Agen Anda membaca ulang file yang sama sepanjang hari
Setiap prompt memberi makan modul yang sama. Bacaan mentah membuang 4.200 token padahal ~920 membawa sinyal. Besok ia akan membacanya lagi.
Kasus penggunaan · Agen coding AI
Berhenti membayar agen coding Anda untuk membaca ulang repo Anda.
LeanCTX memangkas penggunaan token agen coding AI sebesar 60–90% dengan menentukan apa yang dibaca: mode baca sadar AST mengembalikan tanda tangan alih-alih file lengkap, pembacaan ulang cache menelan biaya ~13 token, dan 95+ pola shell mengompres output perintah. Berfungsi dengan 30+ alat (Cursor, Claude Code, Codex, Copilot) melalui satu pengaturan lean-ctx.
Same engine. Different workflow. Always the right context.
Apa yang biayai bagi Anda hari ini.
Output shell membanjiri jendela
Satu build cargo atau npm install dapat menghabiskan ribuan token pada progress bar dan peringatan yang sebenarnya tidak dibutuhkan model Anda.
Jendela konteks penuh, akurasi turun
Penelitian context-rot menunjukkan akurasi model menurun dari 98% menjadi 64% saat jendela dipenuhi kebisingan. Konteks lebih banyak tidak berarti konteks yang lebih baik.
Kapabilitas yang melakukan pekerjaan itu.
Semua di bawah ini dikirimkan dalam biner open-source hari ini. Tanpa item roadmap, tanpa daftar tunggu.
Alat Anda→LeanCTX→Model
10 mode baca
map, signatures, diff, entropy dan lainnya. AST-aware via tree-sitter, 26 bahasa
Cache sesi
membaca ulang yang di-cache hanya menghabiskan ~13 token alih-alih seluruh file
95+ pola shell
cargo, npm, docker, tsc, pytest… dipadatkan menjadi error + hasil
30+ alat AI
Cursor, Claude Code, Codex, Copilot, Windsurf, Cline. Satu perintah setup
lean-ctx gain
menunjukkan dengan tepat apa yang Anda simpan, dari ledger lokal Anda yang ditandatangani
Dari nol ke keuntungan pertama.
terminal
# instalasi
$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh# deteksi dan konfigurasi otomatis setiap alat AI terpasang
$ lean-ctx setup# verifikasi integrasi
$ lean-ctx doctor# setelah sehari bekerja: lihat apa yang Anda simpan
$ lean-ctx gainSatu panduan. Dua perjalanan. Referensi lengkap.
01
panduan · Mulai dalam 10 menit
Instal → setup → doctor → keuntungan terukur pertama.
Pelajari lebih lanjut02
perjalanan · Perjalanan penggunaan harian
Perjalanan kecerdasan kode
Pelajari lebih lanjut03
perjalanan · Navigasi bertenaga Graph, simbol dan AST
Grafik, simbol, dan navigasi bertenaga AST.
Pelajari lebih lanjut04
referensi · Semua mode baca
Setiap mode, saat dipicu, apa yang dikembalikannya.
Pelajari lebih lanjutPertanyaan tim sebelum mengadopsi.
Diukur pada operasi repo nyata: 60–90% lebih sedikit token per bacaan, ~13 token untuk pembacaan ulang yang di-cache, dan 88–99% pada output shell. Jalankan laporan benchmark lean-ctx . untuk mereproduksi angka-angka tersebut pada repositori Anda sendiri.
Tidak. Setelah setup lean-ctx, panggilan alat AI Anda secara otomatis menggunakan LeanCTX melalui MCP atau hook shell. Anda tetap memiliki editor, agen, dan alur kerja Anda. Lapisan konteks bekerja di bawahnya.
Tidak, dan tidak ada yang pernah hilang. Mode sadar AST mempertahankan tanda tangan dan struktur, dan setiap aslinya tetap dapat diambil secara lokal melalui ctx_retrieve. Konteks yang lebih kecil biasanya meningkatkan jawaban: penelitian context-rot menunjukkan akurasi menurun saat jendela dipenuhi kebisingan.
Ambil kembali kendali konteks Anda.
Gratis untuk penggunaan lokal, selamanya. CI mewajibkannya. Satu biner, sepuluh menit menuju keuntungan terukur pertama.