo: fontes relevantes, a profundidade de leitura certa e um orçamento de contexto, com referências ao original.
A abordagem
Escolha o que chega ao seu modelo.
Uma tarefa precisa de evidências, não de todos os arquivos disponíveis. LeanCTX reúne candidatos permitidos, preserva sua origem e prepara um plano de contexto dentro do orçamento solicitado.
Tarefa e orçamento
Dê uma razão para cada leitura.
Descreva a pergunta e o espaço disponível para contexto. Uma tarefa de codificação pode precisar de uma implementação; uma tarefa de suporte pode precisar de um procedimento atual. O plano seleciona para essa tarefa, dentro do escopo de fontes permitido.
- Escopo
- Escolha o projeto e as fontes disponíveis.
- Seleção
- Classifique os candidatos e deduplique referências de conteúdo compartilhado.
- Orçamento de contexto
- Limite a informação preparada para uma solicitação; isso é distinto de um limite de gastos.
Busca e proveniência
Encontre-o. Saiba de onde veio.
Comece com as evidências selecionadas para sua tarefa. Mantenha cada referência de fonte anexada enquanto o LeanCTX compila o material escolhido no contexto do modelo. Siga o rastro da fonte quando um resultado precisar de mais explicações.
- Arquivos e código
- Pesquisa de texto, estrutura e locais das fontes.
- Conhecimento indexado
- BM25 e pesquisa semântica configurada usam os índices disponíveis.
- Fontes conectadas
- O acesso ao provedor depende das credenciais e permissões configuradas.
Detalhes e recuperação
Escolha quanto ler.
Use assinaturas para localizar o código, faixas de linhas para inspecioná-lo e o texto completo para edições exatas. Leituras adicionais seguem as mesmas regras de acesso.
- assinaturas
- Localize funções e tipos com referências de fonte.
- linhas / completo
- Leia a implementação necessária no detalhe necessário.
- Recuperação
- A fonte e a saída arquivada disponíveis determinam o que pode ser recuperado.
src/lib/roi.ts257 linhas
fn pub fmtInt(value:n) → string @L78-80fn pub fmtUsd(value:n) → string @L83-89fn pub fmtDay(iso:s) → string @L92-96
Trecho da visualização de assinatura capturada
Referência da fontefmtUsd · L83–89
A implementação é uma leitura direcionada.
Inspecionar a implementação exata
export function fmtUsd(value: number): string {
const n = Number(value) || 0;
return (
'$' +
n.toLocaleString('en-US', { minimumFractionDigits: 2, maximumFractionDigits: 2 })
);
}Implementação exata do mesmo arquivo de origem.
O kit de ferramentas de modo de leitura
Uma fonte. A visão que sua tarefa precisa.
Vá da orientação às linhas exatas, compare alterações ou escolha uma representação mais compacta. Abra um grupo para encontrar o modo e sua troca.
Encontre seu rumoauto · map · signatures · reference
auto- Deixe o tempo de execução selecionar uma estratégia de leitura do contexto do arquivo e da tarefa disponíveis. A agressividade explícita pode selecionar uma densidade alvo.
map- Veja um esboço estrutural antes de escolher qual parte merece uma leitura mais atenta.
signatures- Inspecione a superfície da API do código suportado: declarações e posições de origem, com detalhes de implementação omitidos.
reference- Mantenha uma referência de arquivo compacta com metadados de tamanho e tipo, sem carregar seu corpo na resposta.
Leia com precisão. Edite com confiança.full · raw · anchored · lines
full- Leia a fonte com sua formatação de exibição normal. Use uma visão completa quando detalhes omitidos poderiam alterar a edição.
raw- Retorne o texto da fonte sem formatação de exibição. Este modo de saída não ignora permissões de fonte ou filtros habilitados.
anchored · anchored:72-92- Leia a fonte completa ou uma janela de linha com âncoras de hash por linha para edições ctx_patch direcionadas.
lines:72-92 · lines:5,10-20 · lines:-20- Selecione um intervalo inclusivo, vários locais ou as últimas linhas. linhas:72 lê da linha 72 até o final; -20 também é aceito como um atalho de cauda.
Escolha o que retertask · aggressive · entropy · density
task- Mantenha o material relevante para a tarefa ativa. Sem dicas de tarefa úteis, ou para um arquivo pequeno, a implementação atual retorna o conteúdo completo.
aggressive- Use um resumo mais forte e com perda quando uma visão geral é suficiente. Recupere o original antes de fazer uma edição que necessite de detalhes exatos.
entropy- Reduza o material repetitivo e de baixa informação com compressão baseada em entropia. O resultado é uma visão selecionada, não uma cópia sem perdas.
density:0.40- Busque uma proporção escolhida dos tokens originais. O alvo é aproximado; as proteções de qualidade e a estrutura da fonte afetam o tamanho entregue.
Retorne ao que mudoudiff
diff- Compare com a leitura em cache da sessão. Isso precisa de uma leitura anterior; não é uma comparação com um commit Git arbitrário.
Explore representações avançadascognitive · mdl
cognitive- Selecione um conjunto orçado de trechos detectados. Requer a configuração de ciência correspondente; caso contrário, a implementação reverte para mapa.
mdl- Gere uma descrição estrutural compacta. Requer a configuração científica correspondente; caso contrário, cai para o mapa.
Uma variante de texto completo compactafull-compact
full-compact- A variante orientada para redirecionamento remove a moldura e o espaço em branco final, mantendo a estrutura de linha. Escolha bruto quando a preservação exata de bytes for importante.
Preparação com consciência de formato
Diferente material. O tratamento certo.
O código tem estrutura. A saída do comando tem resultados, erros e ruído repetido. LeanCTX usa a visualização ou filtro de saída apropriado para os formatos suportados, com referências para recuperar detalhes quando necessário.
- Estrutura do código
- Mantenha as declarações e locais de origem relevantes em uma leitura estrutural.
- Saída do comando
- Mostre resultados e falhas úteis através dos filtros de saída suportados.
- Detalhe recuperável
- Siga as referências da fonte ou um arquivo de saída disponível quando mais evidências forem necessárias.
No seu fluxo de trabalho
Leia menos novamente. Recupere mais quando necessário.
A primeira leitura é apenas parte do fluxo de trabalho. LeanCTX também gerencia leituras repetidas, referências de fonte e saída arquivada.
Recuperação de saída
Recupere uma fonte ou arquivo de shell retido quando um resultado abreviado não for suficiente. A disponibilidade e retenção determinam o que pode ser recuperado.
Explore esta capacidadePerguntas e respostas
Modos de leitura explicados.
Toda pesquisa usa um índice?
Pesquisa de texto exato e recuperação indexada são caminhos diferentes. A pesquisa semântica depende dos índices configurados; uma correspondência de texto direta pode ser um ponto de partida melhor quando você já conhece um símbolo ou frase.
Toda visualização mais curta é suficiente para a tarefa?
Nenhuma assinatura ajuda a localizar o código; alterá-la pode exigir a implementação exata. Escolha uma leitura mais detalhada quando necessário e verifique o resultado da tarefa.
A preparação do contexto precisa de um modelo privado?
Não. O Motor público funciona de forma determinística. Inteligência opcional pode propor seleções ou rotas melhores após verificação, mas seu host e política retêm a autoridade. Se estiver indisponível ou rejeitado, o caminho determinístico permanece utilizável.
Comece com LeanCTX
Tente uma leitura focada.
Tente uma visualização de assinatura em um arquivo familiar. Siga a referência e leia a implementação quando precisar.
Primeiro no local. Agnóstico ao modelo. Seu contexto.