╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok ╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok

Kasus penggunaan · Agen coding AI

Berhenti membayar agen coding Anda
untuk membaca ulang repo Anda.

LeanCTX memangkas penggunaan token agen coding AI sebesar 60–90% dengan menentukan apa yang dibaca: mode baca sadar AST mengembalikan tanda tangan alih-alih file lengkap, pembacaan ulang cache menelan biaya ~13 token, dan 95+ pola shell mengompres output perintah. Berfungsi dengan 30+ alat (Cursor, Claude Code, Codex, Copilot) melalui satu pengaturan lean-ctx.

Instal gratis Lihat alat Anda

Masalahnya

Apa yang biayai bagi Anda hari ini.

Agen Anda membaca ulang file yang sama sepanjang hari

Setiap prompt memberi makan modul yang sama. Bacaan mentah membuang 4.200 token padahal ~920 membawa sinyal. Besok ia akan membacanya lagi.

Output shell membanjiri jendela

Satu build cargo atau npm install dapat menghabiskan ribuan token pada progress bar dan peringatan yang sebenarnya tidak dibutuhkan model Anda.

Jendela konteks penuh, akurasi turun

Penelitian context-rot menunjukkan akurasi model menurun dari 98% menjadi 64% saat jendela dipenuhi kebisingan. Konteks lebih banyak tidak berarti konteks yang lebih baik.

Dirilis hari ini

Kapabilitas yang melakukan pekerjaan itu.

Semua di bawah ini dikirimkan dalam biner open-source hari ini. Tanpa item roadmap, tanpa daftar tunggu.

Alat Anda LeanCTX Model

10 mode baca map, signatures, diff, entropy, dan lainnya. Sadar AST melalui tree-sitter, 26 bahasa

Cache sesi membaca ulang yang di-cache hanya menghabiskan ~13 token alih-alih seluruh file

95+ pola shell cargo, npm, docker, tsc, pytest… dipadatkan menjadi error + hasil

30+ alat AI Cursor, Claude Code, Codex, Copilot, Windsurf, Cline. Satu perintah setup

lean-ctx gain menunjukkan dengan tepat apa yang Anda simpan, dari ledger lokal Anda yang ditandatangani

Mulai cepat

Dari nol ke keuntungan pertama.

# instalasi

$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh

# deteksi dan konfigurasi otomatis setiap alat AI terpasang

$ lean-ctx setup

# verifikasi integrasi

$ lean-ctx doctor

# setelah sehari bekerja: lihat apa yang Anda simpan

$ lean-ctx gain

Mendalami

Satu panduan. Dua perjalanan. Referensi lengkap.

panduan Mulai dalam 10 menit Instal → setup → doctor → keuntungan terukur pertama. perjalanan Perjalanan penggunaan harian Perjalanan kecerdasan kode perjalanan Navigasi bertenaga Graph, simbol dan AST Grafik, simbol, dan navigasi bertenaga AST. referensi Semua mode baca Setiap mode, saat dipicu, apa yang dikembalikannya.

FAQ

Pertanyaan tim sebelum mengadopsi.

Seberapa banyak LeanCTX mengurangi penggunaan token Cursor atau Claude Code?

Diukur pada operasi repo nyata: 60–90% lebih sedikit token per bacaan, ~13 token untuk pembacaan ulang yang di-cache, dan 88–99% pada output shell. Jalankan laporan benchmark lean-ctx . untuk mereproduksi angka-angka tersebut pada repositori Anda sendiri.

Apakah ini mengubah cara saya bekerja di editor saya?

Tidak. Setelah setup lean-ctx, panggilan alat AI Anda secara otomatis menggunakan LeanCTX melalui MCP atau hook shell. Anda tetap memiliki editor, agen, dan alur kerja Anda. Lapisan konteks bekerja di bawahnya.

Apakah kompresi menghilangkan informasi yang dibutuhkan agen saya?

Tidak, dan tidak ada yang pernah hilang. Mode sadar AST mempertahankan tanda tangan dan struktur, dan setiap aslinya tetap dapat diambil secara lokal melalui ctx_retrieve. Konteks yang lebih kecil biasanya meningkatkan jawaban: penelitian context-rot menunjukkan akurasi menurun saat jendela dipenuhi kebisingan.

Ambil kembali kendali konteks Anda.

Gratis untuk penggunaan lokal, selamanya. CI mewajibkannya. Satu biner, sepuluh menit menuju keuntungan terukur pertama.

Instal gratis Lihat rencana

Berhenti membayar agen coding Andauntuk membaca ulang repo Anda.