الكتابة عن
LeanCTX?
كل ما يلي جاهز للنسخ وموثق: نص أساسي بثلاثة أطوال، وصحيفة حقائق مصدرها نفس المصدر الوحيد للحقيقة لهذا الموقع، والتصحيح الوحيد الذي نهتم به.
Lean Context. ليس Lean Cortex.
LeanCTX هو اختصار لـ Lean Context: سياق خفيف ودقيق لوكلاء الذكاء الاصطناعي بدلاً من المدخلات الخام والمشوشة. في النص، استخدم LeanCTX; وبالنسبة للثنائي والحزمة والأمر، استخدم lean-ctx.
في وقت مبكر، أخطأت التغطية في تهجئة المشروع على أنه "Lean Cortex". إذا صادفت ذلك في أي مكان، فإننا نقدر التصحيح. وإذا كنت غير متأكد من أي ادعاء، فكل رقم أدناه قابل للاستنساخ من المستودع مفتوح المصدر.
جاهز للنسخ، ثلاثة أطوال.
استخدم هذه العبارات حرفيًا أو كأساس. لقد تم الاحتفاظ بها مطابقة للتعاريف الموجودة في الصفحة الرئيسية، و/what-is-leanctx وفي ملف README للمستودع.
LeanCTX (اختصار لـ Lean Context) هو طبقة هندسة السياق مفتوحة المصدر التي تسمح للمطورين بالتحكم فيما يمكن أن يراه الذكاء الاصطناعي. ثنائي Rust محلي واحد يقرر ما يقرأه الوكلاء، ويضغط ما يرسلونه، ويتذكر ما يتعلمونه، ويحمي ما يلمسونه، ويثبت ما يحفظونه في سجل موقع بالتوقيع الرقمي. توفير 60-90% من الرموز المميزة، وأكثر من 30 أداة ذكاء اصطناعي، وصفر بيانات عن بُعد.
LeanCTX (اختصار لـ Lean Context) هو طبقة هندسة السياق مفتوحة المصدر لوكلاء الذكاء الاصطناعي. ثنائي Rust محلي واحد يقرر ما يقرأه الوكلاء (10 أوضاع قراءة، وإعادة قراءة مخبأة بمعدل ~13 رمزًا مميزًا) ويضغط ما يرسلونه (وكيل محلي اختياري، آمن من التخزين المؤقت للموجهات)، ويتذكر ما يتعلمونه عبر الجلسات، ويحمي ما يلمسونه (PathJail، تنقيح الأسرار، الميزانيات)، ويثبت ما يحفظونه في سجل موقع بتوقيع Ed25519. يعمل مع أكثر من 30 أداة برمجة بالذكاء الاصطناعي (Cursor, Claude Code, OpenAI Codex, GitHub Copilot) عبر MCP وخطافات Shell، ويتم تضمينه في أي وكيل عبر واجهة API مُرقمنة /v1. توفير الرموز المميزة بنسبة 60-90% هو الدليل؛ وهندسة السياق هي المنتج. الاستخدام المحلي مجاني إلى الأبد، ومُطبق بواسطة CI.
LeanCTX (اختصار لـ Lean Context) هي الطبقة مفتوحة المصدر لهندسة السياق لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يقرر ثنائي Rust المحلي ما يقرأه الوكلاء (10 أوضاع قراءة، عدد رموز أقل بنسبة 60-90٪، إعادة قراءة مخبأة تبلغ حوالي 13 رمزًا)، ويتذكر ما يتعلمونه (جلسات دائمة، رسم بياني للمعرفة)، ويحمي ما يلمسونه (PathJail، تنقيح الأسرار، الميزانيات، كشف الحقن)، ويثبت ما يحفظونه (دفتر أستاذ موقع بتوقيع Ed25519، معيار مرجعي قابل للاستنساخ) ويعيد تشغيل ما رأوه (لقطات سياق موقعة ومثبتة بـ git يمكنك استعادتها أو مشاركتها)؛ ووكيل محلي اختياري يضغط ما يرسلونه — موجه النظام، والتاريخ، ومخرجات الأدوات لكل طلب، آمن من التخزين المؤقت للموجه على السلك. الضغط — من جانب القراءة وجانب السلك — هو أحد الأنظمة الفرعية الخمسة، وكل أصل يبقى قابلاً للاسترداد محليًا. يعمل مع أكثر من 30 أداة برمجة للذكاء الاصطناعي عبر MCP وخطافات Shell؛ ويتم تضمينه في أي وكيل عبر واجهة API بإصدار /v1 مع حزم تطوير البرامج (SDKs) بلغات Python وTypeScript وRust. الاستخدام المحلي مجاني إلى الأبد، وهو ما تفرضه CI. يتم كتابة المشروع بلغة Rust، ويحلل 26 لغة عبر tree-sitter AST، وينشر أكثر من 95 نمط ضغط للـ shell يقلص مخرجات الأوامر بنسبة 88-99%. يتم تسجيل التوفيرات في سجل مُوقع بتوقيع Ed25519 ومُسلسل بالهاش على جهاز المستخدم ويمكن إعادة إنتاجه باستخدام مقياس الأداء المدمج (lean-ctx benchmark report). LeanCTX محلي أولاً مع صفر بيانات عن بُعد: ذاكرة التخزين المؤقت والذاكرة والسجل هي ملفات محلية، ولا يغادر أي شيء الجهاز ما لم يُقم المستخدم بتكوينه. يتوسع الاسم إلى "Lean Context". ويُخطأ في كتابة المشروع أحيانًا بـ "Lean Cortex" في التغطية، وهو ما يقوم الفريق بتصحيحه بنشاط.
الأرقام، من المصدر.
مستمدة من نفس الأرقام SSOT التي تعرض هذا الموقع الإلكتروني. كل مقياس قابل لإعادة الإنتاج باستخدام تقرير benchmark الخاص بـ lean-ctx على أي مستودع.
الشعارات، لقطات الشاشة، وبشر بشري.
أسئلة لقصة؟
نجيب بسرعة، ونوفر أرقامًا قابلة للتكرار، ولا نطلب أبدًا مراجعة مسودتك.