╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok ╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok

حالة استخدام · وكلاء الترميز بالذكاء الاصطناعي

توقف عن دفع تكلفة وكيل الترميز الخاص بك
لإعادة قراءة مستودعك.

يقلل LeanCTX من استخدام رموز (tokens) لوكيل ترميز الذكاء الاصطناعي بنسبة 60–90٪ عن طريق تحديد ما يتم قراءته: أوضاع القراءة المدركة لـ AST تعيد التوقيعات بدلاً من الملفات الكاملة، وإعادة القراءة المخزنة تكلف ~13 رمزًا، و95+ نمط صدفة يضغط مخرجات الأوامر. يعمل مع أكثر من 30 أداة (Cursor, Claude Code, Codex, Copilot) عبر إعداد lean-ctx واحد.

التثبيت مجانًا شاهد أداتك

المشكلة

ما تكلفك اليوم.

وكيلك يعيد قراءة نفس الملفات طوال اليوم

كل مطالبة تعيد تغذية نفس الوحدات. القراءات الخام تفرغ 4,200 رمز عندما يحمل حوالي 920 منها الإشارة. وغداً سيقرأها مرة أخرى.

مخرجات الـ Shell تغمر النافذة

يمكن أن يستهلك بناء واحد لـ cargo أو npm install آلاف الرموز على أشرطة التقدم والتحذيرات التي لم يحتج إليها نموذجك أبداً.

امتلاء نوافذ السياق، وانخفاض الدقة

تُظهر أبحاث 'اضمحلال السياق' انخفاض دقة النموذج من 98% إلى 64% مع امتلاء النوافذ بالضوضاء. المزيد من السياق لا يعني سياقًا أفضل.

مُنفّذ اليوم

القدرات التي تقوم بالعمل.

كل ما يلي مُنشر في الثنائي مفتوح المصدر اليوم. لا عناصر خارطة طريق، ولا قوائم انتظار.

أدواتك LeanCTX النموذج

10 أوضاع قراءة map، signatures، diff، entropy والمزيد. مُدرك لـ AST عبر tree-sitter، 26 لغة

ذاكرة التخزين المؤقت للجلسة تكلفة إعادة القراءة المخزنة مؤقتًا تبلغ حوالي 13 رمزًا بدلاً من الملف بأكمله

أكثر من 95 نمط shell cargo، npm، docker، tsc، pytest... مضغوطة في الأخطاء + النتائج

أكثر من 30 أداة AI Cursor، Claude Code، Codex، Copilot، Windsurf، Cline. أمر إعداد واحد

lean-ctx gain يعرض بالضبط ما قمت بحفظه، من سجل محلي موقع لك

البدء السريع

من الصفر إلى أول مكسب.

# تثبيت

$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh

# اكتشاف وتكوين كل أداة AI المثبتة تلقائيًا

$ lean-ctx setup

# التحقق من التكامل

$ lean-ctx doctor

# بعد يوم عمل: شاهد ما قمت بحفظه

$ lean-ctx gain

تعمّق أكثر

دليل واحد. رحلتان. مرجع كامل.

دليل ابدأ في 10 دقائق التثبيت ← الإعداد ← الفحص ← أول مكسب مُقاس. رحلة رحلة الاستخدام اليومي يوم عمل كامل مع LeanCTX في محرر الأكواد الخاص بك. رحلة رحلة ذكاء الكود التنقل المدعوم بالرسوم البيانية والرموز وAST. مرجع جميع أوضاع القراءة كل وضع، ومتى يتم تشغيله، وماذا يعيد.

FAQ

الأسئلة التي تطرحها الفرق قبل التبني.

ما مقدار التوفير الذي يحققه LeanCTX في استخدام رموز Cursor أو Claude Code؟

تم القياس على عمليات المستودعات الحقيقية: عدد أقل بنسبة 60–90% من الرموز لكل قراءة، وحوالي 13 رمزًا لإعادة القراءات المخزنة مؤقتًا، و88–99% لمخرجات Shell. قم بتشغيل تقرير benchmark الخاص بـ lean-ctx . لتكرار الأرقام على مستودعك الخاص.

هل يغير طريقة عملي في محرر الأكواد؟

لا. بعد إعداد lean-ctx، تستدعي أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك LeanCTX تلقائيًا عبر MCP أو خطافات Shell. أنت تحتفظ بمحرر الأكواد الخاص بك، وعميل الوكيل (agent) الخاص بك، وسير العمل الخاص بك. تعمل طبقة السياق في الخلفية.

هل يفقد الضغط المعلومات التي يحتاجها وكيل الذكاء الاصطناعي؟

لا، ولا شيء يضيع أبدًا. تحافظ الأوضاع المدركة لـ AST على التوقيعات والهياكل، وتبقى كل البيانات الأصلية قابلة للاسترداد محليًا عبر ctx_retrieve. عادةً ما يحسن السياق الأصغر الإجابات: تُظهر أبحاث context-rot أن الدقة تتناقص مع امتلاء النوافذ بالضوضاء.

استعد السيطرة على سياقك.

مجاني للاستخدام المحلي، إلى الأبد. يفرض CI ذلك. ثنائي واحد، وعشر دقائق لأول مكسب مُقاس.

التثبيت مجانًا مشاهدة الخطط

توقف عن دفع تكلفة وكيل الترميز الخاص بكلإعادة قراءة مستودعك.