╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok ╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok

Press kit

Menulis tentang
LeanCTX?

Semua di bawah ini siap disalin dan kanonik: teks standar dalam tiga panjang, lembar fakta yang bersumber dari sumber kebenaran tunggal yang sama dengan situs web ini, dan satu koreksi yang kami pedulikan.

Nama

Lean Context. Bukan Lean Cortex.

LeanCTX adalah singkatan dari Lean Context: konteks yang ringkas dan tepat untuk agen AI alih-alih input mentah yang bising. Dalam prosa, gunakan LeanCTX; untuk biner, paket, dan perintah, gunakan lean-ctx.

Liputan awal kadang salah mengeja proyek sebagai "Lean Cortex". Jika Anda melihatnya di suatu tempat, kami menghargai koreksinya. Dan jika Anda tidak yakin tentang klaim apa pun, setiap angka di bawah dapat direproduksi dari repositori sumber terbuka.

Boilerplate

Siap disalin, tiga panjang.

Gunakan ini secara verbatim atau sebagai dasar. Mereka dijaga identik dengan definisi di beranda, /what-is-leanctx dan di README repositori.

~50 kata

LeanCTX (singkatan dari Lean Context) adalah context engineering layer open-source yang memungkinkan pengembang mengontrol apa yang dapat dilihat oleh AI mereka. Satu binary Rust lokal menentukan apa yang dibaca agen, mengompres apa yang dikirimkan, mengingat apa yang dipelajari, menjaga apa yang disentuh, dan membuktikan apa yang disimpan dalam ledger bertanda tangan. Token berkurang 60–90%, lebih dari 30 alat AI, nol telemetri.

~100 kata

LeanCTX (singkatan dari Lean Context) adalah context engineering layer open-source untuk agen AI. Satu binary Rust lokal menentukan apa yang dibaca agen (10 mode baca, re-read cached ~13 token) dan mengompres apa yang dikirimkan (proxy lokal opsional, aman dari prompt-cache), mengingat apa yang dipelajari di berbagai sesi, menjaga apa yang disentuh (PathJail, redaksi rahasia, anggaran) dan membuktikan apa yang disimpan dalam ledger bertanda tangan Ed25519. Ini bekerja dengan lebih dari 30 alat coding AI (Cursor, Claude Code, OpenAI Codex, GitHub Copilot) melalui MCP dan shell hooks, dan tertanam di agen mana pun melalui API /v1 versi. Penghematan token sebesar 60–90% adalah bukti; context engineering adalah produknya. Penggunaan lokal gratis selamanya, ditegakkan oleh CI.

~200 kata

LeanCTX (singkatan dari Lean Context) adalah context engineering layer open-source untuk agen AI. Satu binary Rust lokal memutuskan apa yang dibaca agen (10 mode baca, token 60–90% lebih sedikit, re-read cached ~13-token), mengingat apa yang mereka pelajari (sesi persisten, knowledge graph), menjaga apa yang disentuh (PathJail, redaksi rahasia, anggaran, deteksi injeksi), membuktikan apa yang disimpan (ledger bertanda Ed25519, benchmark dapat direproduksi) dan memutar ulang apa yang dilihat (git-anchored, context snapshots bertanda yang dapat Anda pulihkan atau bagikan); proxy lokal opsional mengompres apa yang mereka kirim — prompt sistem setiap permintaan, riwayat, dan output alat, aman dari cache prompt di jaringan. Kompresi — sisi baca dan sisi jaringan — adalah salah satu dari lima subsistem, dan setiap aslinya tetap dapat diambil secara lokal. Bekerja dengan 30+ alat coding AI melalui MCP dan shell hooks; tertanam di agen mana pun melalui API /v1 yang diberi versi dengan SDK Python, TypeScript, dan Rust. Penggunaan lokal gratis selamanya, ditegakkan oleh CI. Proyek ini ditulis dalam Rust, mengurai 26 bahasa melalui tree-sitter AST, dan mengirimkan 95+ pola kompresi shell yang memperkecil output perintah hingga 88–99%. Penghematan dicatat dalam ledger berantai hash bertanda tangan Ed25519 di mesin pengguna dan dapat direproduksi dengan benchmark bawaan (laporan benchmark lean-ctx). LeanCTX adalah local-first dengan nol telemetri: cache, memori, dan ledger adalah file lokal, dan tidak ada yang meninggalkan mesin kecuali dikonfigurasi oleh pengguna. Nama ini diperluas menjadi "Lean Context". Proyek ini kadang salah dieja "Lean Cortex" dalam cakupan, yang secara aktif dikoreksi oleh tim.

Lembar fakta

Angka-angka itu, dari sumbernya.

Berasal dari angka SSOT yang membuat situs web ini. Setiap metrik dapat direproduksi dengan laporan benchmark lean-ctx pada repositori mana pun.

Name LeanCTX (singkatan dari Lean Context); binary/CLI: lean-ctx

Claim Kontrol apa yang dapat dilihat AI Anda.

Kategori context engineering layer untuk agen AI

Lisensi Apache-2.0 (open source; penggunaan lokal gratis selamanya, ditegakkan CI)

Teknologi Satu binary Rust; tree-sitter AST untuk 26 bahasa

Penghematan token 60–90% per baca; ~13 token per re-read cached; 88–99% pada output shell

Permukaan Katalog 81-alat (~permukaan default lean 13-alat; set lengkap sesuai permintaan melalui ctx_call / ctx_expand), 10 mode baca, 95+ pola shell

Integrasi 30+ alat AI terdeteksi otomatis (Cursor, Claude Code, Codex, Copilot, Windsurf, Cline…)

Embedding API HTTP /v1 yang diberi versi (OpenAPI + /v1/capabilities), gateway ctx_tools, SDK Python & TypeScript (GA, kit kesesuaian 14-cek), SDK Rust, runtime ekstensi WASM, plugin

Keamanan Lokal-pertama, nol telemetri, PathJail, daftar putih shell, penyensoran rahasia, pemeriksaan injeksi selaras OWASP

Bukti Buku besar tabungan yang ditandatangani Ed25519, rantai hash; tolok ukur yang dapat direproduksi

Governance Paket kebijakan konteks (baseline / strict-redaction / finance-eu / healthcare / open-source), registri agen kelas satu, log audit organisasi, cakupan kebijakan lean-ctx

Compliance Evidence Bundle v1 + leanctx-verify offline; laporan kerangka kerja EU AI Act / ISO 42001 / SOC 2; Context Governance Benchmark (CGB)

FinOps ekspor finops lean-ctx (FOCUS 1.2 / CloudZero / Vantage), Datadog & Prometheus /metrics, net-of-injection (net_tokens_saved)

Links leanctx.com · github.com/yvgude/lean-ctx

Aset & kontak

Logo, tangkapan layar, dan manusia.

Logo & nama merek SVG dan PNG, varian gelap dan terang, langsung dari repositori. github.com/yvgude/lean-ctx → assets/ Tangkapan layar & demo Terminal hero beranda dan halaman metrik live dapat digunakan pers apa adanya. leanctx.com/metrics Latar belakang mendalam Apa itu LeanCTX, cara kerja arsitekturnya, dan bagaimana setiap angka diukur. benchmark & metodologi Kontak Pers Dijawab oleh manusia. Respon cepat, angka yang dapat direproduksi, tanpa meminta peninjauan draf. press@leanctx.com

Pertanyaan untuk sebuah cerita?

Kami menjawab dengan cepat, memberikan angka yang dapat direproduksi, dan tidak pernah meminta Anda meninjau draf Anda.

Email press@leanctx.com Apa itu LeanCTX?

Menulis tentangLeanCTX?